الحقيبة التدريبية
الإعلان الآلي (Programmatic Advertising)
خمسة أيام تدريبية – بمعدل (25) ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام
تمكين المشاركين من فهم آليات الإعلان الآلي (Programmatic Advertising) واكتساب المهارات اللازمة لتخطيط، وتنفيذ، وتحليل الحملات الإعلانية الرقمية المؤتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات، بما يعزز دقة الاستهداف، ويرفع كفاءة الإنفاق الإعلاني، ويحسّن النتائج التسويقية.
الأهداف التفصيلية
• فهم مفهوم الإعلان الآلي ومكوناته التقنية
• التعرف على آلية شراء الإعلانات في الزمن الفعلي (Real-Time Bidding)
• اكتساب مهارات استخدام المنصات البرمجية لإدارة الإعلانات الرقمية
• تحليل البيانات التسويقية لتوجيه الإعلانات نحو الجمهور المناسب
• استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة عملية شراء وإدارة الإعلانات
• فهم العلاقة بين DSP وSSP وAd Exchange في منظومة الإعلان الآلي
• تصميم حملات آلية فعّالة وتحليل أدائها
• استشراف مستقبل الإعلان المؤتمت في ظل التحول الرقمي العالمي
الفئة المستهدفة
• مدراء وأخصائيو التسويق الرقمي والإعلانات
• العاملون في وكالات الإعلان والإعلام الرقمي
• محللو البيانات والمخططون الاستراتيجيون في التسويق
• رواد الأعمال والمستشارون في التحول الرقمي والإعلان الذكي
المحاور التدريبية
اليوم الأول: مدخل إلى الإعلان الآلي وفلسفته الحديثة
الجلسة الأولى: مفهوم الإعلان الآلي
• تعريف Programmatic Advertising وأهميته
• كيف غيّر الإعلان الآلي صناعة الإعلانات الرقمية
• الفرق بين الإعلان اليدوي والإعلان المؤتمت
الجلسة الثانية: بنية النظام الإعلاني الآلي
• مكونات النظام (DSP – SSP – Ad Exchange – DMP)
• دور الذكاء الاصطناعي في المنظومة الآلية
• رحلة الإعلان من المعلِن إلى المستخدم
اليوم الثاني: آليات العمل في الإعلان الآلي
الجلسة الأولى: الشراء في الزمن الفعلي (Real-Time Bidding)
• مفهوم المزادات الإعلانية الفورية
• كيف يتم تسعير الإعلانات آليًا
• مزايا RTB في خفض التكاليف وزيادة الدقة
الجلسة الثانية: استراتيجيات الاستهداف في الإعلان الآلي
• استهداف الجمهور بناءً على السلوك، والموقع، والاهتمامات
• بناء شرائح العملاء وتحليلها عبر البيانات الضخمة
• تخصيص الرسائل الإعلانية باستخدام الخوارزميات
اليوم الثالث: المنصات والأدوات المستخدمة في الإعلان الآلي
الجلسة الأولى: منصات إدارة الإعلانات DSP
• التعريف والوظائف الأساسية لـ Demand-Side Platforms
• أبرز المنصات العالمية (Google DV360 – Amazon DSP – The Trade Desk)
• كيفية إدارة الحملات داخل المنصات الذكية
الجلسة الثانية: أنظمة SSP وAd Exchange
• دور SSP في بيع المساحات الإعلانية للمعلنين
• كيفية ربط SSP بـ DSP لتحقيق التكامل
• إدارة الإعلانات عبر الشبكات المفتوحة والمغلقة
اليوم الرابع: تصميم وتحليل الحملات الإعلانية المؤتمتة
الجلسة الأولى: تصميم الحملات عبر المنصات الآلية
• خطوات إعداد الحملة المؤتمتة
• تحديد الأهداف التسويقية ومؤشرات الأداء
• اختبار A/B للرسائل والصيغ الإعلانية
الجلسة الثانية: تحليل البيانات وتحسين الأداء
• قياس التفاعل والتحويلات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
• استخدام Power BI وGoogle Analytics لقراءة نتائج الحملات
• تقنيات التحسين المستمر باستخدام Machine Learning
اليوم الخامس: التطبيق العملي واستشراف المستقبل
الجلسة الأولى: تطبيق عملي على الإعلان الآلي
• إنشاء حملة واقعية باستخدام أدوات Programmatic
• تحليل النتائج والتوصية بالتحسينات
• إعداد نموذج تقرير تحليلي متكامل
الجلسة الثانية: مستقبل الإعلان الآلي
• الاتجاهات المستقبلية (AI-Driven Ads – Automated Creativity)
• دمج الإعلان الآلي بالميتافيرس والواقع المعزز
• التحديات الأخلاقية وإدارة خصوصية البيانات في الإعلان المؤتمت
الأساليب التدريبية
• محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض مرئية
• ورش عمل عملية لإنشاء وإدارة الحملات المؤتمتة
• تطبيقات حقيقية على منصات الإعلان الذكي
• دراسات حالة لشركات عالمية استخدمت الإعلان الآلي بنجاح
• مناقشات جماعية واستشراف الاتجاهات المستقبلية
مخرجات البرنامج
• فهم متكامل لمنظومة الإعلان الآلي ومكوناته التقنية
• القدرة على تصميم وتنفيذ حملات إعلانية مؤتمتة فعّالة
• استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين الاستهداف والإنتاجية
• إعداد تقارير تحليلية متقدمة تدعم القرارات التسويقية