حقيبة التدريبية
إدارة المشاريع باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل والنماذج التطبيقية Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تنمية معارف ومهارات المشاركين في توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع، بما يسهم في تحسين التخطيط والتنفيذ والرقابة واتخاذ القرارات المبنية على البيانات لتحقيق النجاح والاستدامة.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على الأسس الحديثة لإدارة المشاريع ودور الذكاء الاصطناعي فيها
- اكتساب مهارات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التخطيط والمتابعة والتقييم
- توظيف تقنيات التنبؤ والتحليل الذكي لإدارة المخاطر وضمان الجودة
- تعزيز مهارات اتخاذ القرار باستخدام البيانات التنبؤية ولوحات القيادة الذكية
- استعراض أفضل الممارسات العالمية في تطبيق الذكاء الاصطناعي بإدارة المشاريع
الفئة المستهدفة:
- مدراء المشاريع وقادة الفرق
- خبراء الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي
- مسؤولو التخطيط الاستراتيجي والتنفيذي
- مستشارو إدارة المشاريع والتحسين المؤسسي
- جميع المهتمين بتطوير قدراتهم في إدارة المشاريع المستقبلية
الأساليب التدريبية:
- ورش عمل تطبيقية
- تمارين عملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- دراسات حالة واقعية
- مناقشات تفاعلية موجهة
- محاكاة سيناريوهات إدارة مشاريع ذكية
- تطبيقات فردية وجماعية
مخرجات البرنامج:
- القدرة على إدارة المشاريع باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بكفاءة
- إعداد خطط مشاريع ذكية قائمة على التحليل التنبؤي
- تحسين مهارات إدارة المخاطر والجودة باستخدام البيانات
- استخدام لوحات القيادة الذكية في متابعة الأداء
- اتخاذ قرارات مشروع مبنية على التحليل الذكي
- بناء تصور عملي لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مشاريع المؤسسة
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: الأسس والمفاهيم
- تطور إدارة المشاريع في عصر الذكاء الاصطناعي
- الفرق بين إدارة المشاريع التقليدية والذكية
- عناصر المشروع ودورة حياته
- العلاقة بين إدارة المشاريع والتحول الرقمي
- التحديات والفرص في توظيف الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في المشاريع
- مفهوم الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع
- التعلم الآلي ودوره في دعم التخطيط والتنفيذ
- تحليل البيانات الضخمة لاتخاذ القرار
- أهم البرمجيات والتطبيقات الذكية في إدارة المشاريع
- دراسات حالة تمهيدية
اليوم التدريبي الثاني: التخطيط وإدارة نطاق المشروع باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: التخطيط الذكي للمشاريع
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد نطاق المشروع
- النمذجة التنبؤية للجدول الزمني
- تقدير الموارد والتكاليف باستخدام الخوارزميات
- بناء خطة مشروع ديناميكية مرنة
الجلسة التدريبية الثانية: إدارة أصحاب المصلحة بالذكاء الاصطناعي
- تحليل أصحاب المصلحة باستخدام البيانات
- التنبؤ بتأثير القرارات على أصحاب المصلحة
- التواصل الذكي عبر الأنظمة الرقمية
- تخصيص التقارير ولوحات المتابعة للمستفيدين
اليوم التدريبي الثالث: إدارة المخاطر والجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: إدارة المخاطر الذكية
- التنبؤ بالمخاطر المحتملة عبر تحليل البيانات
- بناء نماذج سيناريوهات المخاطر
- متابعة مؤشرات الأداء المبكر
- إدارة التغييرات بمرونة ذكية
الجلسة التدريبية الثانية: ضمان الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي
- مراقبة الجودة في الزمن الحقيقي
- تحليل الانحرافات ومعالجتها المبكرة
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التدقيق وضمان الجودة
- ربط الجودة باستدامة المشاريع
اليوم التدريبي الرابع: التنفيذ والمتابعة الذكية للمشاريع
الجلسة التدريبية الأولى: إدارة فرق العمل بالذكاء الاصطناعي
- أنظمة دعم التعاون الافتراضي
- جدولة المهام وتتبع الإنجاز الذكي
- استخدام Chatbots في دعم فرق المشاريع
- تعزيز الإنتاجية عبر الأتمتة الذكية
الجلسة التدريبية الثانية: المتابعة والتحكم الذكي
- لوحات القيادة التفاعلية
- التنبؤ بالانحرافات قبل حدوثها
- مراقبة الأداء المالي والزمني
- دعم القرار باستخدام التحليل الذكي
اليوم التدريبي الخامس: مستقبل إدارة المشاريع مع الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: الاتجاهات العالمية والقيادة المستقبلية
- الاتجاهات الحديثة في إدارة المشاريع الذكية
- الذكاء الاصطناعي التوليدي في المشاريع
- دور البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء
- مهارات قائد المشاريع المستقبلي
الجلسة التدريبية الثانية: التطبيقات العملية ودراسات الحالة
- دراسات حالة عالمية ناجحة
- تطبيقات قطاعية متنوعة
- إعداد خطة تطبيق الذكاء الاصطناعي في مشاريع المشاركين
- محاكاة عملية باستخدام أدوات حديثة
- التوصيات الختامية وختام البرنامج