الحقيبة التدريبية
الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأداء المؤسسي والمخاطر المستقبلية
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من توظيف الذكاء الاصطناعي والتحليل التنبؤي في قياس وتحسين الأداء المؤسسي، والتنبؤ بالمخاطر المستقبلية، ودعم القرارات الاستراتيجية الوقائية، بما يعزز الاستدامة والكفاءة المؤسسية.
الأهداف التفصيلية:
- فهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتحليل التنبؤي للأداء المؤسسي
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي في التنبؤ بالمؤشرات التشغيلية والمالية
- تحليل أنماط الأداء لاكتشاف الانحرافات والفرص المستقبلية
- بناء نماذج تنبؤية لتقدير المخاطر المؤسسية
- استخدام البيانات الذكية في دعم القرارات الاستراتيجية الوقائية
- تطوير آليات متابعة الأداء باستخدام مؤشرات ذكية متغيرة
- تعزيز ثقافة التحليل التنبؤي وإدارة المخاطر بالذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة:
- القيادات العليا والمديرون التنفيذيون
- محللو البيانات ومديرو الأداء المؤسسي
- مسؤولو إدارة المخاطر والتخطيط الاستراتيجي
- المستشارون في مجالات التحليل والحوكمة المؤسسية
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: التحليل التنبؤي ودوره في تطوير الأداء المؤسسي
- مفهوم التحليل التنبؤي في بيئات العمل الحديثة
- مراحل التحليل التنبؤي من جمع البيانات إلى التوصية
- دور الذكاء الاصطناعي في استشراف الأداء المستقبلي
- تحليل بيانات أداء سابقة وتوقع اتجاهاتها
الجلسة التدريبية الثانية: الذكاء الاصطناعي في تحليل مؤشرات الأداء
- مفهوم مؤشرات الأداء الذكية وأهميتها
- استخدام الخوارزميات الذكية لاكتشاف الأنماط والانحرافات
- قياس الكفاءة التشغيلية عبر التحليل الآلي
- إعداد لوحة مؤشرات ذكية لقياس الأداء
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: تقنيات التعلم الآلي في التنبؤ بالأداء
- مفهوم التعلم الآلي ودوره في تحليل الأداء
- التعلم الخاضع وغير الخاضع للتصنيف
- بناء نموذج تنبؤي لتقييم نتائج الأداء المؤسسي
- تطوير نموذج تعلم آلي لتوقع الأداء المستقبلي
الجلسة التدريبية الثانية: تحليل الاتجاهات الزمنية للأداء المؤسسي
- مفهوم تحليل السلاسل الزمنية
- التنبؤ بالتغيرات الدورية والموسمية في الأداء
- مقارنة الأداء المتوقع مع الفعلي
- إعداد نموذج زمني لتوقع مؤشرات أداء رئيسة
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالمخاطر المستقبلية
- مفهوم إدارة المخاطر بالذكاء الاصطناعي
- تصنيف المخاطر المالية والتشغيلية والاستراتيجية
- الكشف المبكر عن المخاطر باستخدام التحليل التنبؤي
- تصميم نموذج ذكي لاكتشاف المخاطر المحتملة
الجلسة التدريبية الثانية: تقييم المخاطر باستخدام البيانات المتقدمة
- دور البيانات متعددة المصادر في تحليل المخاطر
- التحليل الإحصائي لأنماط المخاطر
- بناء مصفوفة مخاطر ذكية
- إعداد تقرير مخاطر تفاعلي باستخدام أدوات ذكية
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى: نظم دعم القرار في التنبؤ بالأداء والمخاطر
- تكامل التحليل التنبؤي مع نظم دعم القرار
- تحويل المخرجات التحليلية إلى قرارات استراتيجية
- تحليل سيناريوهات ماذا لو
- بناء نظام دعم قرار قائم على الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: الحوكمة المؤسسية وإدارة التنبؤات
- مبادئ الشفافية والمساءلة في التنبؤ المؤسسي
- جودة البيانات وأثرها على دقة التنبؤ
- أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في القرار
- إعداد سياسة حوكمة للتنبؤ بالأداء والمخاطر
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى: تقييم كفاءة النماذج التنبؤية والتحسين المستمر
- معايير قياس أداء النماذج التنبؤية
- تحسين دقة التنبؤ وتحديث النماذج
- دمج التغذية الراجعة البشرية في الأنظمة الذكية
- تقييم نموذج تنبؤي وتحسين كفاءته
الجلسة التدريبية الثانية: المشروع التطبيقي والتقييم الختامي
- إعداد مشروع تطبيقي للتنبؤ بالأداء والمخاطر المستقبلية
- عرض المشاريع وتحليل النتائج
- استخلاص الدروس والتوصيات العملية
- التقييم الختامي لمكتسبات المشاركين