حقيبة التدريبية
تحليل البيانات الكبيرة (Big Data) في التسويق وإدارة العملاء
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
تمكين المشاركين من توظيف تحليلات البيانات الكبيرة (Big Data) في التسويق وإدارة العملاء لاستخراج رؤى استراتيجية، وتحسين تجربة العميل، وتعزيز الاستهداف التسويقي، واتخاذ قرارات قائمة على البيانات لدعم النمو المؤسسي وزيادة العائد التسويقي.
الأهداف التفصيلية:
تعريف المشاركين بمفهوم البيانات الكبيرة وتطبيقاتها في التسويق الحديث
تنمية مهارات جمع وتحليل البيانات الضخمة الخاصة بالعملاء
تحليل سلوك العملاء باستخدام Big Data Analytics
توظيف البيانات الكبيرة في تحسين الاستهداف والتخصيص التسويقي
تحليل رحلة العميل متعددة القنوات (Omnichannel Customer Journey)
استخدام التحليلات التنبؤية في إدارة العملاء
تحسين إدارة علاقات العملاء (CRM) بالاعتماد على البيانات
تمكين المشاركين من إعداد تقارير ولوحات بيانات تسويقية متقدمة
الفئة المستهدفة:
مديرو التسويق الرقمي
محللو البيانات والتسويق
مديرو إدارة علاقات العملاء (CRM)
مديرو تطوير الأعمال
أخصائيو تجربة العميل (CX)
أصحاب المنصات الرقمية والمتاجر الإلكترونية
أخصائيو التحول الرقمي
الأساليب التدريبية:
التدريب العملي التطبيقي
تحليل بيانات تسويقية ضخمة
ورش تحليل البيانات
دراسة حالات رقمية
المحاكاة التطبيقية
التعلم بالمشروعات
تصميم لوحات البيانات (Dashboards)
التطبيق على أدوات تحليل البيانات الكبيرة
مخرجات البرنامج:
تحليل البيانات الكبيرة في التسويق بطرق احترافية
فهم عميق لسلوك العملاء واتجاهاتهم
تحسين استراتيجيات التسويق القائمة على البيانات
تطوير استراتيجيات إدارة العملاء باستخدام Big Data
تحسين التخصيص وتجربة العميل
التنبؤ بسلوك العملاء واتجاهاتهم المستقبلية
إعداد تقارير ولوحات بيانات تسويقية متقدمة
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: أساسيات البيانات الكبيرة في التسويق وإدارة العملاء
الجلسة التدريبية الأولى:
مفهوم البيانات الكبيرة (Big Data) وخصائصها (Volume – Velocity – Variety – Veracity – Value)
أهمية البيانات الكبيرة في التسويق الحديث
مصادر البيانات الكبيرة في التسويق (المواقع – السوشيال ميديا – CRM – الإعلانات)
الفرق بين البيانات التقليدية والبيانات الضخمة
دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة
تحليل نماذج تطبيقية لاستخدام Big Data في التسويق
الجلسة التدريبية الثانية:
جمع وتكامل بيانات العملاء من مصادر متعددة
تنظيف البيانات وتحضيرها للتحليل
تحليل بيانات الجمهور والعملاء
تصميم قواعد بيانات تسويقية موحدة (Customer Data Platforms)
ورشة تطبيقية: تحليل بيانات عملاء متعددة المصادر
التغذية الراجعة التحليلية
اليوم التدريبي الثاني: التحليل المتقدم للبيانات الكبيرة وسلوك العملاء
الجلسة التدريبية الأولى:
تحليل سلوك العملاء باستخدام Big Data Analytics
تقسيم العملاء (Advanced Segmentation) بالبيانات الضخمة
تحليل رحلة العميل متعددة القنوات (Omnichannel Analytics)
تحليل التفاعل عبر المنصات الرقمية
تحليل الأنماط الشرائية والاتجاهات السلوكية
ورشة تطبيقية: تحليل سلوك العملاء من بيانات كبيرة
الجلسة التدريبية الثانية:
التحليل التنبؤي في التسويق (Predictive Marketing Analytics)
توقع سلوك العملاء والطلب المستقبلي
تحليل معدل التسرب (Churn Prediction)
تحليل القيمة العمرية للعميل (Customer Lifetime Value – CLV)
تحليل الأداء التسويقي باستخدام البيانات الضخمة
تطبيق عملي: نموذج تنبؤ بسلوك العملاء
اليوم التدريبي الثالث: توظيف البيانات الكبيرة في الاستراتيجية وإدارة العملاء
الجلسة التدريبية الأولى:
بناء استراتيجيات تسويق قائمة على البيانات الكبيرة
التخصيص التسويقي (Hyper-Personalization) باستخدام Big Data
تحسين إدارة علاقات العملاء (CRM Analytics)
تصميم لوحات بيانات تسويقية متقدمة (Marketing & Customer Dashboards)
تحليل العائد على الاستثمار التسويقي (Marketing ROI) باستخدام البيانات
الجلسة التدريبية الثانية:
حوكمة البيانات وأمن المعلومات في تحليل البيانات الكبيرة
أخلاقيات استخدام البيانات في التسويق
أخطاء شائعة في تحليل Big Data التسويقي
مشروع تطبيقي: إعداد نموذج تحليل بيانات كبيرة لعملاء وحملات تسويقية
عرض المشاريع والتقييم الاحترافي
التقييم البعدي واستخلاص الدروس التطبيقية
النشاط الختامي: إعداد خارطة طريق لاستخدام Big Data في التسويق وإدارة العملاء