حقيبة التدريبية
تحليل البيانات الكبيرة (Big Data) في تحسين محركات البحث
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
تمكين المشاركين من توظيف تحليلات البيانات الكبيرة (Big Data) في تحسين محركات البحث (SEO) لاستخراج رؤى متقدمة حول سلوك البحث، وتحسين استراتيجيات المحتوى، ورفع ترتيب المواقع في نتائج البحث من خلال تحليل البيانات الضخمة ونماذج الذكاء الاصطناعي.
الأهداف التفصيلية:
تعريف المشاركين بمفهوم Big Data في مجال SEO
تحليل بيانات البحث الضخمة لفهم سلوك المستخدم
استخدام البيانات الكبيرة في تحليل الكلمات المفتاحية
تحليل نية البحث (Search Intent) عبر البيانات الضخمة
تحليل أداء المحتوى والصفحات باستخدام بيانات واسعة النطاق
توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات SEO
تحسين استراتيجية المحتوى بناءً على البيانات
تمكين المشاركين من بناء قرارات SEO قائمة على البيانات الكبيرة
الفئة المستهدفة:
مختصو SEO وتحليل المواقع
مديرو التسويق الرقمي
محللو البيانات التسويقية
مديرو المحتوى الرقمي
أصحاب المواقع والمنصات الإلكترونية
أخصائيو التحول الرقمي
مديرو التجارة الإلكترونية
الأساليب التدريبية:
التدريب العملي التطبيقي
تحليل بيانات SEO واقعية
ورش تحليل البيانات الضخمة
التطبيق على أدوات التحليل المتقدمة
دراسة حالات رقمية
المحاكاة التطبيقية
التعلم بالمشروعات
تصميم لوحات بيانات SEO
مخرجات البرنامج:
تحليل بيانات البحث الضخمة لاكتشاف فرص SEO
تحسين ترتيب الموقع في نتائج محركات البحث
فهم عميق لسلوك الباحثين واتجاهات البحث
تحسين استراتيجية الكلمات المفتاحية بناءً على البيانات
تحسين أداء المحتوى والصفحات
بناء لوحات بيانات SEO احترافية
اتخاذ قرارات SEO مبنية على البيانات الكبيرة
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: أساسيات البيانات الكبيرة في SEO وتحليل سلوك البحث
الجلسة التدريبية الأولى:
مفهوم البيانات الكبيرة (Big Data) في التسويق الرقمي وSEO
مصادر بيانات SEO الضخمة (Search Console – Analytics – أدوات الكلمات المفتاحية)
سلوك المستخدم في محركات البحث
مفهوم نية البحث (Search Intent) وتحليلها بالبيانات
أهمية تحليل البيانات في تحسين ترتيب المواقع
تحليل أمثلة لمواقع تعتمد على Data-Driven SEO
الجلسة التدريبية الثانية:
جمع بيانات SEO من مصادر متعددة
تحليل بيانات الكلمات المفتاحية واسعة النطاق
تحليل اتجاهات البحث (Search Trends Analysis)
تحليل المنافسين باستخدام البيانات الضخمة
ورشة تطبيقية: تحليل بيانات كلمات مفتاحية كبيرة
التغذية الراجعة التحليلية
اليوم التدريبي الثاني: التحليل المتقدم للبيانات الكبيرة في تحسين SEO
الجلسة التدريبية الأولى:
تحليل أداء الصفحات باستخدام البيانات الضخمة
تحليل CTR وImpressions وRanking Data
تحليل تجربة المستخدم وتأثيرها على SEO
تحليل فجوات المحتوى (Content Gap Analysis) باستخدام Big Data
تحليل الروابط الداخلية والخارجية (Link Data Analysis)
ورشة تطبيقية: تحليل بيانات أداء موقع فعلي
الجلسة التدريبية الثانية:
الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات SEO
التنبؤ بالكلمات المفتاحية المستقبلية
تحليل المحتوى المتصدر باستخدام البيانات الضخمة
تحسين استراتيجية المحتوى بناءً على البيانات
تحليل أداء SEO متعدد القنوات
تحليل البيانات الزمنية لاتجاهات البحث
اليوم التدريبي الثالث: الاستراتيجية والقرارات الذكية المبنية على Big Data
الجلسة التدريبية الأولى:
تصميم لوحات بيانات SEO (SEO Dashboards)
تحليل البيانات عبر Google Analytics وSearch Console
تحسين استراتيجية المحتوى باستخدام البيانات
قياس العائد من SEO (SEO ROI) باستخدام البيانات
تحليل رحلة الباحث من البحث إلى التحويل
الجلسة التدريبية الثانية:
بناء استراتيجية SEO قائمة على Big Data
حوكمة بيانات SEO داخل المؤسسات
أخطاء شائعة في تحليل بيانات SEO الضخمة
مشروع تطبيقي: إعداد تقرير تحليل Big Data لتحسين SEO لموقع
عرض المشاريع والتقييم الاحترافي
التقييم البعدي واستخلاص الدروس التطبيقية
النشاط الختامي: إعداد خارطة طريق Data-Driven SEO باستخدام البيانات الكبيرة