الحقيبة التدريبية
علوم البيانات كمنهج في التحسين المستمر واتخاذ القرار
4 أيام (20 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة التدريبية الملفات التاليه:
- شرائح العرض Power Point
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من توظيف مفاهيم وأدوات علوم البيانات كمنهج استراتيجي لتحقيق التحسين المستمر ورفع جودة القرارات الإدارية، من خلال تحليل البيانات التشغيلية والاستراتيجية وتحويلها إلى رؤى عملية تدعم التطوير المؤسسي والتميز المستدام.
الأهداف التفصيلية:
- بنهاية البرنامج سيكون المتدرب قادراً على فهم العلاقة بين علوم البيانات والتحسين المستمر في بيئة العمل، وتطبيق مفاهيم التحليل الذكي لدعم قرارات التطوير والتحسين، واستخدام أدوات وتقنيات علوم البيانات في تحليل الأداء المؤسسي، وتصميم مؤشرات الأداء الرئيسية لمتابعة التحسين، وتحليل المشكلات التشغيلية والتخطيط للتحسين عبر النماذج التحليلية، وتحويل البيانات إلى توصيات عملية قابلة للتنفيذ، وبناء ثقافة مؤسسية قائمة على التحليل والتحسين المستمر.
الفئة المستهدفة:
- القيادات الإدارية ومديرو التطوير والجودة
- محللو البيانات ومسؤولو الأداء المؤسسي
- العاملون في أقسام التخطيط والتحول الرقمي
- فرق التحسين والتطوير المستمر في المؤسسات
- المهتمون بدمج التحليل وعلوم البيانات في اتخاذ القرار
أساليب التدريب:
- محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض مرئية
- ورش عمل تطبيقية باستخدام أدوات تحليل البيانات
- تمارين جماعية لدراسة حالات حقيقية للتحسين المستمر
- دراسات حالة من مؤسسات نجحت في توظيف علوم البيانات
- مناقشات تحليلية مفتوحة لصياغة استراتيجيات تطوير قابلة للتنفيذ
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لعلوم البيانات كمنهج في التحسين واتخاذ القرار
- إتقان استخدام الأدوات التحليلية في متابعة التطوير المؤسسي
- بناء مؤشرات أداء لقياس التحسين والاستدامة
- القدرة على تحليل المشكلات وتحديد الحلول عبر النماذج التحليلية
- تطوير ثقافة تحليلية تسهم في استدامة التحسين المؤسسي
المحاور التدريبيه:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى علوم البيانات والتحسين المستمر
الجلسة التدريبية الأولى: مفاهيم علوم البيانات ودورها في التحسين
- تعريف علوم البيانات وأهميتها في المؤسسات الحديثة
- العلاقة بين التحليل والابتكار والتحسين المستمر
- أنواع البيانات ودورها في اكتشاف فرص التطوير
الجلسة التدريبية الثانية: دورة التحسين المستمر المعتمدة على البيانات
- دورة Plan Do Check Act في ضوء التحليل البياني
- دور التحليل الذكي في مراقبة وتحسين العمليات
- نشاط تطبيقي لتحليل عملية مؤسسية وتحديد فرص تحسين
اليوم التدريبي الثاني: أدوات وتقنيات علوم البيانات في دعم التحسين
الجلسة التدريبية الأولى: أدوات جمع وتحليل البيانات
- مراحل تطبيق منهج علوم البيانات في التحسين المؤسسي
- استخدام Excel وPower BI وPython وTableau في التحليل
- تصميم قواعد بيانات لمتابعة التحسين
الجلسة التدريبية الثانية: تحليل الأداء والانحرافات
- تحليل الانحرافات ومراقبة الأداء عبر المؤشرات
- التحليل الوصفي والتشخيصي في كشف أسباب التراجع
- ورشة تطبيقية لبناء نموذج تحليلي لتتبع التحسين
اليوم التدريبي الثالث: التحليل التنبؤي وصنع القرار الذكي
الجلسة التدريبية الأولى: التحليل التنبؤي في التحسين المستدام
- مفهوم التحليل التنبؤي ودوره في دعم التطوير
- استخدام الخوارزميات الإحصائية والتعلم الآلي
- مؤشرات الأداء التنبؤية وربطها بالتحسين
الجلسة التدريبية الثانية: القرار الذكي المبني على البيانات
- اتخاذ القرار في ظل البيانات المتغيرة
- توظيف علوم البيانات في توجيه القرارات الاستراتيجية
- تمرين عملي لإعداد نموذج تنبؤي لمبادرة تطوير
اليوم التدريبي الرابع: من التحليل إلى التطبيق والتحسين المستدام
الجلسة التدريبية الأولى: تحويل التحليل إلى خطط تحسين
- تحويل نتائج التحليل إلى خطط عملية قابلة للتنفيذ
- إعداد التقارير التحليلية لعرض نتائج التحسين
- إدارة التغيير في ضوء التحليل الذكي
الجلسة التدريبية الثانية: المشروع الختامي والتطبيق العملي
- إعداد خطة تحسين مؤسسية باستخدام أدوات علوم البيانات
- عرض المشاريع ومناقشتها
- مناقشة ختامية حول استدامة التطوير المؤسسي بالتحليل