الحقيبة التدريبية
الذكاء الاصطناعي في التوصيات والتخصيص التلقائي للمحتوى
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من فهم آليات عمل أنظمة التوصية (Recommendation Systems) وتطبيق الذكاء الاصطناعي في تخصيص المحتوى تلقائيًا بما يتوافق مع اهتمامات وسلوك المستخدمين، بهدف تعزيز التفاعل، وزيادة الولاء، وتحسين تجربة المستخدم في المنصات الرقمية والتسويقية.
الأهداف التفصيلية:
- التعرّف على مفهوم أنظمة التوصية ودورها في تطوير تجربة المستخدم الرقمية
- فهم آلية عمل خوارزميات التوصية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
- اكتساب مهارات استخدام أدوات التخصيص الذكي للمحتوى في التسويق الرقمي
- التعرّف على دور البيانات السلوكية في تحسين دقة التوصيات
- بناء استراتيجيات محتوى ديناميكية تتفاعل مع سلوك الجمهور
- تحليل نماذج واقعية من منصات عالمية Netflix – YouTube – Amazon – Spotify
الفئة المستهدفة:
- المسوقون الرقميون
- مطوّرو المحتوى
- خبراء تحليل البيانات
- مسؤولو تجربة المستخدم UX
- مدراء الحملات الإعلانية الرقمية
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تفاعلية
- ورش عمل تحليلية رقمية
- تمارين عملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- دراسات حالة من منصات عالمية
- مناقشات جماعية وتطبيقات ميدانية
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التوصيات والتخصيص الذكي للمحتوى
- القدرة على تصميم وتنفيذ استراتيجيات محتوى مخصّصة تلقائيًا
- تحليل بيانات المستخدمين لتحسين مستويات التفاعل الرقمي وتجربة الاستخدام
- صياغة خطط تسويقية أكثر دقة تستند إلى التحليل السلوكي والذكاء التنبؤي
- إتقان استخدام أدوات التخصيص الذكي في إدارة الحملات الرقمية المتقدمة
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول
الجلسة التدريبية الأولى: مقدمة في التوصية والتخصيص الذكي
- مفهوم أنظمة التوصية وأنواعها الأساسية
- الفرق بين المحتوى العام والمحتوى المخصّص
- تحليل رحلة المستخدم في المنصات الرقمية القائمة على التوصية الذكية
- تمرين جماعي لتحليل تجربة مستخدم حقيقية من إحدى المنصات الرقمية
الجلسة التدريبية الثانية: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في التوصية؟
- استعراض خوارزميات التخصيص الذكية Collaborative – Content-Based – Hybrid
- آلية جمع البيانات السلوكية وتحليلها لبناء ملفات المستخدمين
- مبادئ النمذجة التنبؤية في محركات التوصية
- نشاط تطبيقي لإنشاء نموذج مبسّط لتوصية تفاعلية
اليوم التدريبي الثاني
الجلسة التدريبية الأولى: البيانات كأساس للتخصيص الذكي
- أنواع البيانات المستخدمة في أنظمة التوصية السلوكية والتفاعلية والديموغرافية
- استخدام أدوات التحليل Google Analytics – Power BI – AI Dashboards
- تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتطبيق التسويقي
- تمرين عملي لتحليل مجموعة بيانات واقتراح توصيات محتوى مخصّصة
الجلسة التدريبية الثانية: تطبيقات التوصية في التسويق الرقمي
- استخدام أنظمة التوصية في تخصيص الحملات التسويقية الرقمية
- أتمتة تخصيص الإعلانات والبريد الإلكتروني بناءً على سلوك الجمهور
- سيناريوهات التخصيص في التجارة الإلكترونية والتطبيقات والمنصات التعليمية
- ورشة عمل لتصميم حملة تسويق رقمي اعتماداً على التوصية الذكية
اليوم التدريبي الثالث
الجلسة التدريبية الأولى: بناء تجربة محتوى شخصية باستخدام أدوات AI
- استخدام أدوات تخصيص المحتوى Jasper AI – ChatGPT – Persado – Adobe Sensei
- تحسين تجربة المستخدم عبر الرسائل الذكية والتفاعل الديناميكي
- تصميم مسارات تجربة عميل Personalized Customer Journeys
- تمرين جماعي لإنشاء سيناريو تجربة عميل مخصّصة متكاملة
الجلسة التدريبية الثانية: تقييم الأداء والتحسين المستمر
- مؤشرات قياس نجاح التوصية CTR – Engagement – Retention
- تحليل التغذية الراجعة لتحسين دقة أنظمة التوصية
- اختبار A/B للتأكد من فعالية التخصيص
- المشروع التطبيقي الختامي لإعداد نموذج توصية ذكي لمؤسسة رقمية