الحقيبة التدريبية
علم البيانات في خدمة التسويق وإدارة تجربة العملاء
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من توظيف علم البيانات (Data Science) في تحليل الأسواق وسلوك العملاء، واستخدام نتائجه في تحسين القرارات التسويقية وتطوير تجربة العملاء بما يعزز الولاء والربحية للمؤسسة.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على مفهوم علم البيانات ودوره في التسويق الحديث
- اكتساب مهارات جمع وتنظيف وتحليل البيانات التسويقية
- تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي لفهم سلوك العملاء وتوقع احتياجاتهم
- تصميم لوحات بيانات تسويقية تساعد في اتخاذ القرار الذكي
- تطوير استراتيجيات تسويق وتجربة عملاء قائمة على التحليل العلمي للبيانات
الفئة المستهدفة:
- مدراء وأخصائيو التسويق وتحليل البيانات
- العاملون في تطوير تجربة العملاء وإدارة العلاقات (CRM / CX)
- محللو السوق والمبيعات والتجارة الإلكترونية
- أصحاب المشاريع ورواد الأعمال
- المهتمون بتطبيق علم البيانات في التسويق والتحليل الاستراتيجي
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تفاعلية وتطبيقات عملية
- ورش عمل تحليلية على أدوات علم البيانات
- دراسات حالة من مؤسسات ناجحة
- تمارين تحليل بيانات واقعية
- مشروع تطبيقي ختامي
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لعلم البيانات وتطبيقاته في التسويق وتجربة العملاء
- القدرة على تحليل البيانات الضخمة واستخراج رؤى استراتيجية
- بناء استراتيجيات تسويقية قائمة على التحليل الذكي للبيانات
- تحسين تجربة العميل بناءً على نتائج علمية وتحليلية دقيقة
- إعداد تقارير ولوحات بيانات احترافية تدعم القرار التسويقي
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: مقدمة في علم البيانات والتسويق
- مفهوم علم البيانات ومكوناته (Data Science Pipeline)
- أهمية البيانات في اتخاذ القرار التسويقي
- العلاقة بين علم البيانات وتجربة العميل
الجلسة التدريبية الثانية: جمع وتحليل البيانات التسويقية
- أنواع البيانات التسويقية (سلوكية – ديموغرافية – تفاعلية)
- أدوات التحليل الأساسية (Excel – Power BI – Python Basics)
- تنظيف البيانات وتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات علم البيانات في التسويق
- التحليل التنبؤي في فهم سلوك العملاء
- خوارزميات التجزئة (Segmentation) وتحديد الفئات المستهدفة
- التخصيص الذكي للعروض باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: علم البيانات في تحسين تجربة العملاء
- قياس رضا العملاء وتحليل نقاط الاتصال (Touchpoints)
- أدوات تحليل الانطباعات والمشاعر (Sentiment Analysis Tools)
- تصميم استراتيجيات الولاء وتجربة العميل بناءً على التحليل
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: تحويل البيانات إلى قرارات تسويقية
- بناء لوحات معلومات ولوحات مؤشرات الأداء (Dashboards)
- تحليل الأداء التسويقي وتحديد فرص التحسين
- دراسات حالة واقعية لتطبيق علم البيانات في التسويق
الجلسة التدريبية الثانية: ورشة عمل تطبيقية
- مشروع تحليلي باستخدام بيانات عملاء واقعية
- استخراج رؤى وتوصيات تسويقية قابلة للتنفيذ
- مناقشة المشاريع وتقديم المخرجات النهائية