الحقيبة التدريبية
إدارة الصيانة المحسوبة
5 أيام تدريبية – بمعدل (25) ساعة تدريبية
الهدف العام
تمكين المشاركين من فهم وتطبيق منهجيات الصيانة المحسوبة (Condition-Based Maintenance) المعتمدة على تحليل البيانات والمؤشرات الفنية، بهدف رفع كفاءة المعدات، وتقليل الأعطال، وتحسين التخطيط واتخاذ القرار في بيئة العمل التشغيلية.
الأهداف التفصيلية
بنهاية البرنامج سيكون المتدرب قادراً على:
1. التعرف على مفهوم الصيانة المحسوبة وأهميتها مقارنة بأنواع الصيانة الأخرى.
2. فهم العلاقة بين البيانات التشغيلية وصحة المعدات.
3. تطبيق أدوات التحليل الفني لاكتشاف الأعطال قبل حدوثها.
4. توظيف أنظمة الاستشعار وإنترنت الأشياء (IoT) في جمع وتحليل بيانات المعدات.
5. تصميم وتنفيذ خطط صيانة مبنية على مؤشرات الأداء الفعلية (KPIs).
6. ربط الصيانة المحسوبة بمنهجيات التحسين المستمر وإدارة الجودة.
7. تطوير نظام إداري يدعم اتخاذ القرار المبني على البيانات التشغيلية.
8. بناء ثقافة مؤسسية تعتمد على الوقاية الاستباقية بدلاً من الإصلاح اللاحق.
الفئة المستهدفة
• المهندسون والفنيون العاملون في مجالات التشغيل والصيانة.
• مدراء ومشرفو الصيانة في المؤسسات الصناعية والخدمية.
• مختصو الجودة والتحسين المستمر.
• محللو البيانات التشغيلية ومهندسو النظم الذكية.
المحاور التدريبية وجدول الأيام الخمسة
اليوم الأول: مقدمة في الصيانة المحسوبة وأنواع الصيانة
• المفهوم الحديث للصيانة المحسوبة (CBM).
• الفرق بين الصيانة الوقائية والتصحيحية والتنبؤية.
• دورة حياة المعدات وارتباطها بالصيانة المحسوبة.
• متطلبات التحول من الصيانة التقليدية إلى المحسوبة.
نشاط: مقارنة بين خطتي صيانة تقليدية ومحسوبة.
اليوم الثاني: جمع البيانات وتحليل الحالة الفنية للمعدات
• مصادر البيانات في بيئة التشغيل (Sensors – PLC – SCADA).
• معايير جودة البيانات ودقتها.
• تحليل الاهتزازات والحرارة والأصوات كمؤشرات للأعطال.
• أدوات القياس والمراقبة الذكية.
تمرين عملي: قراءة وتحليل بيانات تشغيل حقيقية.
اليوم الثالث: الأنظمة الذكية في إدارة الصيانة المحسوبة
• دور إنترنت الأشياء (IoT) في مراقبة الحالة الفنية.
• التكامل مع أنظمة CMMS وEAM.
• الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأعطال (Predictive Analytics).
• استخدام لوحات التحكم (Dashboards) لعرض المؤشرات.
ورشة عمل: تصميم نموذج لوحة مراقبة صيانة محسوبة.
اليوم الرابع: الإدارة والتحليل واتخاذ القرار
• استخدام مؤشرات الأداء في الصيانة (MTBF – MTTR – OEE).
• تحليل التكاليف والعائد من الصيانة المحسوبة.
• تطوير استراتيجيات اتخاذ القرار بناءً على التحليل التنبؤي.
• إدارة فرق العمل ضمن بيئة الصيانة الذكية.
نشاط جماعي: إعداد تقرير فني لتحليل أداء الصيانة.
اليوم الخامس: الاستدامة والتحسين المستمر في الصيانة المحسوبة
• التكامل بين الصيانة المحسوبة والجودة الشاملة (TQM).
• التحسين المستمر باستخدام منهجية Lean Maintenance.
• الاستدامة التشغيلية وتقليل البصمة البيئية.
• خطة التحول المؤسسي نحو الصيانة الذكية.
تطبيق ختامي: إعداد خطة صيانة محسوبة لمجموعة معدات رئيسية.
أساليب التدريب
• عروض تقديمية تفاعلية.
• ورش عمل تطبيقية.
• تمارين تحليل بيانات واقعية.
• مناقشات جماعية ودراسات حالة.
• محاكاة لسيناريوهات صيانة ذكية.
مخرجات الحقيبة
• دليل تطبيقي لتصميم نظام صيانة محسوبة.
• نماذج متابعة وتحليل الأداء التشغيلي.
• مصفوفة مؤشرات الأداء الخاصة بالصيانة التنبؤية.
• خطة جاهزة للتحول نحو الصيانة الذكية.
المرفقات المقترحة
• عروض PowerPoint للمدرب.
• كتيب المتدرب (PDF).
• أوراق عمل وتمارين تحليلية.
• جداول Excel لحساب مؤشرات الأداء.
• نموذج خطة صيانة محسوبة قابلة للتعديل.