الحقيبة التدريبية
تحليل البيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي في المراجعة
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من اكتساب مهارات تحليل البيانات وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في أعمال المراجعة والتدقيق، بما يعزز دقة العمليات الرقابية، ويسهم في كشف الانحرافات والاحتيال، وتحسين جودة القرارات في بيئة العمل المؤسسي الرقمية.
الأهداف التفصيلية:
- بنهاية البرنامج يكون المتدرب قادرًا على فهم المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات ودورها في تطوير المراجعة الداخلية
- استخدام الأدوات الرقمية وتقنيات الذكاء الاصطناعي في فحص وتحليل البيانات المالية والإدارية
- توظيف التحليل التنبؤي في كشف المخاطر والانحرافات المحتملة
- بناء قواعد بيانات تدقيقية ذكية تدعم قرارات المراجعة
- إعداد تقارير تحليلية تفاعلية باستخدام أدوات التحليل الرقمي
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي في اكتشاف الأنماط الاحتيالية
- تطوير مهارات المراجعين في التعامل مع البيانات الضخمة بفعالية
الفئة المستهدفة:
- المراجعون الداخليون والخارجيون
- مدراء التدقيق والمخاطر والرقابة الداخلية
- العاملون في أقسام التحليل المالي وإدارة البيانات
- المهتمون بتطوير مهاراتهم في التدقيق الذكي والتحول الرقمي
- الاستشاريون والمحللون في مجالات الامتثال والحوكمة
أساليب التدريب:
- محاضرات تفاعلية وعروض مرئية متقدمة
- ورش عمل تطبيقية على أدوات التحليل والذكاء الاصطناعي
- دراسات حالة من مؤسسات محلية ودولية
- تمارين عملية على برامج التحليل الحديثة
- نقاشات جماعية وتبادل الخبرات العملية
مخرجات البرنامج:
- إتقان أدوات التحليل الرقمي في بيئة المراجعة
- تطبيق عملي لتقنيات الذكاء الاصطناعي في كشف الأخطاء والمخاطر
- إعداد لوحات بيانات تفاعلية لتقارير المراجعة الذكية
- بناء خطة رقمية لتطوير وحدة التدقيق الداخلي
- تعزيز ثقافة المراجعة الذكية والاعتماد على التحليل الرقمي في اتخاذ القرار
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: التحول الرقمي وتحليل البيانات في المراجعة
- المفهوم الحديث لتحليل البيانات ودوره في تطوير المراجعة
- أهمية التحول الرقمي في ممارسات التدقيق والرقابة
- العلاقة بين البيانات والقرارات الرقابية
- دورة حياة البيانات في أعمال المراجعة من الجمع إلى التفسير
الجلسة التدريبية الثانية: مهارات المراجع في عصر الذكاء الاصطناعي
- المهارات الرقمية المطلوبة للمراجع الحديث
- الفرق بين المراجعة التقليدية والمراجعة المعتمدة على البيانات
- تحليل نموذج تطبيقي للتحول نحو المراجعة الرقمية
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: أدوات تحليل البيانات للمراجعين
- التعرف على أدوات تحليل البيانات الحديثة
- بناء قواعد بيانات تدقيقية من مصادر متعددة
- تنظيف البيانات ومعالجتها لاستخدامها في أعمال المراجعة
الجلسة التدريبية الثانية: التحليل المالي ولوحات المتابعة
- استخدام أدوات التحليل الرقمي في التحليل المالي
- بناء مؤشرات أداء رقابية
- تصميم لوحة متابعة تفاعلية لنتائج التدقيق
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي في المراجعة والتدقيق
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في بيئة الأعمال
- دعم مهام المراجع باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تقنيات التعلم الآلي في اكتشاف الأنماط والمخاطر
الجلسة التدريبية الثانية: التحليل التنبؤي واكتشاف الاحتيال
- التحليل التنبؤي لتقدير المخاطر المستقبلية
- معالجة النصوص وتحليل المستندات التدقيقية آليًا
- تحليل دراسة حالة للكشف عن الاحتيال المالي
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى: المراجعة الذكية والبيانات الضخمة
- مفهوم البيانات الضخمة وأثرها على عمليات التدقيق
- تحليل الانحرافات التشغيلية باستخدام التحليل الآلي
- استخدام أدوات المراجعة الرقمية المتخصصة
الجلسة التدريبية الثانية: التدقيق المستمر والتحليل المتقدم
- بناء نظام تدقيق مستمر باستخدام التحليل الرقمي
- تحليل الأنماط المالية غير الطبيعية
- تطبيق عملي على مجموعة بيانات حقيقية
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى: التقارير التحليلية واتخاذ القرار
- إعداد تقارير تحليلية تفاعلية
- تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى داعمة للقرار
- استخدام مؤشرات الأداء في المراجعة الذكية
الجلسة التدريبية الثانية: التطبيق الختامي والتحسين المستمر
- عرض نتائج التحليل الرقمي أمام الإدارة العليا
- إعداد خطة التحسين المستمر لتبني الذكاء الاصطناعي في المراجعة
- تطبيق عملي متكامل وتقييم ختامي للبرنامج