الحقيبة التدريبية
التعلم الآلي وتحليل البيانات في بيئة العمل الحديثة
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من فهم مبادئ التعلم الآلي وتطبيقاته في تحليل البيانات المؤسسية، واستخدامه في تطوير الأداء واتخاذ القرارات الذكية في بيئة العمل الحديثة.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على مفهوم التعلم الآلي وأبرز أنواعه وأساليبه.
- فهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والتعلم الآلي.
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي في تحليل البيانات المؤسسية واستخلاص الأنماط.
- استخدام التحليل التنبؤي لتحسين الأداء ودعم اتخاذ القرارات.
- تطوير مهارات تصميم نماذج تعلم آلي بسيطة باستخدام أدوات متاحة.
- تحليل بيانات العمل لاكتشاف فرص التطوير والتحسين المستمر.
- تعزيز ثقافة اتخاذ القرار المعتمد على البيانات داخل المؤسسة.
الفئة المستهدفة:
- المحللون ومديرو البيانات.
- فرق التحول الرقمي والتطوير المؤسسي.
- المديرون التنفيذيون ومتخذو القرار.
- المهندسون وخبراء تقنية المعلومات.
- المهتمون باستخدام الذكاء الاصطناعي في الإدارة والتحليل.
المحاور التدريبية
اليوم التدريبي الأول
الجلسة التدريبية الأولى: مدخل إلى التعلم الآلي وتحليل البيانات
- مفهوم وأهمية التعلم الآلي في بيئة العمل الحديثة.
- العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
- أنواع التعلم الآلي الموجّه وغير الموجّه والتعلم المعزز.
- تطبيقات التعلم الآلي في الإدارة والتسويق والموارد البشرية.
- ورشة عمل لتحليل حالات استخدام التعلم الآلي في القرارات المؤسسية.
الجلسة التدريبية الثانية: البيانات كمصدر للتعلم الآلي
- مفهوم البيانات وأنواعها في بيئة العمل.
- دورة حياة البيانات بدءًا من الجمع والتنظيف وصولًا إلى التحليل والتفسير.
- التحديات الشائعة في تحليل البيانات المؤسسية.
- أهمية جودة البيانات في بناء النماذج الذكية.
- ورشة عمل لتنظيف بيانات حقيقية واستخلاص مؤشرات أولية للأداء.
اليوم التدريبي الثاني
الجلسة التدريبية الأولى: تقنيات وأساليب التعلم الآلي في تحليل البيانات
- خوارزميات التصنيف والتنبؤ.
- تحليل التجمعات واكتشاف الأنماط.
- مفهوم التعلم العميق ومجالات استخدامه.
- دور الخوارزميات في تحسين جودة القرار الإداري.
- ورشة عمل لتجربة مبسطة لتطبيق خوارزمية تصنيف باستخدام أداة رقمية مجانية.
الجلسة التدريبية الثانية: التحليل التنبؤي في بيئة العمل
- مفهوم التحليل التنبؤي والتمييز بينه وبين التحليل الوصفي.
- خطوات بناء نموذج تنبؤي للأداء المؤسسي.
- توظيف نتائج التحليل التنبؤي في اتخاذ القرارات.
- دمج التحليل التنبؤي ضمن استراتيجيات المؤسسة.
- ورشة عمل لإعداد نموذج تنبؤي بسيط لاتجاهات المبيعات أو الأداء.
اليوم التدريبي الثالث
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات التعلم الآلي في بيئة العمل
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الأداء الوظيفي.
- تحليل تجربة العملاء باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
- أتمتة العمليات وتحسين الكفاءة التشغيلية.
- استعراض أدوات تعلم آلي قابلة للتطبيق في المؤسسات مثل Power BI وGoogle AI وأدوات ChatGPT.
- ورشة عمل لتصميم نموذج تحليل أداء الموظفين باستخدام أداة ذكاء اصطناعي.
الجلسة التدريبية الثانية: بناء ثقافة اتخاذ القرار المعتمد على البيانات
- الانتقال من الحدس إلى القرار القائم على التحليل.
- بناء فرق عمل تعتمد على البيانات في اتخاذ القرار.
- التحديات الأخلاقية والحوكمة في استخدام البيانات.
- إعداد خارطة طريق لتطبيق التعلم الآلي داخل المؤسسة.
- ورشة عمل لإعداد خطة أولية لتبني التعلم الآلي وتحليل البيانات في المؤسسة.