الحقيبة التدريبية
النمذجة التنبؤية في سلوك العملاء
خمسة أيام(25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام تقنيات النمذجة التنبؤية لفهم وتحليل سلوك العملاء بدقة، والتنبؤ بالاتجاهات الشرائية المستقبلية، بما يساعد في تحسين القرارات التسويقية، وزيادة ولاء العملاء، وتعظيم العائد على الاستثمار التسويقي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليل الإحصائي.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على مفهوم النمذجة التنبؤية وأهميتها في التسويق الحديث
- فهم مراحل تحليل سلوك العملاء من جمع البيانات إلى التنبؤ بالاتجاهات
- استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في بناء النماذج التنبؤية
- التمييز بين أنواع النماذج التنبؤية مثل الانحدار والتصنيف والتجميع والشبكات العصبية
- بناء نماذج لتوقع سلوك الشراء والتفاعل مع الحملات الإعلانية
- تحليل العوامل المؤثرة في قرارات العملاء
- تقييم أداء النماذج وقياس دقتها باستخدام مؤشرات الأداء المناسبة
- تطوير رؤية استراتيجية تعتمد على التحليل التنبؤي في إدارة علاقات العملاء
الفئة المستهدفة:
- محللو البيانات ومديرو التسويق الرقمي
- العاملون في أقسام التسويق وتطوير المنتجات والخدمات
- مسؤولو تخطيط الحملات التسويقية وإدارة العملاء
- المهتمون باستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الأسواق
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض مرئية
- ورش عمل عملية لتحليل البيانات وبناء النماذج التنبؤية
- دراسات حالة واقعية من مؤسسات تسويقية عالمية
- تمارين تطبيقية على أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل
- جلسات نقاش لتبادل الخبرات واستشراف التطبيقات المستقبلية
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لمفهوم النمذجة التنبؤية ودورها في التسويق
- القدرة على بناء نماذج تنبؤية دقيقة لتحليل سلوك العملاء
- تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات التسويق
- إعداد تقارير تحليلية ذكية تدعم اتخاذ القرار التسويقي
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى النمذجة التنبؤية وتحليل السلوك
الجلسة التدريبية الأولى: مفهوم النمذجة التنبؤية
- تعريف النمذجة التنبؤية وأهميتها في التسويق
- الفرق بين التحليل الوصفي والتنبؤي والتوجيهي
- أمثلة على استخدام النماذج التنبؤية في قرارات التسويق
الجلسة التدريبية الثانية: تحليل سلوك العملاء
- مراحل فهم سلوك العميل من جمع البيانات إلى التحليل ثم النمذجة
- العوامل المؤثرة في السلوك الشرائي
- أنواع بيانات العملاء مثل التفاعلية والسلوكية والديموغرافية
اليوم التدريبي الثاني: البيانات كأساس للنمذجة التنبؤية
الجلسة التدريبية الأولى: إعداد البيانات للنمذجة
- كيفية جمع وتنظيف البيانات قبل التحليل
- أدوات إعداد البيانات مثل Excel وPython وPower BI وRapidMiner
- التعامل مع القيم المفقودة والمتغيرات المؤثرة
الجلسة التدريبية الثانية: بناء قاعدة بيانات العملاء
- إنشاء قواعد بيانات تحليلية
- تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية المرتبطة بالسلوك
- دمج مصادر البيانات الداخلية والخارجية
اليوم التدريبي الثالث: تقنيات وأساليب النمذجة التنبؤية
الجلسة التدريبية الأولى: النماذج الإحصائية والتعلم الآلي
- تحليل الانحدار وتطبيقاته
- تحليل التصنيف وتقسيم العملاء
- خوارزميات التجميع لفهم أنماط السلوك
الجلسة التدريبية الثانية: النماذج الذكية المتقدمة
- تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية
- استخدام التعلم العميق في التنبؤ بسلوك العملاء
- أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في النمذجة مثل ChatGPT وTensorFlow وSPSS Modeler
اليوم التدريبي الرابع: التطبيقات العملية والتحليل التنبؤي في التسويق
الجلسة التدريبية الأولى: التنبؤ بسلوك الشراء والولاء
- بناء نموذج لتوقع احتمالية الشراء المتكرر
- تحديد العملاء الأكثر قابلية للانسحاب
- استخدام النمذجة لتحسين الاستهداف في الحملات التسويقية
الجلسة التدريبية الثانية: تحليل الاستجابة للحملات الإعلانية
- التنبؤ بتفاعل العملاء مع الإعلانات والمحتوى
- قياس فعالية الحملات وتحسين العائد التسويقي
- دراسات حالة لمؤسسات اعتمدت على النمذجة التنبؤية بنجاح
اليوم التدريبي الخامس: تقييم النماذج واستشراف المستقبل
الجلسة التدريبية الأولى: تقييم أداء النماذج التنبؤية
- مقاييس التقييم مثل Accuracy وPrecision وRecall وROC Curve
- تحسين النموذج باستخدام تقنيات التعلم المستمر
- أخطاء شائعة في بناء النماذج وطرق معالجتها
الجلسة التدريبية الثانية: استشراف مستقبل التحليل التنبؤي
- الاتجاهات الحديثة في التنبؤ السلوكي للعملاء
- الدمج بين الذكاء التوليدي والتحليل التنبؤي
- بناء ثقافة مؤسسية تعتمد على التحليل الذكي لاتخاذ القرار