الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
المدة: 5 أيام، 25 ساعة تدريبية
الهدف العام:
إكساب المشاركين المعارف والمهارات اللازمة لفهم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، وتوظيفها في دعم اتخاذ القرار، وتحسين الأداء المؤسسي، وتعزيز الابتكار في مختلف القطاعات.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
- إكساب المشاركين القدرة على معالجة البيانات الضخمة وتحويلها إلى رؤى عملية.
- تدريب المشاركين على أدوات التحليل الإحصائي والتنبؤي.
- توضيح دور الذكاء الاصطناعي في دعم القرارات الاستراتيجية وتحقيق الكفاءة.
- تعزيز الابتكار المؤسسي من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- إعداد خطة عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.
الفئة المستهدفة:
- القادة والمدراء التنفيذيون.
- مدراء التحول الرقمي والابتكار.
- العاملون في أقسام تكنولوجيا المعلومات وتحليل البيانات.
- الباحثون والمستشارون.
- المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير الأعمال.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطوره
علاقة الذكاء الاصطناعي بالتحول الرقمي
مفهوم البيانات وأهميتها في المؤسسات
أمثلة تطبيقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال
التحديات والفرص المستقبلية
الجلسة التدريبية الثانية: أنواع وتقنيات الذكاء الاصطناعي
التعلم الآلي (Machine Learning)
التعلم العميق (Deep Learning)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
الرؤية الحاسوبية
تطبيقات عملية على التقنيات
اليوم الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: دورة حياة البيانات
جمع البيانات ومعالجتها
تنظيف البيانات وتحضيرها للتحليل
تخزين البيانات وإدارتها
أدوات قواعد البيانات الضخمة (Big Data)
أهمية جودة البيانات
الجلسة التدريبية الثانية: أدوات وتقنيات تحليل البيانات
التحليل الوصفي والتشخيصي
التحليل التنبؤي والتوصيتي
النماذج الإحصائية الأساسية
أدوات تحليل البيانات (Excel, Power BI, Python)
تمارين تطبيقية على تحليل البيانات
اليوم الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار
نماذج اتخاذ القرار الاستراتيجي
استخدام التحليلات التنبؤية في رسم السياسات
أتمتة القرارات التشغيلية
التوازن بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية
أمثلة من بيئات الأعمال
الجلسة التدريبية الثانية: الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
تحليل بيانات العملاء
التنبؤ بسلوك العملاء واحتياجاتهم
استخدام الـ Chatbots والمساعدات الافتراضية
التخصيص في الخدمات والمنتجات
تحسين ولاء العملاء عبر الذكاء الاصطناعي
اليوم الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي في العمليات المؤسسية
تحسين الكفاءة التشغيلية عبر التحليلات الذكية
الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد
إدارة المخاطر عبر الذكاء الاصطناعي
المراقبة الذكية للأداء المؤسسي
التكامل مع إنترنت الأشياء (IoT)
الجلسة التدريبية الثانية: التحديات الأخلاقية والقانونية
حماية البيانات والخصوصية
التحديات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي
أثر الأتمتة على القوى العاملة
أطر الحوكمة والمسؤولية القانونية
التوجهات العالمية في التشريعات
اليوم الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى: استراتيجيات تطبيق الذكاء الاصطناعي
خطوات تصميم استراتيجية مؤسسية للذكاء الاصطناعي
دمج الأدوات الذكية مع الأنظمة القائمة
مؤشرات قياس النجاح في تطبيق الذكاء الاصطناعي
إدارة التغيير المؤسسي
دور القيادة في تعزيز ثقافة الابتكار
الجلسة التدريبية الثانية: التطبيقات العملية وخطة العمل
دراسات حالة محلية وعالمية
تجربة عملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليل
إعداد خطة أولية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
التحديات المحتملة والحلول العملية
توصيات ختامية ومناقشة عامة