الحقيبة التدريبية
النمذجة التنبؤية في التسويق الرقمي
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام تقنيات النمذجة التنبؤية في التسويق الرقمي لتحليل البيانات، واستشراف سلوك العملاء، وتحسين الحملات التسويقية من خلال التنبؤ بالنتائج المستقبلية واتخاذ قرارات دقيقة قائمة على الذكاء الاصطناعي والتحليل الإحصائي.
الأهداف التفصيلية:
- فهم مفهوم النمذجة التنبؤية ودورها في التسويق الرقمي الحديث
- التعرف على أنواع النماذج التنبؤية المستخدمة في تحليل السوق والسلوك
- استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية
- تطبيق خوارزميات التعلم الآلي في النمذجة التسويقية
- بناء نماذج تنبؤية لتحديد العملاء المحتملين وتحسين تجربة المستخدم
- تحليل أداء الحملات باستخدام النمذجة الإحصائية والذكاء الاصطناعي
- تطوير استراتيجيات تسويقية قائمة على التوقعات والتحليل التنبؤي
- قياس فعالية النماذج وتحسين دقتها باستخدام مؤشرات الأداء
الفئة المستهدفة:
- مدراء وأخصائيو التسويق والتحليل الرقمي
- محللو البيانات ومسؤولو اتخاذ القرار التسويقي
- العاملون في إدارة الحملات الرقمية والإعلانات
- الباحثون والمستشارون في التحليل الإحصائي والتسويق الذكي
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض مرئية
- ورش تطبيقية لاستخدام أدوات النمذجة التنبؤية
- دراسات حالة لمؤسسات استخدمت التحليل التنبؤي بنجاح
- تمارين عملية على أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليل الرقمي
- جلسات نقاش وتبادل تجارب بين المشاركين
مخرجات البرنامج:
- القدرة على بناء نماذج تنبؤية لتطوير الأداء التسويقي
- مهارة تحليل البيانات واستخراج الاتجاهات المستقبلية
- إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل التنبؤي
- خطة متكاملة لتطبيق النمذجة في الحملات التسويقية الرقمية
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى النمذجة التنبؤية في التسويق
الجلسة التدريبية الأولى: المفهوم والأسس
- تعريف النمذجة التنبؤية ودورها في التسويق الرقمي
- العلاقة بين البيانات والتحليل والتوقع
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالسلوك التسويقي
الجلسة التدريبية الثانية: أنواع النماذج التنبؤية
- النماذج الإحصائية التقليدية مثل الانحدار والتجميع
- النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل أشجار القرار والشبكات العصبية
- تطبيقات النمذجة في تحليل العملاء والمبيعات
اليوم التدريبي الثاني: البيانات كأساس للنمذجة التنبؤية
الجلسة التدريبية الأولى: جمع وتحضير البيانات
- مصادر البيانات في التسويق الرقمي
- تنظيف البيانات وتوحيدها لتحسين دقة التحليل
- أهمية جودة البيانات في التنبؤ الفعّال
الجلسة التدريبية الثانية: تحليل البيانات التسويقية
- أدوات التحليل مثل Google Analytics وPower BI وأدوات Python
- استخراج الأنماط والعلاقات من البيانات
- بناء قاعدة بيانات تسويقية قابلة للنمذجة
اليوم التدريبي الثالث: بناء النماذج التنبؤية وتطبيقها
الجلسة التدريبية الأولى: خطوات بناء النموذج التنبؤي
- تحديد الهدف والمتغيرات المؤثرة
- تدريب النموذج واختباره
- التحقق من دقة النموذج باستخدام مؤشرات الأداء
الجلسة التدريبية الثانية: تطبيقات النمذجة في التسويق الرقمي
- التنبؤ بسلوك العملاء والولاء للعلامة التجارية
- احتمالية الشراء وتوقع التفاعل مع الحملات
- تحسين استراتيجيات الاستهداف والإعلانات الموجهة
اليوم التدريبي الرابع: الذكاء الاصطناعي والتحليل المتقدم
الجلسة التدريبية الأولى: خوارزميات التعلم الآلي
- مقدمة في تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق
- النماذج العصبية في التنبؤ بالاتجاهات
- أدوات الذكاء الاصطناعي في النمذجة التسويقية مثل ChatGPT وGoogle Vertex AI وBigML
الجلسة التدريبية الثانية: قياس وتحسين أداء النماذج
- مؤشرات تقييم النماذج مثل Precision وRecall وF1 Score
- اختبار A/B لتحسين دقة التنبؤ
- تطوير النموذج باستخدام بيانات جديدة
اليوم التدريبي الخامس: المشروع التطبيقي والتحليل الختامي
الجلسة التدريبية الأولى: إعداد نموذج تنبؤي لحملة تسويقية
- اختيار بيانات حقيقية لحملة أو منتج
- بناء النموذج وتحليل نتائجه
- تفسير التنبؤات وتطبيقها على خطة التسويق
الجلسة التدريبية الثانية: العروض الختامية والتوصيات
- عرض المشاريع التنبؤية ومناقشة الأفكار
- أفضل الممارسات المستقبلية في النمذجة
- دمج النمذجة التنبؤية ضمن الاستراتيجية التسويقية العامة