الحقيبة التدريبية
من التحليل إلى التنبؤ رحلة اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض PowerPoint
  2. دليل المدرب Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة Word
  6. الاختبار القبلي والبعدي Word
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل

الهدف العام:

  • تمكين المشاركين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليل التنبؤي لتحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية فعالة، من خلال فهم دورة اتخاذ القرار الذكي القائمة على البيانات، وتطبيق أدوات التحليل والتنبؤ لدعم الإدارة في البيئات الديناميكية.

الأهداف التفصيلية:

  • فهم مراحل التحليل واتخاذ القرار المعزّز بالذكاء الاصطناعي
  • استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات إلى رؤى استراتيجية
  • تطبيق أساليب التحليل التنبؤي في دعم القرارات المستقبلية
  • تصميم نماذج تحليلية تساعد في تحسين الأداء المؤسسي
  • دمج الذكاء الاصطناعي في نظم دعم القرار
  • تحليل الأنماط والاتجاهات لاتخاذ قرارات استباقية
  • تطوير مهارات القراءة والتحليل الذكي للبيانات

الفئة المستهدفة:

  • القادة والمديرون التنفيذيون وصناع القرار
  • مسؤولو التحليل والذكاء المؤسسي
  • مدراء البيانات والتحول الرقمي
  • المستشارون والخبراء في التحليل والتخطيط الاستراتيجي

الأساليب التدريبية:

  • ورش عمل تحليلية وتطبيقية
  • تمارين محاكاة لأنظمة القرار الذكي
  • دراسات حالة لمؤسسات تطبق الذكاء التحليلي في القرار
  • تطبيقات عملية على أدوات التحليل والتنبؤ
  • مشروع تطبيقي متكامل

مخرجات البرنامج:

  • فهم دورة اتخاذ القرار الذكي من التحليل إلى التنبؤ
  • اكتساب مهارات تحليل البيانات وتحويلها إلى قرارات عملية
  • تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في دعم القرار المؤسسي
  • بناء نظم دعم قرار قائمة على الذكاء التنبؤي
  • تعزيز القدرات القيادية في استخدام البيانات لتحقيق التميز المؤسسي

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول: التحليل الذكي كأساس لصنع القرار

الجلسة التدريبية الأولى: من البيانات إلى التحليل المفهوم والمنهجية

  • دورة حياة البيانات في صنع القرار
  • أهمية التحليل الذكي في دعم القيادة المؤسسية
  • الفرق بين التحليل الوصفي والتحليل التنبؤي والتحليل المتقدم
  • تحليل بيانات أداء واقعية وتحويلها إلى مؤشرات

الجلسة التدريبية الثانية: أدوات التحليل الحديثة في بيئة الأعمال

  • أدوات تحليل البيانات في المؤسسات
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التحليل
  • تحليل الاتجاهات والأنماط السلوكية
  • تصميم لوحة تحليل بيانات لقطاع محدد

اليوم التدريبي الثاني: التحليل التنبؤي واستشراف القرارات المستقبلية
الجلسة التدريبية الأولى: مفهوم التحليل التنبؤي وأهميته

  • مفهوم التحليل التنبؤي ودوره في القرار
  • بناء نموذج تنبؤي باستخدام البيانات التاريخية
  • مجالات تطبيق التحليل التنبؤي في المؤسسات
  • تطوير نموذج مبسط للتنبؤ بالأداء

الجلسة التدريبية الثانية: خوارزميات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي

  • مقدمة في خوارزميات التعلم الآلي
  • الانحدار الخطي وشجرة القرار والشبكات العصبية
  • اختيار النموذج المناسب حسب نوع القرار
  • مقارنة نتائج خوارزميات تنبؤية مختلفة

اليوم التدريبي الثالث: اتخاذ القرار الذكي بالاعتماد على البيانات
الجلسة التدريبية الأولى: منهجيات اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي

  • نماذج دعم القرار
  • دمج التحليل التنبؤي في العمليات اليومية
  • مؤشرات الأداء كمصدر لاتخاذ القرار
  • تحليل بيانات تشغيلية واقتراح قرارات تصحيحية

الجلسة التدريبية الثانية: القرار الاستراتيجي في ظل الغموض والمخاطر

  • تحليل السيناريوهات المستقبلية
  • قياس المخاطر وتأثيرها على القرار
  • استخدام النمذجة والمحاكاة لتوقع النتائج
  • محاكاة قرار استراتيجي باستخدام بيانات واقعية

اليوم التدريبي الرابع: التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في القرار المؤسسي
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات عملية في القيادة والتحليل الاستراتيجي

  • تحليل الأسواق وسلوك العملاء
  • التنبؤ في إدارة الموارد والتشغيل
  • مراقبة الأداء المؤسسي بالذكاء الاصطناعي
  • إعداد تقرير تنبؤي لدعم خطة تشغيلية

الجلسة التدريبية الثانية: أنظمة القرار الذكية

  • مكونات نظام القرار الذكي
  • تقييم البدائل واختيار الأنسب باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • التكامل بين التحليل البشري والأنظمة الذكية
  • تصميم نموذج قرار ذكي لمؤسسة افتراضية

اليوم التدريبي الخامس: من التحليل إلى التنبؤ التكامل الاستراتيجي
الجلسة التدريبية الأولى: التكامل بين التحليل والتنبؤ في صنع القرار

  • تحويل البيانات إلى رؤية مستقبلية
  • ربط التحليل التنبؤي بالأداء المؤسسي طويل المدى
  • أدوات الذكاء الاصطناعي للتحسين المستمر
  • إعداد خريطة رحلة القرار بالذكاء الاصطناعي

الجلسة التدريبية الثانية: المشروع الختامي والتقييم العام

  • عرض المشاريع التطبيقية لرحلة القرار الذكي
  • مناقشة النتائج وتقييم النماذج التحليلية
  • استخلاص الدروس والتوصيات
  • التقييم الختامي لمكتسبات المشاركين