حقيبة تدريبية
التسويق الرقمي بالذكاء الاصطناعي والتحليلات السلوكية
خمسة أيام، 25 ساعة تدريبية
الهدف العام:
تمكين المشاركين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات السلوكية في تصميم وتنفيذ استراتيجيات تسويقية رقمية فعالة، تسهم في فهم سلوك العملاء، وتحسين التجربة الرقمية، وزيادة كفاءة الحملات التسويقية.
الأهداف التفصيلية:
• التعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي.
• استخدام التحليلات السلوكية لفهم دوافع وقرارات العملاء.
• بناء استراتيجيات تسويق رقمية مدعومة بالبيانات.
• تصميم حملات ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتنبؤ بالنتائج.
• توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في المحتوى والإعلانات والتحليل.
• قياس كفاءة الأداء التسويقي وتطوير تجربة العميل الرقمية.
الفئة المستهدفة:
• مدراء وأخصائيو التسويق الرقمي.
• محللو البيانات وسلوك المستهلك.
• رواد الأعمال ومديرو العلامات التجارية.
• مختصو إدارة الحملات الإعلانية الرقمية.
• العاملون في أقسام العلاقات العامة والإعلام الرقمي.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مدخل إلى التسويق الرقمي والذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: أساسيات التسويق الرقمي الحديث
• مفهوم التسويق الرقمي وتطور استراتيجياته.
• أدوات وقنوات التسويق الإلكتروني.
• التحول من التسويق التقليدي إلى التسويق الذكي.
• البيانات كمصدر رئيسي للقرارات التسويقية.
• العلاقة بين تجربة العميل والذكاء الاصطناعي.
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي
• تعريف الذكاء الاصطناعي وأهميته في التسويق.
• أنواع تقنيات الذكاء الاصطناعي في التسويق (تحليل – توليد – توصية).
• الذكاء الاصطناعي في تحليل السوق والمنافسين.
• دور التعلم الآلي في تحسين الحملات الرقمية.
• دراسات حالة في التسويق الذكي.
اليوم الثاني: التحليلات السلوكية وفهم سلوك العملاء
الجلسة الأولى: مفاهيم التحليل السلوكي للمستهلك
• علم السلوك الاستهلاكي في البيئة الرقمية.
• أنماط السلوك الشرائي عبر الإنترنت.
• تتبع تفاعل المستخدمين عبر القنوات الرقمية.
• تحليل رحلة العميل Customer Journey.
• أدوات التحليل السلوكي في التسويق.
الجلسة الثانية: استخدام البيانات لفهم وتنبؤ سلوك العملاء
• جمع البيانات السلوكية وتحليلها.
• التحليل التنبؤي Predictive Analytics لسلوك الشراء.
• التخصيص الذكي Personalized Marketing.
• مؤشرات الأداء السلوكي (Engagement Metrics).
• بناء ملفات تعريف ذكية للعملاء (Customer Personas).
اليوم الثالث: تصميم الحملات التسويقية الذكية
الجلسة الأولى: استراتيجيات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• بناء خطة تسويقية قائمة على البيانات.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل السوق.
• الذكاء الاصطناعي في تحسين الإعلانات الرقمية.
• تحسين استهداف الفئات عبر المنصات (Facebook – Google – TikTok).
• أدوات إنشاء المحتوى التسويقي بالذكاء الاصطناعي (ChatGPT – Jasper – Writesonic).
الجلسة الثانية: التنبؤ بالنتائج وتحسين الأداء التسويقي
• نماذج التنبؤ بنتائج الحملات الرقمية.
• الذكاء الاصطناعي في إدارة الميزانية التسويقية.
• تحسين مؤشرات التحويل Conversion Optimization.
• تتبع الأداء في الوقت الفعلي باستخدام لوحات BI.
• تحليل العائد على الاستثمار ROI باستخدام البيانات الذكية.
اليوم الرابع: المحتوى الذكي وتجربة العميل الرقمية
الجلسة الأولى: إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي
• استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة المحتوى التسويقي.
• الذكاء الاصطناعي في إنشاء الصور والفيديوهات الدعائية.
• التوازن بين الإبداع البشري والمحتوى التوليدي.
• أدوات الجدولة والتخطيط للمحتوى الذكي.
• استراتيجيات التفاعل مع الجمهور بالمحتوى الذكي.
الجلسة الثانية: تحسين تجربة العميل بالتقنيات الذكية
• مفهوم تجربة العميل الرقمية (CX).
• المساعدات الافتراضية والدردشة الذكية Chatbots.
• تحليل مشاعر العملاء Sentiment Analysis.
• التخصيص الديناميكي لتجربة العميل عبر المواقع والتطبيقات.
• دور الذكاء الاصطناعي في تحسين ولاء العملاء.
اليوم الخامس: مستقبل التسويق الذكي والتحول الرقمي
الجلسة الأولى: التحول الاستراتيجي نحو التسويق الذكي
• خطوات بناء منظومة تسويق ذكية في المؤسسات.
• مؤشرات النجاح في التسويق بالذكاء الاصطناعي.
• إدارة التغيير في الفرق التسويقية.
• دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التسويق.
• تقييم نضج المؤسسة في التسويق الرقمي الذكي.
الجلسة الثانية: الاتجاهات المستقبلية في التسويق بالذكاء الاصطناعي
• التسويق التنبؤي Predictive Marketing.
• التسويق الصوتي بالذكاء الاصطناعي (Voice Marketing).
• الواقع المعزز والواقع الافتراضي في التسويق.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في بناء الحملات.
• خارطة طريق للتحول نحو التسويق الذكي المستدام.