الحقيبة التدريبية
الذكاء الاصطناعي في تحليل المنافسة وتحديد الفرص التسويقية
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل المنافسة، ورصد اتجاهات السوق، وتحديد الفرص التسويقية الواعدة من خلال التحليل التنبؤي والبيانات الضخمة.
الأهداف التفصيلية:
- فهم أساسيات تحليل المنافسة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
- القدرة على تحليل البيانات السوقية الضخمة واستخراج الأنماط
- التعرف على أدوات التنبؤ بالاتجاهات والسلوك الشرائي
- بناء تقارير تحليلية تعتمد على المؤشرات الذكية
- تحديد الفرص التسويقية المخفية والمنافسين غير المباشرين
- تطوير خطط تسويقية مستندة إلى بيانات وتحليلات دقيقة
الفئة المستهدفة:
- مديرو التسويق
- محللو الأعمال
- صناع القرار
- العاملون في التطوير والنمو
- رواد الأعمال
الأساليب التدريبية:
- العصف الذهني
- ورش عمل تطبيقية
- تحليل بيانات حقيقية
- محاكاة أدوات الذكاء الاصطناعي
- تمارين فردية وجماعية
- دراسات حالة
- مشروع نهائي
مخرجات البرنامج:
- القدرة العملية على تحليل المنافسة باستخدام الذكاء الاصطناعي
- القدرة على استخراج الفرص التسويقية الذكية
- فهم الاتجاهات المستقبلية للسوق
- بناء تقارير تنافسية عالية الاحتراف
- تصميم خطط تسويق تعتمد على البيانات التنبؤية
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول
الجلسة التدريبية الأولى: مقدمة الذكاء الاصطناعي في تحليل السوق
- مفهوم تحليل المنافسة الذكي
- دور البيانات في فهم البيئة التنافسية
- مقارنة نماذج التحليل التقليدية مقابل التحليل المعزز بالذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: أدوات تحليل المنافسة باستخدام الذكاء الاصطناعي
- أدوات استخراج بيانات المنافسين
- تتبع الأسعار والإعلانات ونشاط الحملات
- استخدام تقنيات Web Scraping وAutomated Data Collection
اليوم التدريبي الثاني
الجلسة التدريبية الأولى: تحليل البيانات الضخمة لفهم سلوك المنافسين
- قراءة البيانات السلوكية والشرائية
- تحليل نقاط القوة والضعف للمنافسين
- استخراج الأنماط السلوكية باستخدام الخوارزميات الذكية
الجلسة التدريبية الثانية: تحليل الانطباعات والمشاعر Sentiment Analysis
- تقييم سمعة العلامات التجارية المنافسة
- تحليل مراجعات العملاء وتقييمات المنتجات
- استخدام أدوات تحليل المشاعر الفورية على وسائل التواصل الاجتماعي
اليوم التدريبي الثالث
الجلسة التدريبية الأولى: أدوات التحليل التنبؤي في مراقبة المنافسة
- التنبؤ بتوجهات السوق
- توقع نمو المنافسين أو تراجعهم
- استخدام نماذج Machine Learning لرصد الفرص
الجلسة التدريبية الثانية: تحليل فجوات السوق Market Gaps Analysis
- اكتشاف الأسواق غير المخدومة
- تحليل شرائح العملاء المهملة
- استخدام أدوات تحديد الفجوات التسويقية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
اليوم التدريبي الرابع
الجلسة التدريبية الأولى: تحديد الفرص التسويقية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
- تحليل البحث والكلمات المفتاحية لاكتشاف الفرص
- تحليل الفرص المرتبطة بسلوك العملاء
- استخدام أدوات AI Growth Opportunities
الجلسة التدريبية الثانية: تصميم استراتيجيات تنافسية مدعومة ببيانات الذكاء الاصطناعي
- بناء استراتيجيات المضاعفة
- نماذج التحسين الذكي للحملات
- تحليل سيناريوهات السوق متعددة الاحتمالات
اليوم التدريبي الخامس
الجلسة التدريبية الأولى: بناء لوحات متابعة ذكية لمراقبة المنافسين
- تصميم Smart Dashboards
- تحديد مؤشرات أداء المنافسة
- إعداد تقارير تنبؤية للإدارة العليا
الجلسة التدريبية الثانية: مشروع تطبيقي لتحليل منافسة واقعي
- اختيار قطاع حقيقي وتحليل المنافسة
- تحديد الفرص التسويقية غير المستغلة
- تقديم خطة تسويقية قصيرة مبنية على النتائج