حقيبة تدريبية

 إدارة المشاريع باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

5 أيام – 25 ساعة تدريبية

الهدف العام:

تمكين المشاركين من توظيف تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع بكفاءة عالية، من خلال تحسين التخطيط، والتحليل، والتنفيذ، والتنبؤ بالمخاطر، ومتابعة الأداء بشكل ذكي وديناميكي.

الأهداف التفصيلية:

  • التعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي ودوره في تطوير إدارة المشاريع.
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التخطيط والجدولة وتوزيع المهام.
  • توظيف التحليلات التنبؤية في تقدير المخاطر واتخاذ القرار.
  • إدارة الموارد والموازنات بكفاءة باستخدام أنظمة ذكية.
  • مراقبة مؤشرات الأداء في المشاريع وتحليل الانحرافات.
  • تصميم خارطة طريق للتحول نحو إدارة مشاريع رقمية ذكية.

الفئة المستهدفة:

  • مدراء المشاريع ومساعدوهم.
  • مدراء المكاتب الاستراتيجية PMO.
  • محللو البيانات في بيئة المشاريع.
  • مدراء التحول الرقمي.
  • الاستشاريون والمدربون في إدارة المشاريع.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: مقدمة في إدارة المشاريع والذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: مفاهيم إدارة المشاريع الحديثة

  • مفهوم إدارة المشاريع ودورة حياتها.
  • عناصر النجاح في المشاريع.
  • الاتجاهات الحديثة في إدارة المشاريع.
  • التحديات التي تواجه مديري المشاريع في العصر الرقمي.
  • إدارة المشاريع كمنظومة تحليل بيانات.

الجلسة الثانية: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه.
  • العلاقة بين إدارة المشاريع والذكاء الاصطناعي.
  • أمثلة واقعية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المشروعات.
  • دور البيانات في اتخاذ القرار بالمشاريع.
  • فوائد وأخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي.

اليوم الثاني: التخطيط الذكي للمشاريع

الجلسة الأولى: أدوات الذكاء الاصطناعي في التخطيط

  • الذكاء الاصطناعي في تحليل نطاق المشروع.
  • تقدير الوقت والتكلفة باستخدام النماذج الذكية.
  • تحسين توزيع الموارد البشرية والمالية.
  • التنبؤ بالقيود والتحديات المستقبلية.
  • أدوات التخطيط الذكي في البرامج الحديثة (MS Project, ClickUp AI, Wrike).

الجلسة الثانية: الجدولة وإدارة المهام بالذكاء الاصطناعي

  • الجدولة التنبؤية للمشروعات.
  • تحديد الأولويات عبر الخوارزميات الذكية.
  • مراقبة الالتزام بالمواعيد.
  • إعادة توزيع المهام تلقائيًا حسب الأداء.
  • دراسة حالة لمشروع ذكي قائم على الذكاء الاصطناعي.

اليوم الثالث: التحليل التنبؤي وإدارة المخاطر

الجلسة الأولى: التحليل التنبؤي في المشاريع

  • مفهوم التحليل التنبؤي ودوره في المشاريع.
  • تحليل بيانات الأداء السابقة لتوقع النتائج المستقبلية.
  • بناء نماذج التنبؤ بالنجاح أو التأخير.
  • استخدام أدوات تحليل البيانات في اتخاذ القرار.
  • قياس احتمالية المخاطر قبل وقوعها.

الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر

  • تصنيف وتحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • بناء مصفوفة المخاطر الذكية.
  • التنبؤ بالأزمات قبل حدوثها.
  • إدارة المخاطر التشغيلية والمالية تلقائيًا.
  • تطبيقات عملية في تحليل بيانات المخاطر.

اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي في المراقبة والتنفيذ

الجلسة الأولى: المراقبة الذكية لأداء المشاريع

  • تتبع مؤشرات الأداء KPI بشكل آلي.
  • لوحات البيانات الذكية (Dashboards).
  • ربط المشاريع بأنظمة الذكاء الاصطناعي التحليلية.
  • تحليل الانحرافات وتصحيح المسار.
  • متابعة الإنتاجية وجودة التنفيذ.

الجلسة الثانية: دعم القرار في تنفيذ المشاريع

  • الذكاء الاصطناعي كمستشار تنفيذي لمدير المشروع.
  • التحليل الآني للبيانات التشغيلية.
  • تقنيات التعلم الآلي في اتخاذ القرار.
  • استخدام المساعدات الذكية في الاجتماعات والتقارير.
  • تكامل الذكاء الاصطناعي مع أنظمة ERP وCRM.

اليوم الخامس: مستقبل إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: التحول نحو إدارة مشاريع رقمية ذكية

  • أتمتة العمليات الإدارية في المشاريع.
  • تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في التقارير.
  • التكامل بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في المشاريع.
  • إدارة المشاريع في بيئة عمل هجينة (Hybrid Projects).
  • خارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع.

الجلسة الثانية: مستقبل مدير المشروع في العصر الذكي

  • المهارات المستقبلية المطلوبة.
  • أدوات تطوير الكفاءات الإدارية بالذكاء الاصطناعي.
  • دور الذكاء الاصطناعي في رفع كفاءة فرق العمل.
  • التوازن بين الذكاء البشري والاصطناعي.
  • دراسات حالة لمشاريع ناجحة باستخدام الذكاء الاصطناعي.