حقيبة التدريبية
تحليل الانطباعات والمشاعر (Sentiment Analysis) لتحسين السمعة الرقمية
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
تمكين المشاركين من استخدام تقنيات تحليل الانطباعات والمشاعر بالذكاء الاصطناعي لفهم آراء الجمهور وتحسين السمعة الرقمية للعلامة التجارية، واتخاذ قرارات اتصالية وتسويقية مبنية على تحليل البيانات والانطباعات الفعلية للجمهور.
الأهداف التفصيلية:
تعريف المشاركين بمفهوم Sentiment Analysis وأهميته في السمعة الرقمية
تنمية مهارات تحليل آراء العملاء والتعليقات الرقمية
توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل المشاعر والانطباعات
تحليل السمعة الرقمية عبر المنصات المختلفة
تحليل ردود الفعل على المحتوى والحملات التسويقية
تحسين استراتيجيات التواصل بناءً على تحليل المشاعر
إدارة الأزمات الرقمية عبر تحليل الانطباعات
تمكين المشاركين من إعداد تقارير تحليل سمعة رقمية احترافية
الفئة المستهدفة:
مديرو التسويق الرقمي
مديرو العلاقات العامة والاتصال المؤسسي
مديرو العلامات التجارية
مختصو السوشيال ميديا
محللو البيانات التسويقية
أخصائيو تجربة العميل (CX)
أصحاب المشاريع والمنصات الرقمية
الأساليب التدريبية:
التدريب العملي التطبيقي
تحليل تعليقات وآراء رقمية واقعية
التطبيق على أدوات AI Analytics
دراسة حالات سمعة رقمية
المحاكاة التطبيقية
ورش تحليل البيانات النصية
العصف الذهني التحليلي
إعداد تقارير تحليلية
مخرجات البرنامج:
تحليل مشاعر الجمهور بدقة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
تحسين السمعة الرقمية للعلامة التجارية
اكتشاف الانطباعات السلبية مبكراً ومعالجتها
تحسين جودة المحتوى والتواصل مع الجمهور
اتخاذ قرارات تسويقية واتصالية مبنية على البيانات
إعداد تقارير سمعة رقمية احترافية
بناء استراتيجيات إدارة السمعة الرقمية
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: أساسيات تحليل المشاعر والسمعة الرقمية
الجلسة التدريبية الأولى:
مفهوم السمعة الرقمية في العصر الرقمي
مفهوم تحليل الانطباعات والمشاعر (Sentiment Analysis)
أنواع المشاعر الرقمية (إيجابي – سلبي – محايد)
أهمية تحليل آراء العملاء في تحسين السمعة
مصادر بيانات المشاعر (التعليقات – التقييمات – السوشيال ميديا – المراجعات)
تحليل نماذج سمعة رقمية لعلامات تجارية
الجلسة التدريبية الثانية:
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في تحليل المشاعر
تحليل البيانات النصية (Text Analytics)
استخراج الكلمات المفتاحية والانطباعات العامة
تحليل تعليقات الجمهور باستخدام أدوات AI
ورشة تطبيقية: تحليل مشاعر تعليقات حقيقية
التغذية الراجعة التحليلية
اليوم التدريبي الثاني: التحليل المتقدم للمشاعر وتحسين السمعة الرقمية
الجلسة التدريبية الأولى:
تحليل مشاعر الجمهور عبر السوشيال ميديا
تحليل ردود الفعل على الحملات التسويقية
تحليل تقييمات العملاء والمراجعات
تحليل المشاعر المرتبطة بالعلامة التجارية
تحليل الاتجاهات الشعورية (Emotion Trends)
ورشة تطبيقية: تحليل سمعة علامة رقمية
الجلسة التدريبية الثانية:
إدارة السمعة الرقمية بناءً على تحليل المشاعر
معالجة التعليقات السلبية باحتراف
تحسين تجربة العميل عبر تحليل الانطباعات
بناء استراتيجية تواصل قائمة على المشاعر
تحليل الأزمات الرقمية والتعامل معها
تحسين المحتوى بناءً على ردود فعل الجمهور
اليوم التدريبي الثالث: التقارير الذكية والاستراتيجية لتحسين السمعة الرقمية
الجلسة التدريبية الأولى:
تصميم تقارير تحليل السمعة الرقمية باستخدام AI
مؤشرات قياس السمعة الرقمية (Reputation KPIs)
تحليل العلاقة بين السمعة والتحويل التسويقي
تحليل رحلة العميل الشعورية (Emotional Journey)
تصميم لوحات قياس المشاعر (Sentiment Dashboards)
الجلسة التدريبية الثانية:
بناء استراتيجية إدارة السمعة الرقمية بالذكاء الاصطناعي
أتمتة متابعة السمعة الرقمية
أخطاء شائعة في تحليل المشاعر الرقمية
مشروع تطبيقي: إعداد تقرير Sentiment Analysis شامل لعلامة تجارية
عرض المشاريع والتقييم الاحترافي
التقييم البعدي واستخلاص الدروس التطبيقية
النشاط الختامي: إعداد خطة تحسين السمعة الرقمية باستخدام تحليل المشاعر