الحقيبة التدريبية
الذكاء الاصطناعي في تحسين معدل التحويل (Conversion Optimization)
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء وتحسين تجربة المستخدم وتصميم المسارات التسويقية التي تزيد من معدلات التحويل (Conversion Rates) في المواقع والمتاجر والمنصات الرقمية.
الأهداف التفصيلية:
- فهم مفهوم معدل التحويل وأهميته في الأداء التسويقي
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستخدمين في القنوات الرقمية
- تطبيق تقنيات الذكاء التنبؤي لتوقع احتمالية التحويل وتحسين الاستهداف
- تطوير صفحات الهبوط Landing Pages بالاعتماد على التحليل الذكي
- بناء استراتيجيات تحسين التحويل بناءً على البيانات والتجارب التفاعلية
الفئة المستهدفة:
- مدراء وأخصائيو التسويق الرقمي والتحليل الإعلاني
- مطورو المواقع ومديرو التجارة الإلكترونية
- محللو البيانات وسلوك العملاء Customer Analysts
- أصحاب المشاريع ورواد الأعمال في المجال الرقمي
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تطبيقية مدعومة بعروض تحليلية
- ورش عمل عملية باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي متخصصة
- تمارين جماعية لتحليل بيانات الأداء والتحويل
- دراسات حالة واقعية لمؤسسات حققت نجاحًا في CRO
- مشروع تطبيقي ختامي
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لمفاهيم تحسين معدل التحويل ودور الذكاء الاصطناعي فيه
- القدرة على استخدام أدوات تحليل الأداء والتحسين التنبؤي
- تصميم تجارب مستخدم مخصصة لزيادة التحويلات
- تطوير استراتيجيات تسويق قائمة على البيانات الفعلية
- بناء نظام تسويقي ذكي مستدام لتحسين الأداء والإيرادات
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى معدل التحويل ودور الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: مفهوم معدل التحويل CRO وأهميته
- تعريف معدل التحويل وأنواعه مبيعات وتسجيل وتفاعل وتحميل
- العلاقة بين CRO وROI في التسويق الرقمي
- أهم العوامل المؤثرة في رفع معدل التحويل
الجلسة التدريبية الثانية: دور الذكاء الاصطناعي في التحليل والتحسين
- كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في تحليل تجربة المستخدم
- تطبيقات الذكاء التنبؤي في توقع قرارات العملاء
- تنفيذ تمرين عملي لتحليل بيانات التحويل عبر Google Analytics 4
اليوم التدريبي الثاني: أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل الأداء والتحويل
الجلسة التدريبية الأولى: أدوات تحليل سلوك العملاء
- استخدام أدوات Hotjar وFullStory وMixpanel وPower BI AI
- تتبع سلوك المستخدمين في مسار الشراء والتحويل
- تنفيذ تمرين عملي لقراءة تقارير السلوك والاهتمام
الجلسة التدريبية الثانية: أدوات تحسين الأداء بالذكاء الاصطناعي
- استخدام ChatGPT وHubSpot AI وOptimizely لتصميم تجارب محسّنة
- تحليل النصوص والعروض لتحديد عناصر التأثير
- تنفيذ ورشة لتجربة أدوات اختبار التحويل التلقائي A/B Testing AI
اليوم التدريبي الثالث: التحليل التنبؤي والتخصيص الذكي في التحويلات
الجلسة التدريبية الأولى: بناء النماذج التنبؤية للتحويل Predictive Models
- تحليل البيانات السابقة للتنبؤ بمعدلات التحويل المستقبلية
- استخدام تقنيات Machine Learning في تخصيص العروض
- تنفيذ تمرين عملي لتصميم نموذج توقع احتمالية التحويل
الجلسة التدريبية الثانية: التخصيص الديناميكي لتجربة المستخدم Dynamic Personalization
- تصميم صفحات هبوط مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تحليل الجمهور وتخصيص الرسائل والمحتوى وفق البيانات
- تنفيذ ورشة تطبيقية لإنشاء Landing Page مخصصة لشرائح مختلفة
اليوم التدريبي الرابع: تحسين واجهات المستخدم وتجربة الشراء بالذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: تحليل تجربة المستخدم لتقليل نقاط التراجع
- استخدام الأدوات المرئية لتحديد مناطق الانسحاب من الصفحات
- تحسين سرعة الموقع وتجربة التصفح باستخدام AI Performance Tools
- تنفيذ تمرين لتحليل رحلة المستخدم Journey داخل الموقع
الجلسة التدريبية الثانية: التفاعل الذكي مع العملاء لزيادة التحويل
- استخدام Chatbots وVirtual Assistants لدعم العملاء لحظة بلحظة
- تحليل الرسائل الذكية وتأثيرها على اتخاذ القرار الشرائي
- تنفيذ نشاط جماعي لتصميم سيناريو محادثة ذكية مع العملاء
اليوم التدريبي الخامس: المشروع التطبيقي واستشراف مستقبل التحويل الذكي
الجلسة التدريبية الأولى: المشروع التطبيقي لتحسين التحويلات
- إعداد خطة متكاملة لتحسين معدل التحويل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- عرض المشاريع ومناقشة الاستراتيجيات المقترحة
- تحليل النتائج وتقديم التغذية الراجعة
الجلسة التدريبية الثانية: مستقبل تحسين التحويل بالذكاء الاصطناعي
- استعراض الاتجاهات المستقبلية في Predictive Conversion Optimization
- الدمج بين التحليل العاطفي والتخصيص الذكي
- صياغة توصيات لتطبيق التحسين المستدام في الأداء الرقمي