الحقيبة التدريبية
بناء تجارب عملاء مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض  PowerPoint
  2. دليل المدرب  Word
  3. مذكرة المتدرب  Word
  4. أوراق العمل  Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة  Word
  6. الاختبار القبلي والبعدي  Word
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية  Word
    جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل

الهدف العام:

  • تمكين المشاركين من تصميم وتطبيق تجارب عملاء مخصصة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، من خلال تحليل السلوك، وتخصيص التفاعل، وتقديم خدمات ذكية تلبي احتياجات العملاء وتعزز رضاهم وولاءهم للعلامة التجارية.

الأهداف التفصيلية:

  • فهم مفهوم تجربة العميل ودورها في نجاح المؤسسات
  • التعرف على دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وسلوك العملاء
  • اكتساب مهارات استخدام أدوات التخصيص الذكي لبناء تجارب فريدة
  • تصميم رحلة عميل ذكية تعتمد على البيانات والتفاعل اللحظي
  • توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة التجارب
  • استخدام التحليل التنبؤي لتوقع احتياجات العملاء المستقبلية
  • قياس تجربة العميل وتحسينها باستخدام مؤشرات الأداء الذكية
  • بناء نموذج متكامل لتجربة عميل شخصية ومؤتمتة

الفئة المستهدفة:

  • مدراء التسويق والعلاقات العامة وخدمة العملاء
  • العاملون في إدارة تجربة العميل
  • مطورو الأعمال ومسؤولو التحول الرقمي
  • رواد الأعمال والمستشارون في تجربة العميل الذكية

الأساليب التدريبية:

  • محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض مرئية
  • ورش عمل تطبيقية لتصميم تجارب العملاء
  • تمارين عملية على أدوات إدارة العملاء والتحليل الذكي
  • دراسات حالة لتجارب ناجحة في تخصيص الخدمات
  • مناقشات جماعية واستشراف للتوجهات المستقبلية

مخرجات البرنامج:

  • القدرة على تصميم وتنفيذ تجارب عملاء مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • إتقان تحليل البيانات السلوكية لتوقع احتياجات العملاء
  • بناء رحلة عميل ذكية تفاعلية وموجهة بالبيانات
  • تطوير نموذج مؤسسي متكامل لإدارة تجربة العميل بفعالية واستدامة

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى تجربة العميل الذكية
الجلسة التدريبية الأولى: المفهوم والأهمية

  • تعريف تجربة العميل ومراحلها الأساسية
  • الفرق بين رضا العميل وتجربته الكلية
  • أهمية بناء تجربة مخصصة في العصر الرقمي

الجلسة التدريبية الثانية: الذكاء الاصطناعي وتجربة العميل

  • كيف يسهم الذكاء الاصطناعي في فهم وتخصيص التفاعل
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة تجربة العملاء
  • أمثلة واقعية من مؤسسات عالمية

اليوم التدريبي الثاني: تحليل البيانات وفهم سلوك العملاء
الجلسة التدريبية الأولى: جمع وتحليل بيانات العملاء

  • أنواع البيانات السلوكية والتفاعلية والديموغرافية
  • استخدام أدوات تحليل البيانات
  • تحليل الانطباعات والمشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي

الجلسة التدريبية الثانية: التخصيص الذكي عبر التحليل التنبؤي

  • توقع السلوك الشرائي باستخدام التحليل التنبؤي
  • تحديد الأنماط بخوارزميات الذكاء الاصطناعي
  • بناء ملفات العملاء الذكية

اليوم التدريبي الثالث: تصميم تجارب مخصصة بالذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: بناء رحلة العميل الذكية

  • تحليل نقاط التفاعل
  • تصميم تجربة عميل تفاعلية مبنية على البيانات اللحظية
  • توظيف الأتمتة في تحسين نقاط التواصل

الجلسة التدريبية الثانية: المحتوى المخصص والتفاعل الذكي

  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى الموجه
  • تخصيص الرسائل التسويقية حسب سلوك العميل
  • أمثلة على تجارب رقمية مخصصة

اليوم التدريبي الرابع: الأدوات والمنصات الداعمة لتجربة العميل الذكية
الجلسة التدريبية الأولى: أنظمة CRM وأتمتة التجربة

  • تكامل الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة العملاء
  • أتمتة الرسائل والتفاعلات عبر القنوات المختلفة

الجلسة التدريبية الثانية: قياس وتحسين تجربة العميل

  • مؤشرات تجربة العميل
  • تحليل الرضا والتفاعل باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • أدوات قياس الأداء اللحظي وتطوير التجربة المستمرة

اليوم التدريبي الخامس: التطبيق العملي واستشراف المستقبل
الجلسة التدريبية الأولى: التطبيق العملي

  • إعداد نموذج لتجربة عميل ذكية ومتكاملة
  • تحليل البيانات وتصميم محتوى مخصص
  • عرض المشاريع التطبيقية ومناقشة النتائج

الجلسة التدريبية الثانية: مستقبل تجارب العملاء بالذكاء التوليدي

  • تجربة العميل التنبؤية والآنية في المؤسسات الحديثة
  • الذكاء العاطفي الاصطناعي في فهم العملاء
  • التوصيات الختامية لتبني تجربة عميل ذكية مستدامة