الحقيبة التدريبية
الذكاء الاصطناعي في بناء خطة المحتوى الموسمية وتحليل الاتجاهات (Trends)
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض PowerPoint
  2. دليل المدرب  Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل  Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة Word
  6. الاختبار القبلي والبعدي Word 
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل

الهدف العام:

  • تمكين المشاركين من تصميم خطط محتوى موسمية مبنية على البيانات، وتحليل الاتجاهات عبر أدوات الذكاء الاصطناعي، واستغلال مواسم الذروة والفرص التسويقية لزيادة الانتشار، ورفع التفاعل، وتحسين النتائج التسويقية.

الأهداف التفصيلية:

  • فهم مفهوم المحتوى الموسمي ودوره في رفع التفاعل.
  • تحليل الاتجاهات الموسمية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • تحديد مواسم الذروة وفرص المحتوى عالية الأداء.
  • بناء خطة محتوى موسمية تعتمد على البيانات.
  • تحليل بيانات البحث والاتجاهات عبر منصات الذكاء الاصطناعي.
  • تصميم محتوى يناسب كل موسم مرتبط بالمناسبات والأحداث وسلوك المستهلك.
  • تقييم أداء الحملات الموسمية وتحسينها المستمر.
  • استخدام التوقعات الذكية لاستباق الاتجاهات المستقبلية.

الفئة المستهدفة:

  • مدراء المحتوى.
  • أخصائيو التسويق الرقمي.
  • محللو البيانات.
  • صناع المحتوى.
  • مدراء الصفحات الاجتماعية.
  • رواد الأعمال.

 

الأساليب التدريبية:

  • ورش عمل تطبيقية مباشرة.
  • تحليل بيانات واقعية من الأسواق الرقمية.
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي العملية.
  • تمارين فردية وجماعية.
  • محاكاة استخدام Google Trends.
  • تنفيذ مشروع تطبيقي متكامل.

مخرجات البرنامج:

  • القدرة على بناء خطة محتوى موسمية متكاملة قائمة على البيانات.
  • الاحتراف في تحليل الاتجاهات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • رفع معدلات التفاعل وتحسين الأداء الموسمي للحملات الرقمية.
  • التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية واستباق الفرص التسويقية.
  • إعداد تقارير احترافية متعددة المواسم.
  • تصميم محتوى موسمي عالي التأثير يدعم الأهداف التسويقية.

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول

الجلسة التدريبية الأولى: مقدمة في المحتوى الموسمي والاتجاهات

  • مفهوم المحتوى الموسمي وأهميته في صناعة التفاعل الرقمي.
  • تصنيفات المحتوى الموسمي: ثابت ومتغير ولحظي وسنوي.
  • أثر الذكاء الاصطناعي في تحويل طرق تحليل الاتجاهات الرقمية.

الجلسة التدريبية الثانية: أدوات اكتشاف الاتجاهات باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • التعامل مع Google Trends وتحليلات الذكاء الاصطناعي.
  • منصات رصد الترندات الاجتماعية وتحليل تدفق المحتوى.
  • تحليل الكلمات المفتاحية الموسمية وربطها بسلوك البحث.

اليوم التدريبي الثاني

الجلسة التدريبية الأولى: تحليل المواسم والفرص التسويقية

  • مواسم البيع العالمية والمحلية وتأثيرها على الطلب.
  • تحليل سلوك الشراء حسب الأشهر والمناسبات السنوية.
  • استخدام البيانات التاريخية لتوقع الاتجاهات القادمة.

الجلسة التدريبية الثانية: بناء خريطة محتوى موسمية باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • تصميم خريطة محتوى شهرية متكاملة Month-by-Month Content Map.
  • بناء هيكل الكلمات المفتاحية الموسمية Seasonal Keywords.
  • ربط المواسم بأنماط اهتمام الجمهور وتفضيلاته الاستهلاكية.

اليوم التدريبي الثالث

الجلسة التدريبية الأولى: تصميم محتوى موسمي عالي الأداء

  • توليد أفكار المحتوى الموسمي باستخدام تقنيات معالجة اللغة NLP.
  • كتابة منشورات ومقالات موسمية جذابة تركز على التفاعل والمشاركة.
  • تصميم محتوى بصري للمناسبات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

الجلسة التدريبية الثانية: التحليل الذكي للأحداث اللحظية Real-Time Trends

  • اكتشاف الترندات اليومية والرائجة في الوقت الحقيقي.
  • آليات التفاعل السريع مع الاتجاهات باستخدام تقنيات AI.
  • استخدام أدوات تحليل الهاشتاغات والمحتوى المنتشر.

اليوم التدريبي الرابع

الجلسة التدريبية الأولى: أتمتة جدولة ونشر المحتوى الموسمي

  • ربط أدوات الجدولة الرقمية بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • تحديد أفضل أوقات النشر لكل موسم بناءً على تحليل البيانات.
  • تصميم خطط نشر لتحقيق أعلى معدلات التفاعل الموسمي.

الجلسة التدريبية الثانية: تحسين أداء المحتوى الموسمي

  • تحليل مؤشرات الأداء الموسمية KPIs.
  • تطوير المحتوى منخفض الأداء وتحسين معدلات الوصول والتفاعل.
  • إعادة تدوير المحتوى الموسمي الناجح وتعظيم الاستفادة منه.

اليوم التدريبي الخامس

الجلسة التدريبية الأولى: توقع الاتجاهات المستقبلية باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • التنبؤ بسلوك الجمهور وميول الاهتمام القادمة.
  • توظيف أساليب التحليل المتقدم Forecasting.
  • اكتشاف الاتجاهات الناشئة في مراحلها المبكرة.

الجلسة التدريبية الثانية: مشروع تطبيقي شامل

  • إعداد خطة محتوى موسمية كاملة لعام كامل.
  • تحليل اتجاهات قطاع تسويقي مختار.
  • بناء تقويم محتوى موسمي متكامل.
  • إعداد تقرير نهائي احترافي للاتجاهات والتوصيات.