الحقيبة التدريبية
أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء وتحسين الاستهداف الإعلاني
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل سلوك العملاء عبر القنوات الرقمية المختلفة وتحسين دقة الاستهداف الإعلاني من خلال بناء نماذج تنبؤية وسلوكية تعزز كفاءة الحملات التسويقية
الأهداف التفصيلية:
- فهم طبيعة سلوك العملاء في البيئة الرقمية وآليات تحليله
- التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل الأنماط السلوكية والتفاعلية
- استخدام البيانات التنبؤية لتخصيص الرسائل والحملات الإعلانية
- بناء نماذج ذكاء لتحليل الاهتمامات والتوجهات الشرائية
- تطوير استراتيجيات تسويق قائمة على التحليل السلوكي الذكي
الفئة المستهدفة:
- أخصائيو التسويق الرقمي والتحليل السلوكي
- مدراء الحملات الإعلانية في Google وMeta
- العاملون في تحليل البيانات وتجربة العملاء CX Analysts
- المستشارون ورواد الأعمال في التسويق الذكي
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تطبيقية مدعومة بعروض مرئية وتحليل بيانات
- ورش عمل عملية باستخدام أدوات ذكاء حقيقية
- تمارين جماعية لتحليل سلوك العملاء وتصميم الاستهداف
- دراسات حالة لمؤسسات عالمية نجحت في التسويق السلوكي
- مشروع تطبيقي ختامي
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لتحليل السلوك الرقمي للعملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
- القدرة على استخدام أدوات التحليل السلوكي لاكتشاف الأنماط والاهتمامات
- تطوير استراتيجيات استهداف إعلاني مخصصة وذكية
- بناء نماذج تنبؤية لتوقع سلوك العملاء المستقبلي
- تصميم لوحات تحليلية تدعم اتخاذ القرار التسويقي المبني على السلوك
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى:
- فهم السلوك الرقمي للعملاء
- أنواع السلوك الشرائي عبر القنوات الرقمية
- العوامل المؤثرة في القرارات الشرائية عبر الإنترنت
- تحليل رحلة العميل Customer Journey كمصدر للبيانات
الجلسة التدريبية الثانية:
- الذكاء الاصطناعي في تحليل السلوك
- كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات لتفسير سلوك العملاء
- الفرق بين التحليل السلوكي التقليدي والذكاء الاصطناعي
- أمثلة تطبيقية من شركات عالمية مثل Google وAmazon وNetflix
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى:
- أدوات تحليل البيانات السلوكية
- Google Analytics 4 Hotjar Mixpanel Microsoft Clarity
- استخراج الأنماط السلوكية من الخرائط الحرارية وتقارير التفاعل
- تمرين عملي لتحليل سلوك المستخدم في موقع إلكتروني
الجلسة التدريبية الثانية:
- أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
- ChatGPT Power BI AI MonkeyLearn لتحليل النصوص والتوجهات
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المشاعر Sentiment Analysis
- ورشة تطبيقية لتحليل تعليقات العملاء عبر وسائل التواصل
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى:
- بناء نماذج التنبؤ السلوكي Behavioral Prediction Models
- خوارزميات التعلّم الآلي في التنبؤ بالسلوك الشرائي
- استخدام أدوات مثل Google Ads AI وBigQuery ML
- تمرین عملی لتصميم نموذج تنبؤ سلوكي
الجلسة التدريبية الثانية:
- تخصيص الحملات الإعلانية بناءً على السلوك
- Dynamic Ads Smart Targeting في Google وMeta
- تخصيص الإعلانات وفق الاهتمامات والسياقات السلوكية
- ورشة عمل لتصميم حملة موجهة ديناميكيًا للجمهور
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى:
- تحليل نقاط الاتصال مع العميل Touchpoints Analysis
- تتبع سلوك المستخدم في مراحل Awareness وConsideration وAction
- ربط البيانات من مختلف القنوات لتكوين ملف عميل موحّد
- تطبيق عملي لتحليل Journey متكاملة لعميل افتراضي
الجلسة التدريبية الثانية:
- استراتيجيات تحسين الاستهداف الإعلاني بالذكاء الاصطناعي
- بناء قواعد بيانات ذكية للتجزئة Smart Segmentation
- تحسين العائد الإعلاني باستخدام التعلم الآلي
- تحليل فعالية الاستهداف عبر الحملات المتعددة
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى:
- المشروع التطبيقي للتحليل السلوكي والإعلاني
- تحليل بيانات حقيقية من حملة تسويقية افتراضية
- إنشاء Dashboard توضح سلوك العملاء ونتائج الحملات
- عرض المشاريع ومناقشة النتائج
الجلسة التدريبية الثانية:
- مستقبل الذكاء الاصطناعي في فهم سلوك العملاء
- التحليل العاطفي والتفاعلي في الإعلانات المستقبلية
- استخدام التعلم العميق لفهم النوايا والسياقات السلوكية
- توصيات لتطبيق التحليل السلوكي الذكي في المؤسسات