الحقيبة التدريبية
تصميم أنظمة دعم القرار بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض PowerPoint
  2. دليل المدرب Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة Word
  6. الاختبار القبلي والبعدي Word
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل

الهدف العام:

  • تمكين المشاركين من تصميم وتطوير أنظمة دعم القرار بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليل الذكي للبيانات، بهدف تحسين جودة القرارات المؤسسية ورفع كفاءة الأداء التشغيلي والاستراتيجي من خلال الحلول الذكية والتنبؤية.

الأهداف التفصيلية:

  • فهم المفهوم العام لأنظمة دعم القرار DSS وأهميتها في المؤسسات الحديثة
  • التعرف على مكونات النظام الذكي لدعم القرار من حيث البيانات والنماذج والمستخدم
  • تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واتخاذ القرار
  • تصميم قواعد بيانات ومؤشرات داعمة للقرار الإداري والمالي
  • تطوير خوارزميات تنبؤية لتقدير النتائج المستقبلية
  • توظيف التحليل المرئي ولوحات المعلومات الذكية في دعم صناع القرار
  • تعزيز مفاهيم الحوكمة والشفافية في أنظمة دعم القرار

الفئة المستهدفة:

  • القيادات التنفيذية ومديرو الإدارات الاستراتيجية
  • محللو البيانات ومديرو نظم المعلومات والتحول الرقمي
  • مسؤولو التخطيط والمتابعة المؤسسية
  • المستشارون في مجالات الإدارة والتحليل والذكاء الاصطناعي

الأساليب التدريبية:

  • ورش عمل تطبيقية وتمارين تصميم وتحليل
  • دراسات حالة لمؤسسات تعتمد على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار
  • محاكاة عملية لبناء أنظمة دعم القرار
  • مشروع تطبيقي لتصميم نظام دعم قرار مؤسسي متكامل

مخرجات التدريب:

  • القدرة على تصميم نظام دعم قرار ذكي متكامل
  • إتقان أدوات التحليل والتنبؤ لاتخاذ القرار المستند إلى البيانات
  • تطوير مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة المؤسسية
  • تطبيق الحوكمة والأخلاقيات في إدارة أنظمة القرار
  • تعزيز كفاءة القرارات الإدارية والاستراتيجية عبر الأنظمة الذكية

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول:

الجلسة التدريبية الأولى: مدخل إلى أنظمة دعم القرار الذكية

  • مفهوم نظم دعم القرار وأهميتها في بيئة الأعمال
  • مكونات النظام الذكي ودوره في تحسين الأداء المؤسسي
  • العلاقة بين الذكاء الاصطناعي ودعم القرار المؤسسي
  • التمرين التطبيقي: تحليل نموذج نظام دعم قرار قائم

الجلسة التدريبية الثانية: أنواع أنظمة دعم القرار وتطبيقاتها المؤسسية

  • أنظمة دعم القرار التشغيلية والتكتيكية والاستراتيجية
  • مقارنة بين الأنظمة التقليدية والأنظمة الذكية الحديثة
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في دعم القرارات الإدارية والمالية
  • التمرين التطبيقي: تحديد نوع النظام الأنسب لمؤسسة افتراضية

اليوم التدريبي الثاني:

الجلسة التدريبية الأولى: تصميم البنية الأساسية لأنظمة دعم القرار

  • مكونات البنية التحتية من بيانات ونماذج وواجهات مستخدم
  • خطوات تصميم النظام الذكي من التخطيط إلى التنفيذ
  • منهجية دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة القرار
  • التمرين التطبيقي: إعداد هيكل مبدئي لنظام دعم قرار ذكي

الجلسة التدريبية الثانية: بناء قاعدة البيانات التحليلية للنظام

  • تحديد مصادر البيانات الداخلية والخارجية
  • تصميم قواعد بيانات مترابطة ومحدثة
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تنظيف وربط البيانات
  • التمرين التطبيقي: بناء نموذج قاعدة بيانات مؤسسية مبسطة

اليوم التدريبي الثالث:

الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي والتحليل التنبؤي في دعم القرار

  • دور التحليل التنبؤي في تحسين القرارات
  • خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة في التنبؤ بالنتائج
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر والفرص
  • التمرين التطبيقي: إعداد نموذج تنبؤ لتقييم أداء مشروع

الجلسة التدريبية الثانية: لوحات المعلومات الذكية ودعم القرار البصري

  • أهمية التحليل المرئي في اتخاذ القرار الفعّال
  • تصميم لوحة معلومات ذكية تربط البيانات بالمؤشرات
  • عرض البيانات بطريقة داعمة للقرارات الاستراتيجية
  • التمرين التطبيقي: إنشاء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI

اليوم التدريبي الرابع:

الجلسة التدريبية الأولى: تكامل الأنظمة الذكية داخل بيئة العمل

  • الربط بين أنظمة دعم القرار وأنظمة ERP وCRM
  • إدارة البيانات الضخمة في دعم القرار
  • التكامل مع الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار الفوري
  • التمرين التطبيقي: إعداد خطة تكامل لنظام دعم قرار ذكي

الجلسة التدريبية الثانية: الحوكمة والأمن في أنظمة دعم القرار

  • حماية البيانات وضمان النزاهة والسرية
  • أخلاقيات القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • تطوير سياسات حوكمة مؤسسية لإدارة الأنظمة الذكية
  • التمرين التطبيقي: تحليل موقف مؤسسي لقرار غير منضبط أخلاقيًا

اليوم التدريبي الخامس:

الجلسة التدريبية الأولى: تطوير نظام دعم قرار مؤسسي متكامل

  • تحويل الفكرة إلى تطبيق عملي داخل المؤسسة
  • إدارة دورة حياة النظام من التخطيط إلى التشغيل
  • مؤشرات تقييم فاعلية نظام دعم القرار
  • التمرين التطبيقي: تصميم نموذج أولي لنظام دعم قرار متكامل

الجلسة التدريبية الثانية: المشروع الختامي والتقييم العام

  • تقديم مشاريع تطبيقية لتصميم أنظمة دعم القرار الذكية
  • مناقشة الحلول المقترحة وتقييمها
  • استخلاص الدروس والتوصيات الختامية
  • التقييم النهائي لمكتسبات المشاركين