الحقيبة التدريبية
التسويق التنبؤي (Predictive Marketing)
خمسة أيام – (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام
تمكين المشاركين من تطبيق مبادئ التحليل التنبؤي والذكاء الاصطناعي في تطوير استراتيجيات تسويقية ذكية تعتمد على البيانات، والتنبؤ بسلوك العملاء واحتياجاتهم المستقبلية، بما يسهم في رفع كفاءة الحملات التسويقية وتحسين معدلات التحويل والاحتفاظ بالعملاء.
الأهداف التفصيلية
• فهم مفهوم التسويق التنبؤي وأهميته في العصر الرقمي
• التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التحليل التنبؤي
• جمع وتحليل البيانات التاريخية لتوقع السلوك المستقبلي للعملاء
• بناء نماذج تنبؤية لتحديد أفضل الفئات المستهدفة للحملات
• استخدام التحليل التنبؤي في التسعير، والعروض، وإدارة العلاقات مع العملاء
• تصميم حملات تسويقية ذكية تعتمد على التوقعات المستقبلية
• قياس أداء النماذج التنبؤية وتحسين دقتها عبر التحليل المستمر
• استشراف مستقبل التسويق المبني على الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة
الفئة المستهدفة
• مدراء وأخصائيو التسويق والتحليل الرقمي
• العاملون في إدارات المبيعات والتخطيط التسويقي
• محللو البيانات ومتخصصو الذكاء الاصطناعي في التسويق
• رواد الأعمال والمستشارون المهتمون بالتسويق الذكي
المحاور التدريبية
اليوم الأول: مدخل إلى التسويق التنبؤي
الجلسة الأولى: مفهوم وأهمية التسويق التنبؤي
• من التسويق التقليدي إلى التسويق القائم على الذكاء والتحليل
• كيف يساعد التسويق التنبؤي في اتخاذ قرارات دقيقة؟
• العلاقة بين البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في تطوير الاستراتيجيات
الجلسة الثانية: أنواع التحليل التنبؤي
• التحليل الوصفي والتشخيصي مقابل التحليل التنبؤي
• نماذج التنبؤ في التسويق (الشراء، الانسحاب، التفاعل، الولاء)
• دراسات حالة لتطبيقات ناجحة في المؤسسات العالمية
اليوم الثاني: جمع البيانات وتحليلها للتنبؤ السلوكي
الجلسة الأولى: البيانات كأساس للتنبؤ
• مصادر البيانات التسويقية (منصات التواصل، المبيعات، العملاء)
• أدوات جمع البيانات (Google Analytics، HubSpot، CRM Systems)
• تنظيف البيانات وتجهيزها لبناء النماذج الذكية
الجلسة الثانية: تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
• أدوات التحليل التنبؤي (Power BI، RapidMiner، Tableau، Orange AI)
• تحليل الاتجاهات والأنماط السلوكية
• إنشاء مؤشرات رئيسية للتنبؤ بالنتائج التسويقية
اليوم الثالث: بناء النماذج التنبؤية في التسويق
الجلسة الأولى: خوارزميات التنبؤ المستخدمة في التسويق
• Decision Trees – Regression Models – Neural Networks
• استخدام التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بسلوك العملاء
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تقسيم السوق واستهداف العملاء
الجلسة الثانية: تصميم نموذج تسويقي تنبؤي عملي
• اختيار المتغيرات التسويقية المؤثرة
• بناء نموذج توقع لقرارات الشراء أو الانسحاب
• تحليل المخرجات وتقييم دقة النموذج
اليوم الرابع: تطبيق التسويق التنبؤي في الحملات الذكية
الجلسة الأولى: استراتيجيات التسويق القائمة على التنبؤ
• التنبؤ بالمبيعات وتحليل الاتجاهات الموسمية
• إدارة الحملات التسويقية بناءً على البيانات المتوقعة
• استخدام التنبؤ في العروض، التسعير، والولاء
الجلسة الثانية: أدوات التشغيل الآلي للتسويق التنبؤي
• استخدام HubSpot وMarketo وSalesforce Einstein في الأتمتة الذكية
• التكامل بين الذكاء الاصطناعي وأنظمة CRM
• بناء حملات مخصصة اعتمادًا على نتائج التحليل التنبؤي
اليوم الخامس: التطبيق العملي واستشراف المستقبل
الجلسة الأولى: المشروع التطبيقي
• إعداد نموذج تسويقي تنبؤي باستخدام بيانات واقعية
• تصميم حملة تستند إلى التوقعات المستقبلية للعملاء
• عرض المشاريع ومناقشة النتائج
الجلسة الثانية: مستقبل التسويق التنبؤي
• تطور الذكاء التوليدي ودوره في التنبؤ التسويقي
• التحول نحو التسويق الذاتي (Autonomous Marketing)
• التوصيات الختامية لتبني التحليل التنبؤي في المؤسسات
الأساليب التدريبية
• محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض مرئية
• ورش عمل تحليل بيانات واقعية
• تطبيقات عملية على أدوات التحليل التنبؤي
• دراسات حالة لتجارب مؤسسات عالمية
• مناقشات جماعية لتبادل الخبرات والاستراتيجيات
مخرجات البرنامج
• القدرة على تصميم وتنفيذ نماذج تسويقية تنبؤية متكاملة
• إتقان أدوات التحليل والذكاء الاصطناعي في دراسة سلوك العملاء
• تطوير حملات تسويقية قائمة على التوقعات والتحليل المستقبلي
• تعزيز دقة القرارات التسويقية وتحسين كفاءة الموارد التسويقية