الحقيبة التدريبية
تحليل البيانات التعليمية لتحسين كفاءة التدريب
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من اكتساب المهارات اللازمة لتحليل البيانات التعليمية والتدريبية بطرق علمية وتطبيقية، بهدف تحسين جودة التدريب وكفاءته، ودعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في تطوير البرامج التدريبية وأداء المتدربين.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على مفهوم تحليل البيانات التعليمية ودوره في تحسين الأداء التدريبي.
- فهم أنواع البيانات التعليمية وأساليب جمعها وتنظيمها.
- تطبيق أدوات تحليل البيانات لقياس كفاءة البرامج التدريبية.
- استخدام التقنيات الحديثة في تحليل الأداء مثل Excel وPower BI وGoogle Data Studio.
- تفسير مؤشرات الأداء واتخاذ قرارات تطويرية مبنية على البيانات.
- بناء لوحات بيانات تفاعلية Dashboards لعرض نتائج التحليل.
- تطوير استراتيجيات التحسين المستمر في التدريب باستخدام نتائج التحليل.
- تعزيز ثقافة القرار المستند إلى البيانات داخل المؤسسات التدريبية.
الفئة المستهدفة:
- مدراء التدريب ومصممو البرامج التدريبية.
- المدربون والمشرفون على التقييم والمتابعة.
- محللو البيانات في قطاع التعليم والتدريب.
- العاملون في مراكز التدريب المهني والتقني.
الأساليب التدريبية:
- ورش تطبيقية على أدوات التحليل الرقمي.
- تمارين عملية باستخدام بيانات تدريبية حقيقية.
- دراسات حالة من مؤسسات تدريبية رائدة.
- التدريب بالمشروعات التحليلية.
- مناقشات تفاعلية وتغذية راجعة فورية.
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لمفهوم تحليل البيانات التعليمية ودورها في تحسين التدريب.
- إتقان استخدام أدوات التحليل الرقمي مثل Excel وPower BI وData Studio.
- القدرة على إعداد تقارير ولوحات أداء ذكية.
- تطوير خطط تحسين مبنية على نتائج تحليل البيانات.
- تعزيز ثقافة التحليل والابتكار داخل المؤسسات التدريبية.
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى تحليل البيانات التعليمية
الجلسة التدريبية الأولى: مفهوم وأهمية تحليل البيانات التعليمية
- تعريف تحليل البيانات التعليمية والتدريبية.
- دور تحليل البيانات في تحسين جودة التدريب.
- العلاقة بين البيانات واتخاذ القرار في المؤسسات التدريبية.
- ورشة تفاعلية لتحليل حالة واقعية تهدف إلى تحسين برنامج تدريبي باستخدام البيانات.
الجلسة التدريبية الثانية: أنواع البيانات ومصادرها في التدريب
- البيانات الكمية والنوعية في بيئة التدريب.
- مصادر جمع البيانات مثل النماذج والاستبيانات والمنصات الإلكترونية وتقارير الأداء.
- مراحل دورة حياة البيانات بدءًا من الجمع والتنظيف وصولًا إلى التحليل والعرض.
- تمرين عملي لتصنيف بيانات تدريبية حسب النوع والمصدر.
اليوم التدريبي الثاني: أدوات وتقنيات تحليل البيانات التعليمية
الجلسة التدريبية الأولى: استخدام Excel في تحليل البيانات التدريبية
- مفهوم الجداول المحورية Pivot Tables واستخداماتها.
- الرسوم البيانية والمؤشرات الأساسية في تحليل البيانات.
- المعادلات الإحصائية البسيطة مثل AVERAGE وCOUNT وIF.
- تمرين عملي لإعداد تقرير تحليلي لنتائج تقييم المتدربين.
الجلسة التدريبية الثانية: التحليل المتقدم باستخدام Power BI وGoogle Data Studio
- مفهوم لوحات المعلومات التفاعلية Dashboards.
- ربط البيانات من مصادر متعددة وتحليلها.
- إنشاء تقارير مرئية ديناميكية لبرامج التدريب.
- ورشة تطبيقية لتصميم لوحة مؤشرات أداء لبرنامج تدريبي.
اليوم التدريبي الثالث: تحليل الأداء التدريبي واتخاذ القرار
الجلسة التدريبية الأولى: مؤشرات الأداء في التدريب Training KPIs
- مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس فعالية التدريب.
- تحليل التقدم والتفاعل ومستوى الرضا.
- تحديد نقاط القوة والضعف في العملية التدريبية.
- تمرين جماعي لإعداد مجموعة مؤشرات لتقييم الأداء التدريبي.
الجلسة التدريبية الثانية: اتخاذ القرار المبني على البيانات
- منهجيات اتخاذ القرار باستخدام الأدلة الرقمية.
- تحليل السيناريوهات وتوقع النتائج.
- استخدام التحليل التنبؤي لتحسين كفاءة التدريب.
- ورشة عمل لتطوير خطة قرار تهدف إلى تحسين أداء المتدربين.
اليوم التدريبي الرابع: عرض البيانات وتفسير النتائج
الجلسة التدريبية الأولى: مهارات عرض البيانات التعليمية بفعالية
- تصميم تقارير ولوحات تفاعلية جاذبة بصريًا.
- تحويل الأرقام إلى قصص بصرية ذات معنى من خلال Data Storytelling.
- استخدام الألوان والتصميم في توضيح النتائج.
- تمرين عملي لإعداد تقرير بصري يوضح أثر التدريب على الأداء.
الجلسة التدريبية الثانية: تفسير نتائج التحليل وتحسين البرامج التدريبية
- تحليل أسباب الفجوات في الأداء التدريبي.
- ربط نتائج التحليل بخطط التطوير والتحسين.
- استخدام النتائج في تحديث المناهج والمحتوى التدريبي.
- نشاط جماعي لإعداد خطة تحسين تدريبية بناءً على بيانات فعلية.
اليوم التدريبي الخامس: التحول نحو التدريب المبني على البيانات
الجلسة التدريبية الأولى: إدارة البيانات في المؤسسات التدريبية
- متطلبات البنية الرقمية لجمع وتحليل البيانات.
- حوكمة البيانات وحماية الخصوصية.
- إدارة قواعد البيانات في بيئات التدريب.
- ورشة تطبيقية لتصميم نموذج متكامل لإدارة البيانات التدريبية.
الجلسة التدريبية الثانية: مستقبل تحليل البيانات في التدريب الذكي
- التكامل بين الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات التعليمية.
- التحليل التنبؤي ودوره في تخصيص التدريب الذكي.
- بناء ثقافة مؤسسية تعتمد على التحليل والتطوير المستمر.
- المشروع الختامي المتمثل في إعداد لوحة بيانات شاملة لتقييم برنامج تدريبي.