الحقيبة التدريبية
التحليل التنبؤي لاتجاهات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية للتعرّف على اتجاهات البحث المستقبلية، وفهم سلوك المستخدمين، وتحليل البيانات الضخمة، بما يدعم بناء محتوى رقمي استراتيجي وتحسين الأداء في التسويق والمشاريع الرقمية.
الأهداف التفصيلية:
- فهم مفهوم التحليل التنبؤي ودوره في استشراف اتجاهات البحث
- التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي لتوقع الأنماط الموسمية وسلوك المستخدمين
- تحليل بيانات Google Trends وSearch Console باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
- بناء نماذج تنبؤية للتغيرات المستقبلية في حجم البحث
- تحديد الفرص الجديدة للمحتوى والكلمات المفتاحية اعتمادًا على البيانات
- التنبؤ بالمخاطر والاتجاهات الهابطة مبكرًا
- تطوير استراتيجية محتوى مبنية على التنبؤ والتحليل الذكي
الفئة المستهدفة:
- أخصائيو التسويق الرقمي ومحللو البيانات وكتّاب المحتوى ومسؤولو تحسين محركات البحث
- مطورو الأعمال المهتمون باستشراف اتجاهات السوق الرقمية وسلوك البحث المستقبلي
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تطبيقية
- ورش تحليل بيانات واقعية
- بناء نماذج تنبؤية عملية
- التطبيق المباشر على أدوات الذكاء الاصطناعي
- مشروعات واقعية جماعية
- مجموعات عمل تفاعلية
مخرجات البرنامج:
- القدرة على تحليل اتجاهات البحث الرقمية بدقة عالية
- بناء وتشغيل نماذج تنبؤية مستدامة للكلمات المفتاحية
- توقع سلوك المستخدمين المستقبلي وتحليل النوايا الرقمية
- تصميم استراتيجيات محتوى قائمة على البيانات التنبؤية
- مراقبة التحولات اليومية في اتجاهات البحث واتخاذ قرارات ذكية مبنية على التحليل
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى التحليل التنبؤي واتجاهات البحث
الجلسة التدريبية الأولى: أساسيات التحليل التنبؤي وفهم سلوك البحث
- مفهوم التحليل التنبؤي والفرق بين التحليل الوصفي والتشخيصي والتنبؤي والاستشرافي
- دور الذكاء الاصطناعي في استقراء الأنماط الرقمية الموسمية
- تحليل تنوّع اتجاهات البحث حسب القطاعات والأنشطة
الجلسة التدريبية الثانية: أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل اتجاهات البحث
- التطبيق على Google Trends وBard وChatGPT وSEMrush AI
- تحليل التغير اللحظي مقارنة بالتغيرات طويلة المدى
- قراءة المخططات التنبؤية واستخلاص اتجاهات النمو والتراجع
اليوم التدريبي الثاني: أنواع بيانات البحث وبناء قواعد التحليل
الجلسة التدريبية الأولى: تحليل بيانات البحث الرقمية
- تحليل أحجام البحث Search Volume
- تحليل الاتجاهات الموسمية Seasonal Trends والاتجاهات القصيرة Micro Trends
- استخراج اتجاهات بحث لقطاعات محددة
الجلسة التدريبية الثانية: بناء مجموعات البيانات للتحليل التنبؤي
- جمع البيانات من Google Trends وواجهات الربط البرمجية APIs
- تنظيف البيانات وتوحيدها وتحضيرها للنمذجة
- إنشاء مجموعات بيانات أولية جاهزة للتطبيق
اليوم التدريبي الثالث: النماذج التنبؤية وتحليل سلوك المستخدم
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيق النماذج التنبؤية بالذكاء الاصطناعي
- استخدام Prophet لتوقع الاتجاهات
- تطبيق نماذج LSTM العصبية
- تشغيل نماذج ARIMA المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقدير حجم البحث المستقبلي
الجلسة التدريبية الثانية: التحليل التنبؤي لسلوك الباحث ونوايا البحث
- تحليل نية المستخدم التنبؤية Predictive User Intent
- اكتشاف الكلمات الصاعدة Emerging Keywords
- تحليل اتجاهات البحث المستقبلية لموضوعات محددة
اليوم التدريبي الرابع: استخراج الفرص وبناء استراتيجية المحتوى التنبؤية
الجلسة التدريبية الأولى: تحديد الفرص من الاتجاهات المستقبلية
- استخراج الموضوعات الذهبية Golden Topics
- تحليل فجوات المنافسة والفرص غير المستغلة
- تحويل الاتجاهات التنبؤية إلى فرص محتوى عملية
الجلسة التدريبية الثانية: تخطيط وتوقع المحتوى المستقبلي
- التنبؤ بالمحتوى Content Forecasting
- بناء خطط محتوى مستقبلية قائمة على نماذج الاتجاهات
- تصميم خطة محتوى تنبؤية تمتد لستة أشهر
اليوم التدريبي الخامس: التحديث المستمر والمشروع الختامي
الجلسة التدريبية الأولى: مراقبة الاتجاهات وتحديث النماذج التنبؤية
- جمع البيانات الجديدة وتحديث قواعد التحليل
- إعادة تدريب النماذج وتقييم دقة التنبؤ
- تتبع الانحرافات وتحليل الأسباب
الجلسة التدريبية الثانية: المشروع الختامي للنمذجة التنبؤية
- بناء نموذج تنبؤ متكامل لمجال مختار
- تحليل النتائج واستخلاص فرص النمو المحتملة
- صياغة التوصيات الاستراتيجية المبنية على مخرجات التنبؤ