حقيبة التدريبية
تحليل البيانات التسويقية باستخدام الذكاء الاصطناعي
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
تمكين المشاركين من تحليل البيانات التسويقية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لاستخراج الرؤى الذكية، وتحسين القرارات التسويقية، ورفع كفاءة الحملات الرقمية، وتعظيم العائد على الاستثمار من خلال التحليل التنبؤي والبيانات المتقدمة.
الأهداف التفصيلية:
تعريف المشاركين بمفهوم تحليل البيانات التسويقية في العصر الرقمي
تنمية مهارات جمع وتنظيف وتحليل البيانات التسويقية
توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل سلوك العملاء
تحليل أداء الحملات التسويقية باستخدام البيانات
استخدام التحليل التنبؤي (Predictive Analytics) في التسويق
تحليل رحلة العميل (Customer Journey Analytics)
تحسين استراتيجيات التسويق بناءً على البيانات
تمكين المشاركين من إعداد تقارير تحليل تسويقي ذكية
الفئة المستهدفة:
مديرو التسويق الرقمي
محللو البيانات التسويقية
مختصو الإعلانات الرقمية
مديرو العلامات التجارية
أصحاب المشاريع والمنصات الرقمية
مختصو CRM وتجربة العميل
أخصائيو التحول الرقمي
الأساليب التدريبية:
التدريب العملي التطبيقي
تحليل بيانات تسويقية واقعية
ورش تحليل البيانات
التطبيق على أدوات الذكاء الاصطناعي
دراسة الحالات التسويقية
المحاكاة التطبيقية
التعلم بالمشروعات
تصميم لوحات البيانات (Dashboards)
مخرجات البرنامج:
تحليل البيانات التسويقية بطرق ذكية باستخدام AI
استخراج رؤى تسويقية قابلة للتنفيذ
تحسين أداء الحملات التسويقية
تحليل سلوك العملاء واتجاهاتهم
التنبؤ بنتائج الحملات المستقبلية
إعداد تقارير ولوحات بيانات تسويقية احترافية
اتخاذ قرارات تسويقية مبنية على البيانات
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: أساسيات تحليل البيانات التسويقية والذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى:
مفهوم البيانات التسويقية وأنواعها
أهمية البيانات في اتخاذ القرار التسويقي
مصادر البيانات التسويقية (الإعلانات – المواقع – السوشيال ميديا – CRM)
مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
أنواع التحليلات (الوصفية – التشخيصية – التنبؤية – التوجيهية)
تحليل أمثلة بيانات تسويقية واقعية
الجلسة التدريبية الثانية:
جمع وتنظيف البيانات التسويقية (Data Cleaning)
قراءة البيانات من Google Analytics وMeta وGoogle Ads
تحليل مؤشرات الأداء التسويقي (KPIs)
تصميم مؤشرات قياس الأداء التسويقي
ورشة تطبيقية: تحليل بيانات حملة تسويقية
التغذية الراجعة التحليلية
اليوم التدريبي الثاني: التحليل المتقدم باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى:
تحليل سلوك العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
تقسيم الجمهور (Customer Segmentation) بالبيانات
تحليل رحلة العميل (Customer Journey Analytics)
تحليل القنوات التسويقية متعددة المنصات
تحليل التفاعل والتحويل (Engagement & Conversion Analytics)
ورشة تطبيقية: تحليل بيانات جمهور فعلي
الجلسة التدريبية الثانية:
التحليل التنبؤي في التسويق (Predictive Marketing Analytics)
التنبؤ بالمبيعات والأداء التسويقي باستخدام AI
تحليل اتجاهات السوق (Trend Analysis)
تحليل الأداء المقارن بين الحملات
اكتشاف فرص التحسين عبر التحليلات الذكية
تحليل فجوات الأداء التسويقي
اليوم التدريبي الثالث: التقارير الذكية والاستراتيجية القائمة على البيانات
الجلسة التدريبية الأولى:
تصميم لوحات قياس الأداء التسويقي (Marketing Dashboards)
استخدام Power BI وLooker Studio في التحليل التسويقي
تحليل العائد على الاستثمار (ROI & ROAS) باستخدام البيانات
تحويل البيانات إلى رؤى تسويقية استراتيجية
أتمتة التقارير التسويقية باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية:
بناء استراتيجية تسويق قائمة على البيانات (Data-Driven Marketing)
حوكمة البيانات التسويقية داخل المؤسسات
أخطاء شائعة في تحليل البيانات التسويقية
مشروع تطبيقي: إعداد تقرير تحليل بيانات تسويقية شامل باستخدام AI
عرض المشاريع والتقييم الاحترافي
التقييم البعدي واستخلاص الدروس التطبيقية
النشاط الختامي: إعداد خطة تحليل بيانات تسويقية ذكية