الحقيبة التدريبية

الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر واستشراف المستقبل

خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض PowerPoint
  2. دليل المدرب Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة Word
  6. الاختبار القبلي والبعدي Word
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل

الهدف العام:

  • تمكين المشاركين من توظيف الذكاء الاصطناعي والتحليل التنبؤي في تحليل المخاطر المؤسسية واستشراف المستقبل، وبناء قدرات استباقية داعمة لصناعة القرار، وتعزيز جاهزية المؤسسات لإدارة الأزمات وتحقيق الاستدامة.

الأهداف التفصيلية:

  • فهم مفهوم تحليل المخاطر وأبعاده في بيئات الأعمال الحديثة
  • التعرّف على دور الذكاء الاصطناعي في تقييم وإدارة المخاطر المؤسسية
  • تطبيق تقنيات التحليل التنبؤي لاستشراف المخاطر والفرص المستقبلية
  • تطوير مهارات تصميم نماذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالمخاطر
  • تحليل البيانات التاريخية لاكتشاف الأنماط والمخاطر الناشئة
  • بناء استراتيجيات استباقية للحد من تأثير المخاطر المستقبلية
  • دمج التحليل الذكي ضمن منظومة الحوكمة وإدارة الأزمات

الفئة المستهدفة:

  • القيادات العليا وصناع القرار في المؤسسات
  • مدراء إدارة المخاطر والتخطيط الاستراتيجي
  • مسؤولو التحليل المؤسسي وإدارة الأزمات
  • المستشارون وخبراء الذكاء الاصطناعي والتحول المؤسسي

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول:

الجلسة التدريبية الأولى: مدخل إلى تحليل المخاطر في بيئات الأعمال الحديثة

  • مفهوم المخاطر وأنواعها في السياقات المالية والتشغيلية والاستراتيجية والتقنية
  • تطور أدوات ومنهجيات تحليل وإدارة المخاطر المؤسسية
  • العلاقة بين تحليل المخاطر والتخطيط الاستراتيجي وصناعة القرار
  • تحليل مخاطر رئيسية في بيئة عمل مختارة

الجلسة التدريبية الثانية: استشراف المستقبل كأداة لإدارة المخاطر

  • مفهوم الاستشراف وأهميته في الوقاية من المخاطر المستقبلية
  • أدوات الاستشراف والسيناريوهات والتحليل الاتجاهي والنمذجة
  • دمج التفكير الاستشرافي ضمن منظومة التحليل المؤسسي
  • إعداد سيناريوهات استشرافية لمخاطر مستقبلية محتملة

اليوم التدريبي الثاني:

الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر

  • دور الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها
  • خوارزميات الكشف عن المخاطر وتحليل أنماط التهديد
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة المخاطر التشغيلية والمالية
  • تصميم نموذج ذكاء اصطناعي أولي لتحليل مخاطر مؤسسية

الجلسة التدريبية الثانية: النمذجة والتحليل التنبؤي للمخاطر

  • مفهوم التحليل التنبؤي ودوره في تقييم احتمالية وقوع المخاطر
  • استخدام الأدوات الإحصائية والتعلم الآلي في التنبؤ بالأزمات
  • بناء نماذج لتقدير الأثر والاحتمال ومستويات الخطورة
  • إعداد نموذج تنبؤي لمخاطر سلسلة الإمداد أو قطاع محدد

اليوم التدريبي الثالث:

الجلسة التدريبية الأولى: البيانات كمرتكز لإدارة المخاطر الذكية

  • مصادر البيانات الداخلية والخارجية المرتبطة بالمخاطر
  • تنظيف البيانات وتحليلها لاستخلاص المؤشرات المبكرة
  • اكتشاف الأنماط والعلاقات الخفية باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تحليل مجموعة بيانات لتحديد إشارات خطر مبكرة

الجلسة التدريبية الثانية: المراقبة المستمرة وأنظمة الإنذار المبكر

  • تصميم أنظمة إنذار مبكر مدعومة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي
  • تحليل البيانات في الوقت الفعلي لرصد التغيرات والمخاطر الناشئة
  • التكامل بين التحليل الذكي وأنظمة إدارة المخاطر المؤسسية
  • إعداد لوحة مراقبة ذكية للمخاطر المؤسسية

اليوم التدريبي الرابع:

الجلسة التدريبية الأولى: دعم اتخاذ القرار وإدارة الأزمات بالذكاء الاصطناعي

  • أدوات دعم القرار الذكية في مواجهة الأزمات المعقدة
  • تحليل البدائل الاستراتيجية والتوصية بالحلول الأنسب
  • استخدام المحاكاة والنمذجة في تقييم القرارات الحرجة
  • محاكاة عملية لاتخاذ قرار في سيناريو أزمة رقمية

الجلسة التدريبية الثانية: بناء المرونة المؤسسية عبر التحليل الذكي

  • مفهوم المرونة الاستراتيجية ودورها في مواجهة التغيرات
  • تحليل استجابات المؤسسات للمخاطر المتكررة والمتسارعة
  • تطوير سياسات استباقية قائمة على التحليل الذكي
  • إعداد خطة استجابة مرنة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

اليوم التدريبي الخامس:

الجلسة التدريبية الأولى: الحوكمة المستقبلية وإدارة المخاطر المستدامة

  • مبادئ حوكمة المخاطر والبيانات في عصر الذكاء الاصطناعي
  • الاعتبارات الأخلاقية والتشريعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع أطر الحوكمة المؤسسية
  • إعداد إطار حوكمة ذكية لإدارة المخاطر

الجلسة التدريبية الثانية: المشروع التطبيقي والتقييم الختامي

  • تقديم مشاريع تطبيقية في تحليل المخاطر واستشراف المستقبل
  • مناقشة النتائج واستخلاص الدروس المستفادة
  • تقديم توصيات عملية لتحسين جاهزية المؤسسات
  • التقييم الختامي لمكتسبات المشاركين