الحقيبة التدريبية
استخدام Python وExcel لتحليل بيانات العملاء والمبيعات
ثلاثة أيام (15ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام أدوات التحليل المتقدمة في Python وExcel لتحليل بيانات العملاء والمبيعات واستخراج رؤى تسويقية وبيعية دقيقة تساعد على اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات في البيئة التسويقية والبيعية
- اكتساب مهارات تحليل ومعالجة البيانات باستخدام Excel وPython
- تطبيق أدوات التحليل الإحصائي والتنبؤي لفهم سلوك العملاء
- بناء تقارير ولوحات بيانات احترافية لقياس الأداء البيعي
- تطوير القدرة على تفسير النتائج وتحويلها إلى قرارات عملية
الفئة المستهدفة:
- مدراء وأخصائيو التسويق والمبيعات والتحليل
- محللو البيانات ومسؤولو التخطيط التجاري
- العاملون في إدارات خدمة العملاء وإدارة علاقات العملاء CRM
- أصحاب المشاريع ورواد الأعمال
- المهتمون بتعلم أدوات التحليل الحديثة وتطبيقها عمليًا
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تطبيقية وتمارين عملية
- ورش عمل على Excel وPython
- دراسات حالة واقعية في تحليل بيانات المبيعات
- مناقشات جماعية وأنشطة تفاعلية
- مشروع تطبيقي ختامي
مخرجات البرنامج:
- القدرة على استخدام Excel وPython في تحليل بيانات العملاء والمبيعات
- إتقان أساليب التحليل الإحصائي والتنبؤي في البيئة البيعية
- إنشاء تقارير ولوحات بيانات احترافية تدعم القرار الإداري
- فهم أنماط سلوك العملاء وتحديد فرص البيع والتحسين
- تطوير مهارات التحليل العملي القائم على البيانات في المؤسسات
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى:
- مقدمة في تحليل بيانات العملاء والمبيعات
- أهمية التحليل في دعم القرارات البيعية والتسويقية
- مراحل تحليل البيانات جمع تنظيف معالجة عرض النتائج
- التعرف على أدوات التحليل في Excel وPython
الجلسة التدريبية الثانية:
- تحليل البيانات باستخدام Excel
- استخدام الدوال التحليلية والإحصائية في Excel
- الجداول المحورية Pivot Tables وتحليل الاتجاهات
- إنشاء المخططات ولوحات البيانات البيعية
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى:
- التحليل المتقدم باستخدام Python
- مقدمة في بيئة Python ومكتبات التحليل Pandas NumPy Matplotlib
- استيراد وتنظيف البيانات باستخدام Python
- إجراء التحليل الإحصائي واستخراج المؤشرات البيعية
الجلسة التدريبية الثانية:
- دمج Python مع Excel في تحليل البيانات
- التكامل بين Excel وPython لتحسين جودة التحليل
- تحليل الاتجاهات والمبيعات المستقبلية باستخدام خوارزميات بسيطة
- دراسة حالة لتطبيق التحليل المزدوج Excel Python
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى:
- بناء تقارير ولوحات بيانات احترافية
- إعداد لوحات متابعة العملاء والمبيعات
- عرض النتائج بشكل تفاعلي لتسهيل اتخاذ القرار
- مؤشرات الأداء الرئيسية في المبيعات Sales KPIs
الجلسة التدريبية الثانية:
- ورشة عمل تطبيقية
- تحليل مجموعة بيانات حقيقية باستخدام Excel وPython
- إعداد تقرير تحليلي متكامل يوضح الأداء والفرص
- مناقشة المشاريع واستخلاص التوصيات العملية