حقيبة تدريبية
الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض Power Point
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
الدراية الشاملة بمفهوم الذكاء الاصطناعي وجميع أشكاله مع تطبيق الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي.
الأهداف التفصيلية:
- الاطلاع على تاريخ بداية الذكاء الاصطناعي.
- توضيح تعريف الذكاء الاصطناعي.
- الاطلاع على مراحل تطور الذكاء الاصطناعي
- اكتشاف الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الإنساني.
- التعرف على أساليب الذكاء الاصطناعي.
- تحديد ميادين الذكاء الاصطناعي.
- التعرف على العلاقة بين الذكاء البشري والذكاء لاصطناعي.
- دراسة إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي.
- الاطلاع على تطبيقات ومكونات الذكاء الاصطناعي.
- تحديد أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق.
- اكتشاف الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث.
الفئة المستهدفة:
- المدراء التنفيذيون.
- مدراء الإدارات ورؤساء الأقسام.
- صناع القرار.
- قادة التحول الرقمي والبيانات.
- المهتمون بتوظيف الذكاء الاصطناعي في الأعمال دون التعمق التقني.
الأساليب التدريبية:
- العرض التفاعلي.
- المناقشات الموجهة.
- دراسة حالات تطبيقية.
- ورش عمل تحليلية.
- عصف ذهني وتبادل خبرات.
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لمفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- القدرة على تقييم فرص استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل.
- دعم اتخاذ القرار الاستراتيجي المرتبط بالتحول الرقمي.
- إعداد تصور أولي لخارطة طريق الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة.
- الوعي بتحديات ومخاطر الذكاء الاصطناعي وأبعاده الأخلاقية.
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: نشأة ومفهوم الذكاء الاصطناعي
- تاريخ بداية الذكاء الاصطناعي.
- تعريف الذكاء الاصطناعي.
- مراحل تطور الذكاء الاصطناعي.
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الإنساني.
الجلسة التدريبية الثانية: أساليب ومستقبل الذكاء الاصطناعي:
- أساليب الذكاء الاصطناعي.
- ميادين الذكاء الاصطناعي.
- العلاقة بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي.
- مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأعمال.
اليوم التدريبي الثاني: إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: مزايا وتحديات الذكاء الاصطناعي
- إيجابيات الذكاء الاصطناعي.
- سلبيات الذكاء الاصطناعي.
- الأبعاد الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي.
الجلسة التدريبية الثانية: مجالات وأهمية استخدام الذكاء الاصطناعي
- مجالات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
- أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
- نماذج تطبيقية في بيئات العمل.
اليوم التدريبي الثالث: تطبيقات ومكونات الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحة والتعليم والخدمات.
- أمثلة واقعية على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الجلسة التدريبية الثانية: مكونات وفروع الذكاء الاصطناعي:
- مكونات الذكاء الاصطناعي.
- فروع الذكاء الاصطناعي.
- التعلم الآلي والتعلم العميق بصورة مبسطة.
اليوم التدريبي الرابع: أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق
الجلسة التدريبية الأولى: أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي
- لغات وتقنيات الذكاء الاصطناعي: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop.
- دور هذه التقنيات في تحليل البيانات ودعم القرار.
الجلسة التدريبية الثانية: منصات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق
- منصات الذكاء الاصطناعي: Microsoft Azure ، IBM Watson ، Google TensorFlow.
- إعداد خارطة الطريق الأولى لتبني الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة.
اليوم التدريبي الخامس: الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث
الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث
- دور الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث.
- أشهر خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
- كيف تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي؟
الجلسة التدريبية الثانية: الخوارزميات وتطبيقاتها العملية
- المشكلات التي تحلها خوارزميات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.
- الفرق بين خوارزمية Q-Learning وخوارزمية SARSA.
- نماذج تطبيقية مبسطة لدعم القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي.