الحقيبة التدريبية
إدارة علاقات العملاء الذكية (AI-Driven CRM)
خمسة أيام (25ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء CRM بطرق ذكية وتفاعلية لتحسين تجربة العميل وتعزيز الولاء وزيادة الكفاءة في جمع وتحليل بيانات العملاء وتخصيص الخدمات والعروض التسويقية
الأهداف التفصيلية:
- فهم مفهوم إدارة علاقات العملاء الذكية وأهميتها في المؤسسات الحديثة
- التعرف على التكامل بين أنظمة CRM والذكاء الاصطناعي
- تحليل سلوك العملاء باستخدام أدوات الذكاء التنبؤي
- توقع احتياجات العملاء عبر خوارزميات التعلم الآلي
- تصميم استراتيجيات تفاعل مخصصة لرفع الولاء
- توظيف روبوتات المحادثة في خدمة العملاء
- تحليل الانطباعات والمشاعر لتحسين التواصل المؤسسي
- بناء نظام CRM متكامل قائم على البيانات والذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة:
- مدراء وأخصائيو التسويق وخدمة العملاء
- العاملون في المبيعات والعلاقات العامة
- محللو البيانات ومديرو تطوير الأعمال
- رواد الأعمال والمستشارون التسويقيون
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض مرئية
- ورش تطبيقية على أدوات CRM الذكية
- تحليل بيانات عملاء وتطبيقات عملية
- دراسات حالة لمؤسسات عالمية ناجحة
- مناقشات جماعية وتبادل خبرات
مخرجات البرنامج:
- القدرة على تصميم وتنفيذ نظام CRM ذكي متكامل
- تحليل سلوك العملاء وتوقع احتياجاتهم بالذكاء الاصطناعي
- ابتكار أساليب تفاعل مخصصة لتعزيز الولاء
- بناء تجربة عميل متكاملة قائمة على البيانات والتحليل الذكي
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى:
- مفهوم CRM التقليدي والذكي
- تعريف CRM ودوره في المؤسسات
- التحول نحو CRM المعزز بالذكاء الاصطناعي
- مكونات النظام الذكي لإدارة العلاقات
الجلسة التدريبية الثانية:
- الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
- تحسين تجربة العميل وفعالية الخدمة عبر AI
- أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في CRM
- دراسة حالة شركات عالمية تستخدم CRM الذكي
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى:
- جمع بيانات العملاء كأساس لإدارة العلاقات
- بيانات العملاء السلوكية والديموغرافية والتفاعلية
- أدوات جمع البيانات من القنوات الرقمية
- تحليل البيانات الضخمة بالذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية:
- التحليل التنبؤي وسلوك العملاء
- تقنيات Predictive Analytics لتوقع الاحتياجات
- التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط والتفضيلات
- بناء ملفات العملاء الذكية Customer 360°
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى:
- التخصيص الذكي للعروض والخدمات
- بناء عروض تسويقية موجهة بناءً على البيانات
- الذكاء التوليدي في صياغة الرسائل المقنعة
- التفاعل الديناميكي عبر القنوات الرقمية
الجلسة التدريبية الثانية:
- روبوتات المحادثة ودعم العملاء
- ChatGPT Watson Assistant Dialogflow
- تصميم محادثات ذكية تعزز الرضا والثقة
- دمج الذكاء الاصطناعي بالتفاعل البشري
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى:
- أنظمة CRM الذكية والأتمتة
- Salesforce Einstein Zoho CRM HubSpot AI
- أتمتة المتابعة وتحديث البيانات تلقائيًا
- إدارة دورة حياة العميل من الاستقطاب للولاء
الجلسة التدريبية الثانية:
- مؤشرات الأداء وتحليل النتائج
- KPIs لقياس فعالية CRM
- تحليل الأداء والتنبؤ بالولاء
- تقارير ذكاء العملاء للقرار الاستراتيجي
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى:
- المشروع التطبيقي
- تصميم نموذج CRM ذكي متكامل
- تحليل بيانات فعلية واقتراح تحسينات
- عرض المشاريع ومناقشة التوصيات
الجلسة التدريبية الثانية:
- مستقبل CRM في عصر الذكاء التوليدي
- التطورات القادمة في AI-Powered CRM
- الذكاء العاطفي الاصطناعي Emotional AI
- توصيات لبناء CRM ذكي مستدام