الحقيبة التدريبية
التعلّم التفاعلي بالذكاء الاصطناعي في بيئات التدريب الحديثة
خمسة أيام تدريبية – بمعدل (25) ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
● شرائح العرض PowerPoint
● دليل المدرب Word
● مذكرة المتدرب Word
● أوراق العمل Word
● الدليل التعريفي للحقيبة Word
● الاختبار القبلي والبعدي Word
● استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام
تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصميم وتنفيذ برامج تدريبية تفاعلية متطورة، تركز على تجربة المتعلم، وتدعم المشاركة، والتحليل الفوري، والتعلّم المخصص وفق الاحتياجات الفردية
الأهداف التفصيلية
● فهم مفهوم التعلّم التفاعلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي وأهميته في التدريب الحديث
● التعرف على أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التدريب والتعلّم
● تصميم بيئات تدريبية ذكية تدمج التفاعل الإنساني والرقمي
● استخدام تقنيات التعلّم التكيّفي والتوصية الذكية بالمحتوى
● تطوير مهارات تصميم محتوى تدريبي يعتمد على الذكاء التوليدي
● تحليل البيانات التدريبية لتحسين الأداء والتفاعل المستمر
الفئة المستهدفة
● المدربون والميسّرون التعليميون
● مصممو المناهج والمحتوى التدريبي
● مسؤولو التطوير المؤسسي والتحول الرقمي في التدريب
● العاملون في مجال التعليم الإلكتروني والمنصات الذكية
المحاور التدريبية
اليوم الأول: مدخل إلى التعلّم التفاعلي بالذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: تطور التدريب في عصر الذكاء الاصطناعي
● التحولات في بيئات التدريب الحديثة
● الفرق بين التدريب التقليدي والتدريب الذكي التفاعلي
● مناقشة نماذج مؤسسات اعتمدت الذكاء الاصطناعي في التعلم
الجلسة الثانية: مفهوم التعلّم التفاعلي الذكي
● تعريف التعلّم التفاعلي ودور الذكاء الاصطناعي فيه
● مكونات البيئة التدريبية الذكية (المحتوى – الأدوات – البيانات – المتعلم )
● تمرين تفاعلي لتصميم تجربة تعلم تفاعلية باستخدام الذكاء الاصطناعي
اليوم الثاني: أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في التدريب
الجلسة الأولى: منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي التعليمية
● استعراض لأدوات التدريب الذكي (ChatGPT – EdApp – Synthesia – Kahoot AI)
● بناء محتوى تدريبي مرئي وصوتي باستخدام أدوات الذكاء التوليدي
● تطبيق عملي لتصميم درس تدريبي باستخدام أدوات ذكاء تفاعلية
الجلسة الثانية: التعلّم التكيّفي (Adaptive Learning)
● مفهوم التعلّم القائم على تحليل البيانات الفردية
● تصميم مسارات تدريبية مخصصة حسب أداء المتدرب
● تجربة عملية لتطبيق نظام توصية المحتوى الذكي
اليوم الثالث: تصميم تجربة المتعلم التفاعلية
الجلسة الأولى: مبادئ تصميم تجربة المتعلم (LX Design)
● أهمية تجربة المتعلم في نجاح العملية التدريبية
● مراحل تصميم تجربة تعليمية رقمية فعالة
● نشاط جماعي لتصميم “رحلة متعلم ذكية”
الجلسة الثانية: التفاعل الإنساني – الرقمي في التدريب
● دمج التفاعل البشري مع الأنظمة الذكية
● تقنيات المحاكاة والألعاب التعليمية التفاعلية (Gamification)
● ورشة لتصميم نشاط تدريبي تفاعلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي
اليوم الرابع: تحليل البيانات والتغذية الراجعة الذكية
الجلسة الأولى: استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي في التدريب
● جمع وتحليل بيانات التعلّم (Learning Analytics)
● استخراج مؤشرات الأداء والتفاعل في الدورات التدريبية
● تصميم لوحة تحكم ذكية لقياس تقدم المتدربين
الجلسة الثانية: التغذية الراجعة التلقائية وتحسين الأداء
● بناء أنظمة تقييم ذكية تقدم ملاحظات فورية للمتدربين
● الذكاء التوليدي كمدرّب مساعد في بيئة التدريب
● ورشة عمل لتطوير نظام تقييم تفاعلي ذاتي
اليوم الخامس: مستقبل التدريب التفاعلي والمشروع التطبيقي
الجلسة الأولى: مستقبل بيئات التعلم الذكية
● الاتجاهات الحديثة في التعليم الذكي والواقع المعزز (AR / VR)
● الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة لبناء محتوى تدريبي مستقبلي
● مناقشة أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم
الجلسة الثانية: المشروع التطبيقي الختامي
● إعداد مشروع متكامل لبرنامج تدريبي تفاعلي ذكي
● عرض المشاريع ومناقشة الحلول المقترحة
● التوصيات النهائية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئات التدريب
الأساليب التدريبية
● محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض تطبيقية
● ورش عمل رقمية لتصميم تجارب تعليمية ذكية
● تمارين جماعية لمحاكاة بيئة تدريب تفاعلية
● دراسات حالة من مؤسسات تدريب رقمية
● مشروع تطبيقي ختامي
مخرجات البرنامج
● فهم شامل للتعلّم التفاعلي ودور الذكاء الاصطناعي في تطويره
● القدرة على تصميم وتنفيذ برامج تدريبية ذكية ومخصصة
● إتقان استخدام أدوات وتقنيات الذكاء التوليدي في التدريب
● تطوير مهارات تحليل البيانات لتحسين تجربة المتعلم
● إعداد برامج تدريبية مستدامة ومواكبة لمتطلبات المستقبل