حقيبة تدريبية
التحول الذكي في التعليم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المناهج وأساليب التدريس
5أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
شرائح العرض PowerPoint
دليل المدرب Word
مذكرة المتدرب Word
أوراق العمل Word
الاختبار القبلي والبعدي Word
الدليل التعريفي للحقيبة Word
نموذج تقييم دورة تدريبية Word
الهدف العام:
تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير المناهج الدراسية وتحديث أساليب التدريس، من خلال فهم مبادئ التحول الذكي في التعليم وتصميم بيئات تعلم رقمية تفاعلية ومتكيفة مع احتياجات المتعلمين.
الأهداف التفصيلية:
يتعرف المشاركون على مفهوم التحول الذكي في التعليم وعلاقته بالذكاء الاصطناعي.
يحلل المشاركون دور الذكاء الاصطناعي في تطوير المناهج التعليمية وتحسين المخرجات.
يطبق المشاركون أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تصميم محتوى تعليمي ذكي.
يوظف المشاركون تقنيات التعليم التكيفي والتعلم المخصص للطلبة.
يخطط المشاركون لدمج الذكاء الاصطناعي في أساليب التدريس والتقويم الحديثة.
الفئة المستهدفة:
المعلمون والمعلمات في مختلف المراحل الدراسية
المشرفون التربويون ومنسقو المناهج
قادة المدارس ومطورو المناهج التعليمية
أخصائيو تكنولوجيا التعليم
المدربون والمصممون التعليميون
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: التحول الذكي ومفاهيم الذكاء الاصطناعي في التعليم
الجلسة الأولى: مفهوم التحول الذكي في التعليم
التحول الرقمي مقابل التحول الذكي
العوامل المؤثرة في التحول الذكي بالمدارس
التكامل بين التكنولوجيا والتربية
نماذج عالمية للتحول الذكي في التعليم
التحديات والفرص في تبني التعليم الذكي
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي وأبعاده في التعليم
تعريف الذكاء الاصطناعي ومكوناته الأساسية
فروع الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعليم
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم الحديث
الفرق بين التعليم الإلكتروني والتعليم الذكي
تحليل أثر AI على أدوار المعلم والمتعلم
اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي وتطوير المناهج الدراسية
الجلسة الأولى: إعادة تصميم المناهج في عصر الذكاء الاصطناعي
التحول من المناهج التقليدية إلى المناهج الذكية
خصائص المنهج الذكي القائم على البيانات
تحليل احتياجات المتعلمين في بناء المناهج
دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التخطيط والتقويم
التحديات الأخلاقية والتربوية في بناء مناهج ذكية
الجلسة الثانية: أدوات وتطبيقات AI في تطوير المناهج
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تصميم المحتوى التعليمي
تحليل النصوص التعليمية وتوليد المواد التعليمية الذكية
استخدام ChatGPT وCopilot وBing AI في تطوير المحتوى
أنظمة التوصية الذكية للمقررات والأنشطة
تصميم وحدات تعلم مخصصة (Personalized Learning Units)
اليوم الثالث: أساليب التدريس الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: التعليم التكيفي والمخصص (Adaptive Learning)
مفهوم التعلم التكيفي وأنماطه
أنظمة الذكاء الاصطناعي في تتبع أداء الطالب
تصميم خطط تعلم فردية بناءً على تحليل الأداء
التغذية الراجعة الذكية ودورها في تطوير التعلم
أمثلة لتطبيقات Adaptive Learning العالمية
الجلسة الثانية: التدريس الذكي القائم على البيانات (Data-Driven Teaching)
جمع وتحليل بيانات الطلاب لتحسين التدريس
الذكاء الاصطناعي كمساعد للمعلم في اتخاذ القرار
استخدام لوحات تحليل الأداء (Dashboards)
استراتيجيات تدريس مدعومة بالذكاء الاصطناعي
التنبؤ بصعوبات التعلم وتقديم الدعم المخصص
اليوم الرابع: التقويم الذكي وجودة التعليم
الجلسة الأولى: التقويم الذكي للمتعلمين
أنواع التقويم المدعوم بالذكاء الاصطناعي
التقويم التكويني الآلي (Automated Formative Assessment)
تحليل إجابات الطلبة واكتشاف الفجوات التعليمية
استخدام Chatbots وAI Tools لتقديم الملاحظات الفورية
تحليل بيانات الاختبارات لتحسين المنهج
الجلسة الثانية: ضمان الجودة في بيئات التعلم الذكية
مؤشرات الجودة في التعليم الذكي
حوكمة البيانات التعليمية وأخلاقيات الاستخدام
التعامل مع التحيز الخوارزمي في أنظمة AI
التحول من تقييم الأداء إلى تقييم التعلم العميق
دور القيادة التعليمية في ترسيخ ثقافة التعليم الذكي
اليوم الخامس: التصميم التطبيقي والتوجهات المستقبلية
الجلسة الأولى: تصميم مشروع تعليمي ذكي متكامل
تحليل بيئة تعليمية واقعية
اختيار أدوات AI مناسبة للمحتوى والمخرجات
تصميم درس أو وحدة تعليمية تفاعلية باستخدام AI
تطبيق عملي: تجربة التعليم المخصص للطلبة
عرض ومناقشة المشاريع التدريبية
الجلسة الثانية: مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم
اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم (Generative AI)
الواقع الافتراضي والمعزز والذكاء الاصطناعي في المناهج
دور المعلم المستقبلي في بيئات التعلم الذكية
خارطة طريق لتطبيق التحول الذكي في المؤسسات التعليمية
ختام الدورة والتوصيات المستقبلية