الحقيبة التدريبية
تصميم الاستراتيجيات التسويقية المبنية على البيانات
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من تصميم وتنفيذ استراتيجيات تسويقية ذكية تستند إلى تحليل البيانات واستخدام الأدوات الرقمية المتقدمة، بما يعزز فعالية القرارات التسويقية ويحقق نتائج قابلة للقياس والتحسين المستمر.
الأهداف التفصيلية:
- فهم مفهوم التسويق المبني على البيانات (Data-Driven Marketing) وأهميته في العصر الرقمي
- التعرف على أنواع البيانات التسويقية ومصادرها الرقمية المختلفة
- اكتساب مهارة تحليل البيانات وتحويلها إلى رؤى تسويقية قابلة للتطبيق
- بناء استراتيجيات تسويقية تستند إلى الأدلة الرقمية لا إلى الافتراضات
- توظيف أدوات التحليل المتقدمة مثل Google Analytics وPower BI
- تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وربطها بالأهداف الاستراتيجية
- إعداد تقارير تحليلية تساعد في اتخاذ القرار التسويقي الذكي
- تصميم خطة تسويقية رقمية مدعومة بالبيانات والتحليل المستمر
الفئة المستهدفة:
- مدراء وأخصائيو التسويق والتحليل الرقمي
- محللو البيانات ومطورو الحملات الإعلانية
- مدراء العلامة التجارية وإدارة الأداء التسويقي
- أصحاب المشاريع المهتمون بتحسين استراتيجياتهم التسويقية
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تفاعلية مدعومة بالعروض التوضيحية
- ورش تحليل بيانات تسويقية باستخدام أدوات رقمية
- تمارين عملية على إعداد التقارير ولوحات التحكم التحليلية
- دراسات حالة لتطبيق استراتيجيات مبنية على البيانات
- عصف ذهني ونقاشات جماعية لتبادل الخبرات
مخرجات البرنامج:
- استراتيجية تسويقية متكاملة مدعومة بالبيانات
- مهارة تحليل البيانات واستخلاص الرؤى التسويقية
- القدرة على تصميم مؤشرات أداء وتسويق موجه بالتحليل
- إتقان أدوات التحليل الرقمي وتصور البيانات
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مقدمة في التسويق المبني على البيانات
الجلسة التدريبية الأولى: مفهوم التسويق القائم على البيانات
- الفرق بين التسويق التقليدي والتسويق المبني على البيانات
- رحلة تطور استخدام البيانات في التسويق
- أهمية البيانات في اتخاذ القرار الاستراتيجي
الجلسة التدريبية الثانية: أنواع البيانات التسويقية ومصادرها
- البيانات السلوكية، الديموغرافية، والتحليلية
- مصادر جمع البيانات (CRM – Google Analytics – Social Media)
- البيانات المنظمة وغير المنظمة وكيفية الاستفادة منها
اليوم التدريبي الثاني: تحليل البيانات التسويقية
الجلسة التدريبية الأولى: أدوات التحليل الرقمي
- أدوات تحليل المواقع (Google Analytics، Hotjar، SimilarWeb)
- أدوات تحليل الحملات الإعلانية ومنصات التواصل
- تحليل الاتجاهات والأنماط السلوكية للعملاء
الجلسة التدريبية الثانية: تحويل البيانات إلى رؤى تسويقية
- استخراج الدروس والمعاني من الأرقام
- تحليل الجمهور المستهدف وتجزئة العملاء
- بناء شخصيات العملاء (Customer Personas)
اليوم التدريبي الثالث: بناء الاستراتيجية التسويقية المبنية على البيانات
الجلسة التدريبية الأولى: خطوات تصميم الاستراتيجية
- تحديد الأهداف والمؤشرات القابلة للقياس
- اختيار القنوات والمنصات وفق التحليل البياني
- صياغة الرسائل التسويقية المبنية على الرؤى الرقمية
الجلسة التدريبية الثانية: التكامل بين التحليل والتنفيذ
- تطبيق البيانات في تصميم الحملات الإعلانية
- اختبار الفرضيات وتحسين الأداء (A/B Testing)
- بناء دورة تحسين مستمر مدعومة بالبيانات
اليوم التدريبي الرابع: أدوات الذكاء الاصطناعي والتصور البياني
الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات التسويقية
- أتمتة التحليل والتنبؤ بالسلوك الشرائي
- استخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) في التنبؤ بالاتجاهات
- تحليل المشاعر والانطباعات عن العلامة التجارية
الجلسة التدريبية الثانية: أدوات تصور البيانات وإعداد التقارير
- استخدام Power BI وData Studio لتصميم لوحات تحليلية
- إعداد التقارير التفاعلية وعرض مؤشرات الأداء
- تفسير النتائج واتخاذ القرارات بناءً على الأدلة
اليوم التدريبي الخامس: المشروع التطبيقي والتحليل العملي
الجلسة التدريبية الأولى: قياس الأداء والتقييم
- KPIs التسويقية الأساسية لقياس الفاعلية
- مقارنة الأداء عبر القنوات الرقمية المختلفة
- بناء نموذج لتقييم العائد على الاستثمار التسويقي (ROI)
الجلسة التدريبية الثانية: المشروع التطبيقي الختامي
- إعداد استراتيجية تسويقية مبنية على البيانات لمؤسسة افتراضية
- عرض النتائج ومناقشة المخرجات بين المشاركين
- استخلاص التوصيات وتحديد خطط التحسين المستقبلية