الحقيبة التدريبية
الذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية في اتخاذ القرار التسويقي
خمسة أيام (25) ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض PowerPoint
  2. دليل المدرب Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة Word
  6. الاختبار القبلي والبعدي Word
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية Word
    جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل

الهدف العام:

  • تمكين المشاركين من توظيف الذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية لدعم عملية اتخاذ القرار التسويقي، من خلال تحليل البيانات وتوقع الاتجاهات وتخصيص التجارب التسويقية، بما يعزز الكفاءة والابتكار في بيئة العمل التسويقي الحديثة.

الأهداف التفصيلية:

  • فهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وصنع القرار التسويقي
  • التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جمع وتحليل البيانات التسويقية
  • استخدام التحليل التنبؤي في التخطيط واتخاذ القرارات
  • دراسة النماذج الذكية لتقييم الأداء التسويقي وتحسين العائد
  • اكتساب مهارة تحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية قابلة للتنفيذ
  • توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في تحديد الفرص التسويقية الجديدة
  • تعزيز التفكير التحليلي وصنع القرار القائم على الأدلة
  • استشراف مستقبل اتخاذ القرار التسويقي في عصر الذكاء التوليدي

الفئة المستهدفة:

  • مدراء وأخصائيو التسويق والتخطيط الاستراتيجي
  • محللو البيانات ومديرو المنتجات والخدمات
  • العاملون في تطوير الأعمال والتحليل المؤسسي
  • رواد الأعمال المهتمون بالتحليل الذكي للقرارات التسويقية

الأساليب التدريبية:

  • محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض مرئية
  • ورش عمل تحليلية لتطبيق النماذج الذكية
  • تمارين عملية لتحليل البيانات واتخاذ القرار
  • دراسات حالة من مؤسسات استخدمت الذكاء الاصطناعي في القرارات التسويقية
  • مناقشات جماعية واستشراف الاتجاهات المستقبلية

مخرجات البرنامج:

  • فهم شامل لدور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار التسويقي
  • القدرة على تحليل البيانات وتحويلها إلى قرارات استراتيجية فعالة
  • مهارة استخدام أدوات التحليل الذكي في تطوير الحملات التسويقية
  • بناء ثقافة مؤسسية تعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار
الجلسة التدريبية الأولى: مفهوم الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال

  • تعريف الذكاء الاصطناعي وأهميته في التحليل والتنبؤ
  • الفرق بين القرار البشري والقرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • تحولات دور المسوق في ظل التقنيات الذكية

الجلسة التدريبية الثانية: اتخاذ القرار التسويقي

  • مفهوم اتخاذ القرار ومراحله
  • دور البيانات في دعم القرارات التسويقية
  • العلاقة بين المعلومات والتحليل والتوصيات الذكية

اليوم التدريبي الثاني: البيانات كمصدر لصنع القرار الذكي
الجلسة التدريبية الأولى: جمع وتحليل البيانات التسويقية

  • مصادر البيانات الداخلية والخارجية والسلوكية
  • أدوات جمع البيانات الرقمية مثل Google Analytics وCRM وأنظمة الاستماع الاجتماعي
  • تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتطبيق

الجلسة التدريبية الثانية: البيانات الضخمة في دعم القرارات

  • أهمية البيانات الضخمة في التخطيط التسويقي
  • دمج البيانات الضخمة مع الذكاء الاصطناعي التحليلي
  • إنشاء لوحات مؤشرات ذكية لقياس الأداء

اليوم التدريبي الثالث: التحليل الذكي والتنبؤ في اتخاذ القرار
الجلسة التدريبية الأولى: التحليل التنبؤي

  • الخوارزميات المستخدمة في توقع سلوك العملاء
  • نماذج التنبؤ بالمبيعات واتجاهات السوق
  • تحليل الأنماط التاريخية وقراءتها في سياق استراتيجي

الجلسة التدريبية الثانية: دعم القرارات من خلال النماذج الذكية

  • التعلم الآلي في اتخاذ القرار التسويقي
  • تحليل السيناريوهات واتخاذ قرارات مبنية على الاحتمالات
  • أمثلة تطبيقية من شركات رائدة

اليوم التدريبي الرابع: أدوات الذكاء الاصطناعي في دعم القرار التسويقي
الجلسة التدريبية الأولى: أدوات تحليل القرار الذكي

  • استخدام أدوات مثل ChatGPT وCopilot وTableau وPower BI
  • تحليل المنافسين والسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • بناء استراتيجيات مرنة قائمة على التحليل الذكي

الجلسة التدريبية الثانية: تطبيقات عملية

  • تصميم لوحة ذكاء لقراءة الأداء التسويقي
  • تحويل التحليلات إلى قرارات قابلة للتنفيذ
  • تقييم فاعلية القرار من خلال اختبارات استراتيجية

اليوم التدريبي الخامس: الذكاء التوليدي ومستقبل اتخاذ القرار
الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء التوليدي ودعم التفكير التسويقي

  • دور الذكاء التوليدي في تطوير الأفكار والاستراتيجيات
  • إنتاج سيناريوهات وحلول إبداعية في القرارات
  • التكامل بين الإبداع البشري والذكاء التحليلي

الجلسة التدريبية الثانية: القيادة التسويقية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

  • بناء القائد الذكي القائم على البيانات
  • التحديات الأخلاقية والقانونية للقرارات الرقمية
  • ممارسات عملية لبناء نظام قرارات مستدام