الحقيبة التدريبية
التسويق القائم على البيانات (Data-Driven Marketing)
خمسة أيام – بمعدل (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام
تمكين المشاركين من بناء وتنفيذ استراتيجيات تسويق قائمة على تحليل البيانات واستخدامها في فهم سلوك العملاء، وتحسين الأداء التسويقي، ورفع العائد على الاستثمار، من خلال توظيف أدوات التحليل الرقمي والذكاء الاصطناعي.
الأهداف التفصيلية
• فهم مفهوم التسويق القائم على البيانات وأهميته في العصر الرقمي
• تحليل أنواع البيانات التسويقية ومصادرها الرقمية
• اكتساب مهارة جمع وتنظيم وتحليل البيانات بدقة وفاعلية
• تصميم استراتيجيات تسويقية تعتمد على الرؤى المستخلصة من البيانات
• استخدام أدوات التحليل الرقمي في اتخاذ القرار التسويقي الذكي
• تطوير مؤشرات الأداء (KPIs) لمتابعة نتائج الحملات التسويقية
• بناء تجربة عميل شخصية ومخصصة بناءً على التحليل البياني
• دمج الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات التسويقية المبنية على البيانات
الفئة المستهدفة
• مدراء وأخصائيو التسويق الرقمي والتحليل
• محللو البيانات ومسؤولو الحملات التسويقية
• العاملون في إدارة العلامة التجارية والتخطيط الاستراتيجي
• رواد الأعمال وأصحاب المشاريع الراغبون في تحسين الأداء التسويقي
المحاور التدريبية
اليوم الأول: مدخل إلى التسويق القائم على البيانات
الجلسة الأولى: مفهوم التسويق القائم على البيانات
• تعريف وأهمية التسويق المبني على التحليل الرقمي
• الفرق بين التسويق التقليدي والتسويق القائم على البيانات
• دور البيانات في تحسين الأداء واتخاذ القرار
الجلسة الثانية: أنواع البيانات ومصادرها
• البيانات الأولية والثانوية
• بيانات العملاء السلوكية، والديموغرافية، والشرائية
• أدوات جمع البيانات التسويقية (Analytics – CRM – Surveys)
اليوم الثاني: بناء البنية التحليلية للتسويق
الجلسة الأولى: تنظيم وإدارة البيانات
• هيكلة البيانات وتنظيفها وتحليلها
• إعداد قواعد بيانات العملاء والمحتوى التسويقي
• أهمية دقة البيانات في اتخاذ القرارات
الجلسة الثانية: أدوات التحليل الرقمي
• Google Analytics – Power BI – Meta Insights
• أدوات تتبع الحملات وتحليل الأداء
• لوحات التحكم التفاعلية ودورها في المتابعة اللحظية
اليوم الثالث: تحويل البيانات إلى قرارات تسويقية
الجلسة الأولى: تحليل البيانات واستخلاص الرؤى
• طرق تحليل الاتجاهات والأنماط السلوكية للعملاء
• استخراج الرؤى التسويقية من البيانات الخام
• توظيف النتائج في تصميم الحملات الرقمية
الجلسة الثانية: تصميم الاستراتيجيات المبنية على البيانات
• تحديد الأهداف التسويقية بناءً على التحليل
• تخصيص الرسائل والقنوات بناءً على سلوك الجمهور
• تطوير الخطط التسويقية بناء على البيانات المستمرة
اليوم الرابع: أتمتة التسويق وتحسين الأداء
الجلسة الأولى: أتمتة العمليات التسويقية (Marketing Automation)
• أدوات الأتمتة الشائعة (HubSpot – Mailchimp – Zoho)
• تخصيص التواصل مع العملاء تلقائيًا
• تتبع رحلات العميل وتحسين تجربة المستخدم
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في التسويق
• استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات والتنبؤ بالسلوك
• أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة الحملات وتحليل الأداء
• التكامل بين الذكاء الاصطناعي والبشر في صناعة القرار التسويقي
اليوم الخامس: قياس الأداء والمشروع التطبيقي الختامي
الجلسة الأولى: قياس النتائج وتحليل العائد
• مؤشرات الأداء التسويقي (ROI – CTR – Conversion Rate)
• مقارنة الأداء بين القنوات المختلفة
• تحليل النجاح واستراتيجيات التحسين المستمر
الجلسة الثانية: المشروع التطبيقي الختامي
• إعداد خطة تسويق قائمة على البيانات لمؤسسة افتراضية
• عرض المشاريع ومناقشتها أمام المجموعة
• التوصيات النهائية والدروس المستفادة
الأساليب التدريبية
• محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض مرئية
• ورش تطبيقية على أدوات التحليل الرقمي
• تمارين تحليل بيانات تسويقية واقعية
• دراسات حالة لمؤسسات اعتمدت على التسويق بالبيانات
• جلسات نقاش وتبادل خبرات بين المشاركين
مخرجات البرنامج
• خطة تسويقية متكاملة مبنية على تحليل البيانات
• مهارة تحويل البيانات إلى قرارات تسويقية عملية
• القدرة على قياس الأداء وتحسين النتائج
• إتقان أدوات التحليل الرقمي والذكاء الاصطناعي في التسويق