الحقيبة التدريبية
بناء نظام مراقبة وتنبيه ذكي لتقلبات الترتيب في نتائج البحث
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض PowerPoint
  2. دليل المدرب Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة Word
  6. الاختبار القبلي والبعدي Word
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية Word
    جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل

الهدف العام:

  • تمكين المشاركين من تصميم نظام ذكي لمراقبة تقلبات الترتيب في محركات البحث SERP، وتحليل أسباب التغيّرات، وتفعيل التنبيهات الفورية باستخدام الذكاء الاصطناعي، لضمان اتخاذ قرارات SEO دقيقة وسريعة.

الأهداف التفصيلية:

  • فهم آلية تغير ترتيب الصفحات في نتائج البحث
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمراقبة الزحف والفهرسة
  • تحليل أسباب التقلبات مثل الخوارزميات والمحتوى والمنافسة والجوانب التقنية
  • تصميم نظام تنبيهات ذكي مرتبط بمقاييس الأداء
  • مراقبة أداء الكلمات المفتاحية عبر نماذج متقدمة
  • قراءة بيانات Search Console وAnalytics بشكل تنبؤي
  • بناء لوحة تحكم لمتابعة تغيرات الترتيب
  • إعداد تقرير آلي للتغيرات مع توصيات ذكية

الفئة المستهدفة:

  • أخصائيو SEO
  • محللو البيانات
  • مدراء التسويق الرقمي
  • مطورو المواقع
  • رواد الأعمال
  • مدراء المحتوى

الأساليب التدريبية:

  • ورش تطبيقية
  • استخدام أدوات مراقبة احترافية
  • تحليل بيانات واقعية
  • تمارين فردية وجماعية
  • محاكاة تقلبات الترتيب
  • مشروع تطبيقي نهائي

مخرجات البرنامج:

  • القدرة على بناء نظام متكامل لمراقبة الترتيب
  • تحليل تقلبات نتائج البحث بدقة
  • إدارة التنبيهات الذكية واتخاذ إجراءات فورية
  • تحسين الأداء الاستراتيجي للصفحات
  • إعداد لوحات تحكم وتقارير احترافية
  • رفع مستوى استقرار الترتيب وزيادة الظهور

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى:

  • مقدمة في مراقبة الترتيب بالذكاء الاصطناعي
  • أهمية مراقبة الترتيب يوميًا
  • مفهوم تقلبات نتائج البحث
  • تأثير تحديثات Google على الترتيب

الجلسة التدريبية الثانية:

  • فهم بنية بيانات الترتيب
  • نماذج تتبع الترتيب
  • مؤشرات تحليل الكلمات المفتاحية
  • قراءة البيانات من أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالـ SEO

اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى:

  • أدوات الذكاء الاصطناعي في مراقبة الترتيب
  • استخدام أدوات مثل SEMrush وAhrefs وSERPWatcher
  • مراقبة تقلبات المنافسين
  • مراقبة الترتيب على الأجهزة المختلفة

الجلسة التدريبية الثانية:

  • تحليل أسباب تقلبات الترتيب
  • تحليل المحتوى وتأثيره
  • تأثير الروابط الخلفية
  • تغيرات ناتجة عن تحديثات الخوارزمية

اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى:

  • بناء نظام تنبيهات ذكي
  • تصميم قواعد التنبيه
  • ربط التنبيهات بالمؤشرات الأساسية مثل CTR والأداء والزيارات
  • تنبيهات زمنية وفورية وتنبؤية

الجلسة التدريبية الثانية:

  • بناء نظام مراقبة للكلمات المفتاحية الحرجة
  • تحديد الكلمات المفتاحية ذات الأولوية
  • مراقبة الصفحات الأهم
  • متابعة التغيرات حسب مجموعات الكلمات

اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى:

  • مراقبة المنافسة باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تحليل تغير ترتيب المنافسين
  • التعرف على التحركات المفاجئة للمنافسين
  • تحليل فجوات المنافسة اللحظية

الجلسة التدريبية الثانية:

  • تصميم لوحة تحكم ذكية
  • ربط أدوات المراقبة بلوحات البيانات
  • تحليل الترتيب بصريًا
  • تصميم تقارير تفاعلية بالذكاء الاصطناعي

اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى:

  • التحليلات التنبؤية لتقلبات البحث
  • التنبؤ بتغيرات ترتيب النتائج
  • نماذج الذكاء الاصطناعي للتوقعات المستقبلية
  • التنبؤ بفقدان الترتيب أو تحسنه

الجلسة التدريبية الثانية:

  • مشروع تطبيقي شامل
  • بناء نظام مراقبة كامل
  • تصميم تنبيهات ذكية
  • تحليل موقع حقيقي واكتشاف التقلبات
  • إعداد تقرير نهائي مع خطة تحسين