الحقيبة التدريبية
استراتيجيات تحليل سلوك العملاء باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض  PowerPoint
  2. دليل المدرب  Word
  3. مذكرة المتدرب  Word
  4. أوراق العمل  Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة  Word
  6. الاختبار القبلي والبعدي  Word
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية  Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل

الهدف العام:

  • تمكين المشاركين من توظيف تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء بدقة، واستخلاص أنماط واتجاهات تساعد في بناء استراتيجيات تسويقية فعّالة قائمة على البيانات والتحليل الذكي.

الأهداف التفصيلية:

  • فهم المفهوم الحديث لتحليل سلوك العملاء وأهميته في التسويق الذكي
  • التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تحليل البيانات السلوكية
  • اكتساب مهارة استخدام التحليل التنبؤي في فهم دوافع واتجاهات العملاء
  • تطوير استراتيجيات تسويقية قائمة على تحليل السلوك الحقيقي للعملاء
  • تطبيق عملي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العميل وزيادة الولاء

الفئة المستهدفة:

  • مدراء التسويق والتحليل الاستراتيجي
  • العاملون في أقسام التسويق الرقمي وإدارة العملاء
  • محللو البيانات ومسؤولو تطوير الأعمال
  • أصحاب المشاريع ورواد الأعمال
  • المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في فهم سلوك المستهلك

 

الأساليب التدريبية:

  • محاضرات تفاعلية مدعومة بأمثلة عملية
  • ورش عمل تطبيقية على أدوات التحليل الذكي
  • مناقشات جماعية ودراسات حالة واقعية
  • أنشطة تحليل بيانات من بيئات عمل حقيقية
  • مشروع تطبيقي ختامي

مخرجات البرنامج:

  • القدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل سلوك العملاء
  • اكتساب مهارة التنبؤ بالاتجاهات الشرائية المستقبلية
  • تطوير استراتيجيات تسويقية قائمة على البيانات والسلوك الفعلي
  • تعزيز تجربة العملاء وتحسين التواصل التسويقي
  • بناء قرارات تسويقية ذكية تعزز الولاء والاحتفاظ بالعملاء

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول:

الجلسة التدريبية الأولى: مدخل إلى تحليل سلوك العملاء

  • تعريف سلوك العملاء وعلاقته بالقرارات التسويقية
  • مراحل تطور تحليل السلوك في عصر الذكاء الاصطناعي
  • كيف غيّر الذكاء الاصطناعي أساليب فهم وتوقع تصرفات العملاء

الجلسة التدريبية الثانية: أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل السلوك

  • أدوات تحليل البيانات السلوكية مثل Google Analytics وPower BI وIBM Watson
  • أدوات تحليل المشاعر والانطباعات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
  • أنظمة التوصية الذكية ودورها في فهم تفضيلات العملاء

اليوم التدريبي الثاني

الجلسة التدريبية الأولى: تقنيات الذكاء التنبؤي في تحليل سلوك العملاء

  • بناء النماذج التنبؤية لتوقع سلوك العملاء المستقبلي
  • تحليل رحلة العميل باستخدام أدوات التحليل الذكي
  • دراسة حالات تطبيقية لمؤسسات استخدمت التحليل الذكي بنجاح

الجلسة التدريبية الثانية: استراتيجيات التسويق القائمة على السلوك

  • ربط التحليل السلوكي بتصميم الحملات التسويقية الذكية
  • تخصيص التجربة التسويقية اعتمادًا على البيانات السلوكية
  • استخدام البيانات التفاعلية في تحسين التواصل وبناء علاقات طويلة الأمد مع العملاء

اليوم التدريبي الثالث

الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي وتجربة العميل الذكية

  • أدوار الذكاء الاصطناعي في تطوير تجربة المستخدم وتحسين رضا العملاء
  • تحليل نقاط الاتصال المختلفة في رحلة العميل
  • التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية للعملاء من خلال تحليل البيانات

الجلسة التدريبية الثانية: ورشة تطبيقية وتحليل عملي

  • تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي على بيانات حقيقية
  • بناء استراتيجية تسويقية اعتمادًا على نتائج التحليل السلوكي
  • عرض المشاريع التطبيقية ومناقشة أفضل الممارسات