الحقيبة التدريبية
تحليل البيانات العميق لبناء ميزة تنافسية مستدامة
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام تقنيات تحليل البيانات العميق لتوليد رؤى استراتيجية تساهم في بناء ميزة تنافسية مستدامة، من خلال تحويل البيانات إلى معرفة عملية تدعم الابتكار وتحسين الأداء وتعزيز القرارات الاستراتيجية الذكية.
الأهداف التفصيلية:
- فهم مفهوم تحليل البيانات العميق ودوره في تطوير الميزة التنافسية
- استخدام تقنيات التحليل المتقدم لاكتشاف الأنماط والعلاقات الخفية
- توظيف الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في تحليل البيانات
- بناء مؤشرات تحليلية تدعم اتخاذ قرارات استراتيجية فعالة
- تطوير مهارات تحويل البيانات إلى فرص تنافسية في الأسواق
- تصميم نظم تحليل ذكية تضمن استدامة الأداء المؤسسي
- ربط التحليل العميق بالابتكار والتحسين المستمر في بيئة العمل
الفئة المستهدفة:
- القيادات العليا والمديرون التنفيذيون
- مسؤولو التحليل الاستراتيجي وإدارة الأداء
- محللو البيانات ومهندسو الذكاء الاصطناعي
- المستشارون وخبراء التحول المؤسسي والتميز
أساليب التدريب:
- جلسات تحليلية تطبيقية تعتمد على بيانات حقيقية
- دراسات حالة من مؤسسات رائدة في التحليل العميق
- محاكاة قرارات استراتيجية مبنية على البيانات
- مشروع تطبيقي لتصميم خطة تنافسية مستدامة
مخرجات التدريب:
- إتقان تقنيات تحليل البيانات العميق لاستخراج رؤى تنافسية
- تحويل البيانات إلى استراتيجيات تميز مؤسسي
- تطوير مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل المتقدم
- بناء نظام ذكاء تنافسي يدعم الاستدامة المؤسسية
- تعزيز القدرة على اتخاذ قرارات استراتيجية قائمة على التحليل الذكي
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: مفهوم وأهمية تحليل البيانات العميق
- الفرق بين التحليل التقليدي والتحليل العميق
- دور التحليل العميق في اتخاذ القرار المؤسسي
- استخدام البيانات كأصل استراتيجي للمؤسسة
النشاط التطبيقي: تحليل بيانات أداء لتحديد فرص التميز
الجلسة التدريبية الثانية: دورة حياة تحليل البيانات العميق
- جمع البيانات وتنقيتها ومعالجتها
- اختيار أدوات التحليل المناسبة
- مراحل بناء النموذج التحليلي المتكامل
النشاط التطبيقي: إعداد نموذج أولي لتحليل بيانات تشغيلية
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: التحليل الإحصائي والتنبؤي المتقدم
- تقنيات الانحدار والتحليل العنقودي والتصنيف
- تحليل الاتجاهات والتقلبات المستقبلية
- تطبيق التحليل التنبؤي في تحديد فرص السوق
النشاط التطبيقي: إعداد نموذج تنبؤي لقياس النمو المؤسسي
الجلسة التدريبية الثانية: الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في تحليل البيانات
- استخدام خوارزميات تعلّم الآلة لاكتشاف الأنماط
- التعلّم العميق في معالجة البيانات الضخمة
- تحليل النصوص والصور لدعم القرارات التشغيلية والتسويقية
النشاط التطبيقي: تطبيق خوارزمية تعلم آلي على بيانات مؤسسية
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: تحويل البيانات إلى رؤى تنافسية
- آليات استخراج المعرفة من البيانات
- تحديد العوامل التنافسية بناءً على التحليل العميق
- دمج التحليل في تصميم الاستراتيجيات المؤسسية
النشاط التطبيقي: إعداد تحليل تنافسي باستخدام بيانات السوق
الجلسة التدريبية الثانية: تصميم مؤشرات الأداء التنافسية
- بناء مؤشرات ذكاء تنافسية قائمة على البيانات
- تقييم نقاط القوة والضعف التنافسية
- إعداد لوحات متابعة تفاعلية للأداء التنافسي
النشاط التطبيقي: تصميم لوحة مؤشرات تنافسية لمؤسسة افتراضية
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى: الاستدامة المؤسسية من منظور البيانات
- دور التحليل في دعم القرارات المستدامة
- قياس الأداء البيئي والاجتماعي والاقتصادي
- تطوير أنظمة ذكاء استدامة مؤسسية
النشاط التطبيقي: إعداد تقرير أداء مستدام مدعوم بالبيانات
الجلسة التدريبية الثانية: إدارة المخاطر والفرص عبر التحليل العميق
- استخدام التحليل التنبؤي في كشف المخاطر المستقبلية
- تحديد فرص الابتكار من خلال تحليل الاتجاهات
- بناء مصفوفة مخاطر ذكية باستخدام أدوات تحليل البيانات
النشاط التطبيقي: إعداد نموذج تحليل مخاطر تنافسية
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى: استراتيجيات بناء الميزة التنافسية بالذكاء التحليلي
- ربط التحليل العميق بالتميّز التشغيلي والإبداعي
- استراتيجيات التفرد التنافسي باستخدام البيانات
- دراسات حالة لمؤسسات عالمية اعتمدت على التحليل العميق
النشاط التطبيقي: تصميم خطة تنافسية قائمة على تحليل بيانات عميق
الجلسة التدريبية الثانية: المشروع الختامي والتقييم العام
- تقديم المشاريع التطبيقية حول تحليل البيانات التنافسي
- مناقشة المخرجات واستخلاص الدروس المستقبلية
- إعداد توصيات التحسين والتحول المؤسسي الذكي
- التقييم الختامي لمكتسبات المشاركين