حقيبة التدريبية
تحسين تجربة المستخدم (UX) وتحليل نية البحث بالذكاء الاصطناعي
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
تمكين المشاركين من تحسين تجربة المستخدم (UX) من خلال تحليل نية البحث (Search Intent) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بما يسهم في رفع جودة المحتوى الرقمي، وتحسين ترتيب الموقع في نتائج البحث، وزيادة التفاعل والتحويل وفق سلوك المستخدم الفعلي.
الأهداف التفصيلية:
تعريف المشاركين بمفهوم تجربة المستخدم المرتبطة بنية البحث
تنمية مهارات تحليل نية البحث باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
تحسين تصميم المحتوى والصفحات وفق سلوك المستخدم
تطوير مهارات ربط UX مع SEO وSearch Intent
تحليل الكلمات المفتاحية بناءً على نية المستخدم
تحسين رحلة المستخدم (User Journey) وفق نية البحث
تقليل معدل الارتداد وزيادة زمن التفاعل
تمكين المشاركين من بناء استراتيجية UX قائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة:
مختصو SEO وتحليل المواقع
مسؤولو التسويق الرقمي
مديرو المحتوى الرقمي
مصممو تجربة المستخدم (UX/UI)
أصحاب المواقع والمنصات الرقمية
مديرو المنتجات الرقمية
أخصائيو التحول الرقمي
الأساليب التدريبية:
التدريب العملي التطبيقي
تحليل بيانات البحث
ورش عمل تحليل نية المستخدم
التعلم بالمشروعات
دراسة الحالات الرقمية
المحاكاة التطبيقية
تحليل سلوك المستخدم باستخدام أدوات AI
التطبيق على أدوات SEO وUX الاحترافية
مخرجات البرنامج:
القدرة على تحليل نية البحث بدقة باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحسين تجربة المستخدم وفق سلوك واحتياجات الزوار
رفع ترتيب الموقع في نتائج محركات البحث
زيادة معدل التحويل والتفاعل
تحسين جودة المحتوى وفق Search Intent
بناء صفحات رقمية موجهة لنوايا المستخدم
اكتساب أدوات عملية لدمج UX وSEO والذكاء الاصطناعي
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: الفهم الاستراتيجي لتجربة المستخدم ونية البحث
الجلسة التدريبية الأولى:
مفهوم تجربة المستخدم (UX) في البيئة الرقمية
مفهوم نية البحث (Search Intent) وأنواعها (معلوماتية – تجارية – شرائية – ملاحية)
العلاقة بين UX وSEO وسلوك المستخدم
كيف تفهم خوارزميات البحث نية المستخدم
أثر نية البحث على ترتيب الصفحات في نتائج البحث
تحليل أمثلة فعلية لنتائج بحث مختلفة
الجلسة التدريبية الثانية:
تحليل الكلمات المفتاحية وفق نية البحث
تقسيم الجمهور بناءً على سلوك البحث
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في تحليل نية المستخدم
استخدام أدوات AI في تحليل البيانات السلوكية
ورشة تطبيقية: تحليل نية البحث لمجموعة كلمات مفتاحية
التغذية الراجعة التحليلية
اليوم التدريبي الثاني: تحسين UX وفق نية البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى:
تصميم صفحات موجهة لنوايا المستخدم
تحسين تجربة المحتوى وفق Search Intent
تحسين هيكلة الموقع وتجربة التنقل
تحليل رحلة المستخدم (User Journey Mapping)
تحليل نقاط الألم (Pain Points) باستخدام AI
ورشة تطبيقية: إعادة تصميم صفحة وفق نية البحث
الجلسة التدريبية الثانية:
التخصيص الذكي لتجربة المستخدم (AI Personalization)
تحليل سلوك المستخدم عبر Heatmaps وSession Recording
تحسين تجربة الموبايل وفق سلوك البحث
تحسين سرعة الموقع وتأثيرها على UX وSEO
اختبار قابلية الاستخدام (Usability Testing) بالبيانات
اليوم التدريبي الثالث: الاستراتيجية المتقدمة وقياس الأداء
الجلسة التدريبية الأولى:
مؤشرات قياس UX المرتبطة بنية البحث (CTR – Dwell Time – Bounce Rate)
تحليل بيانات Google Analytics وSearch Console بالذكاء الاصطناعي
اختبارات A/B لتحسين تجربة المستخدم
تحسين معدل التحويل (Conversion Optimization) وفق نية البحث
تحليل تجربة المستخدم متعددة القنوات (Omnichannel UX)
الجلسة التدريبية الثانية:
بناء استراتيجية UX قائمة على الذكاء الاصطناعي وSearch Intent
تحسين تجربة المستخدم في المتاجر الإلكترونية والمنصات التعليمية
أخطاء شائعة في تجاهل نية البحث وتأثيرها على الترتيب
مشروع تطبيقي: إعداد خطة تحسين UX وتحليل نية البحث لموقع فعلي
عرض المشاريع والتقييم الاحترافي
التقييم البعدي واستخلاص الدروس التطبيقية
النشاط الختامي: إعداد خارطة طريق UX + AI + Search Intent