الحقيبة التدريبية
التحليل التنبؤي وإدارة البيانات الضخمة
ثلاث أيام (15ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من فهم وتطبيق مفاهيم التحليل التنبؤي وإدارة البيانات الضخمة، واستخدامها في دعم اتخاذ القرار المؤسسي، من خلال توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليل الإحصائي لاستخلاص الأنماط المستقبلية، وتحسين الأداء المؤسسي المبني على البيانات الدقيقة.
الأهداف التفصيلية:
- بنهاية البرنامج يكون المتدرب قادرًا على التعرف على المفاهيم الأساسية للتحليل التنبؤي ودوره في دعم القرارات المستقبلية
- فهم مفهوم البيانات الضخمة ومصادرها وأهميتها في بيئة الأعمال الحديثة
- اكتساب مهارات تحليل البيانات الضخمة واستخراج الأنماط والتوجهات
- تطبيق تقنيات تعلم الآلة والنماذج التنبؤية في تحليل البيانات
- استخدام الأدوات الحديثة في إدارة البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark وPower BI وPython
- تحويل البيانات الضخمة إلى رؤى استراتيجية قابلة للتطبيق
- إعداد تقارير ولوحات تحليلية تدعم متخذي القرار في المؤسسات
الفئة المستهدفة:
- محللو البيانات وخبراء نظم المعلومات
- العاملون في أقسام التخطيط والتحول الرقمي والتطوير المؤسسي
- مدراء الأداء والتحليل في المؤسسات الحكومية والخاصة
- الباحثون والإحصائيون ومطورو الأنظمة التحليلية
- المهتمون بتطوير مهاراتهم في تحليل البيانات المتقدمة وصنع القرار الذكي
الأساليب التدريبيه:
- محاضرات تفاعلية مدعومة بأمثلة واقعية
- ورش عمل تطبيقية باستخدام أدوات تحليل حديثة
- دراسات حالة لمؤسسات نجحت في استخدام التحليل التنبؤي
- تمارين عملية وتحليل بيانات حقيقية
- مناقشات مفتوحة وعصف ذهني جماعي
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لمفاهيم التحليل التنبؤي وإدارة البيانات الضخمة
- القدرة على استخدام الأدوات التحليلية والذكاء الاصطناعي في التنبؤ وصنع القرار
- إعداد تقارير ولوحات تحليلية تدعم الإدارة العليا
- تطوير مهارات تحليل البيانات المعقدة واستنتاج الأنماط
- بناء ثقافة مؤسسية قائمة على التحليل والتنبؤ والبيانات
- تعزيز القدرات المستقبلية في تحليل الاتجاهات والتحول الذكي
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: مدخل إلى التحليل التنبؤي والبيانات الضخمة
- مفهوم التحليل التنبؤي وأهدافه في بيئة الأعمال الحديثة
- دورة حياة التحليل التنبؤي من جمع البيانات إلى التوقع والتنفيذ
- مفهوم البيانات الضخمة ومصادرها الرقمية والاجتماعية والمؤسسية
الجلسة التدريبية الثانية: خصائص البيانات الضخمة وعلاقتها بالذكاء الاصطناعي
- خصائص البيانات الضخمة الحجم والتنوع والسرعة والدقة والقيمة
- العلاقة بين التحليل التنبؤي والذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية
- نشاط تطبيقي لتصنيف مصادر البيانات وتحليل أمثلة مؤسسية
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: أدوات وتقنيات إدارة البيانات الضخمة
- المنصات الحديثة لإدارة البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark وGoogle BigQuery
- تنظيم البيانات وتجهيزها للتحليل التنبؤي
- تحليل الأنماط السلوكية واتجاهات السوق عبر البيانات الضخمة
الجلسة التدريبية الثانية: أدوات التحليل التنبؤي وتعلم الآلة
- استخدام Python وR وPower BI وExcel Analytics في التحليل التنبؤي
- تطبيقات تعلم الآلة في التنبؤ وصنع القرار
- النماذج الإحصائية مثل الانحدار والتنبؤ بالسلاسل الزمنية
- تمرين عملي لتطبيق نموذج تنبؤي على بيانات مؤسسية
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: من التحليل التنبؤي إلى القرار الاستراتيجي
- تحويل مخرجات التحليل التنبؤي إلى قرارات استراتيجية عملية
- بناء لوحات مؤشرات تحليلية لدعم متخذي القرار
- تكامل التحليل التنبؤي مع التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي المؤسسي
الجلسة التدريبية الثانية: التقييم والتحسين المستمر والاستشراف
- قياس كفاءة النماذج التنبؤية وتحسين أدائها بمرور الوقت
- مستقبل التحليل التنبؤي والبيانات الضخمة في ظل التحول الرقمي
- المشروع الختامي لتصميم نموذج تحليلي تنبؤي وعرض قرارات قائمة على البيانات