الحقيبة التدريبية
تحليل البيانات في إدارة المشتريات واتخاذ القرار الذكي
خمسة أيام(25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل والأنشطة التطبيقية Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من توظيف أدوات تحليل البيانات في دعم عمليات المشتريات واتخاذ القرارات الذكية، من خلال استثمار تقنيات التحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالاحتياجات، وتحليل الإنفاق، وتقييم الموردين، بما يعزز الكفاءة التشغيلية والحوكمة في بيئة المشتريات المؤسسية.
الأهداف التفصيلية:
- فهم أهمية تحليل البيانات في تحسين كفاءة المشتريات
- التعرف على أدوات تحليل البيانات الكمية والنوعية في بيئة التوريد
- تحليل الإنفاق المؤسسي واكتشاف فرص الترشيد والتحسين
- استخدام تقنيات التحليل التنبؤي لتوقع الطلب وسلوك الموردين
- بناء لوحات مؤشرات ذكية لدعم قرارات الشراء والتوريد
- تطبيق أدوات Excel وPower BI وPython في التحليل العملي
- تعزيز القرارات المبنية على البيانات في المشتريات الاستراتيجية
الفئة المستهدفة:
- مدراء المشتريات والعقود وسلاسل الإمداد
- محللو البيانات في الإدارات المالية واللوجستية
- مسؤولو التخطيط والتحليل المؤسسي
- مدراء المشاريع والإدارات التنفيذية
- كل من يسعى لتطوير كفاءة المشتريات من خلال التحليل الذكي
أساليب التدريب:
- جلسات تحليلية رقمية تطبيقية
- تمارين عملية باستخدام أدوات التحليل الذكي
- دراسات حالة واقعية من مؤسسات محلية ودولية
- عروض تفاعلية ولوحات بيانات تطبيقية
- نقاشات موجهة وتغذية راجعة مستمرة
المخرجات:
- الإلمام بمفاهيم تحليل البيانات وتطبيقها في المشتريات
- القدرة على تصميم تقارير ولوحات ذكية لدعم القرار
- اكتساب مهارات استخدام أدوات التحليل الإحصائي والرقمي
- تطوير كفاءة المشتريات عبر التنبؤ والتحليل الوقائي
- التحول من القرارات الحدسية إلى القرارات المبنية على البيانات
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى تحليل البيانات في المشتريات
الجلسة التدريبية الأولى: مفهوم تحليل البيانات وأهميته في المشتريات
- تعريف تحليل البيانات ودوره في اتخاذ القرار
- العلاقة بين البيانات والمشتريات الذكية
- الفرق بين التحليل الوصفي والتشخيصي والتنبؤي
- التمرين التطبيقي: تحليل موقف شرائي باستخدام بيانات تاريخية
الجلسة التدريبية الثانية: دورة حياة البيانات في المشتريات
- جمع البيانات من مصادر داخلية وخارجية
- تنظيف البيانات وتحضيرها للتحليل
- تصنيف البيانات المالية والتشغيلية واللوجستية
- التعرف على أدوات وبرامج تحليل البيانات المستخدمة في المشتريات
اليوم التدريبي الثاني: تحليل الإنفاق المؤسسي والموردين
الجلسة التدريبية الأولى: تحليل الإنفاق المؤسسي
- مفهوم تحليل الإنفاق وأهدافه
- تصنيف وتحليل بيانات الشراء
- تحديد فرص الترشيد وتقليل التكلفة
الجلسة التدريبية الثانية: تحليل أداء الموردين
- مؤشرات أداء الموردين
- تحليل بيانات الجودة والالتزام والتسليم
- بناء تقارير مقارنة لأداء الموردين
- التمرين التطبيقي: إعداد لوحة تحليل أداء الموردين
اليوم التدريبي الثالث: التحليل التنبؤي واتخاذ القرار الذكي
الجلسة التدريبية الأولى: التحليل التنبؤي وتوقع الاحتياجات
- استخدام البيانات للتنبؤ بالطلب المستقبلي
- تحليل الاتجاهات الموسمية وتقلبات الأسعار
- تطبيق النماذج الإحصائية في التنبؤ بالمشتريات
الجلسة التدريبية الثانية: دعم اتخاذ القرار باستخدام التحليل الذكي
- تحويل البيانات إلى رؤى داعمة للقرار
- استخدام أدوات اتخاذ القرار متعددة المعايير
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين قرارات الشراء
- التمرين التطبيقي: محاكاة قرار شراء مبني على تحليل البيانات
اليوم التدريبي الرابع: أدوات وتقنيات التحليل الرقمي
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات Excel وPower BI في المشتريات
- إنشاء تقارير ولوحات بيانات تفاعلية
- استخدام Power Query والجداول المحورية في التحليل
- بناء لوحة متابعة لمراقبة المشتريات والإنفاق
الجلسة التدريبية الثانية: التحليل المتقدم باستخدام Python
- مقدمة في تحليل البيانات باستخدام Python
- استخدام مكتبات التحليل في دراسة الإنفاق
- بناء نموذج تنبؤي بسيط للمشتريات
- التمرين التطبيقي: تطوير لوحة بيانات داعمة لقرارات التوريد
اليوم التدريبي الخامس: الممارسات العالمية والمشروع الختامي
الجلسة التدريبية الأولى: الممارسات الدولية في المشتريات المبنية على البيانات
- عرض تجارب عالمية في التحليل الذكي للمشتريات
- التحول نحو المشتريات الرقمية المعتمدة على البيانات
- دمج التحليل مع الحوكمة والاستدامة في المشتريات
الجلسة التدريبية الثانية: المشروع التطبيقي الختامي
- إعداد نموذج تحليلي متكامل لدعم قرارات المشتريات
- عرض المشاريع ومناقشتها وتقييمها جماعيًا
- صياغة التوصيات النهائية لتطبيق التحليل الذكي في بيئة العمل