الحقيبة التدريبية
مهارات تحليل البيانات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
5 أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض Power Point
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من اكتساب المهارات المتقدمة في تحليل البيانات باستخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، من خلال فهم آليات تعلم الآلة، والنمذجة التحليلية، والتطبيقات الذكية التي تساعد المؤسسات في اتخاذ قرارات دقيقة مبنية على البيانات.
الأهداف التفصيلية
- بنهاية البرنامج سيكون المتدرب قادراً على:
- فهم العلاقة بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي ودورهما في دعم القرارات
- التعرف على المفاهيم الأساسية لتقنيات تعلم الآلة والتحليل الذكي
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية
- تطبيق الخوارزميات الإحصائية والذكية على مجموعات البيانات المختلفة
- بناء نماذج تحليلية واختبارها وتحسين دقتها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- استخدام أدوات مثل Python وPower BI وGoogle AI وChatGPT في التحليل الذكي
- تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم التطوير المؤسسي والتحول الرقمي
الفئة المستهدفة:
- محللو البيانات والعاملون في مجال الإحصاء والذكاء التحليلي
- موظفو التخطيط الاستراتيجي والتحول الرقمي
- قادة الفرق الإدارية ومتخذو القرار في المؤسسات
- المبرمجون والمهندسون الراغبون في توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
- المهتمون بتعلم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمل المؤسسي
أساليب التدريب:
- ورش عمل تطبيقية واستخدام مباشر للأدوات الذكية
- دراسات حالة من مؤسسات عالمية في التحليل بالذكاء الاصطناعي
- تمارين تفاعلية على البيانات الرقمية الحقيقية
- عروض تقديمية ومناقشات مفتوحة
- محاكاة مواقف واقعية لاتخاذ القرار الذكي
مخرجات البرنامج:
- فهم عميق لآليات عمل الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
- القدرة على اختيار الأدوات الذكية المناسبة لطبيعة العمل المؤسسي
- بناء نماذج تحليلية وتنبؤية دقيقة تدعم القرار
- تطبيق عملي لمفاهيم تعلم الآلة في معالجة البيانات
- تطوير مهارات التفكير التحليلي والاستراتيجي المعتمد على البيانات
المحاور التدريبية
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: مفاهيم الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وعلاقته بعلوم البيانات والتحليل الإحصائي
- الفرق بين التحليل التقليدي والتحليل الذكي
- مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
- دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: فرص الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل
- دراسة حالة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسسة
- تحليل فرص الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي في العمل المؤسسي
اليوم التدريبي الثاني: أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
الجلسة التدريبية الأولى: أدوات التحليل الذكي
- Python وPandas وNumPy
- Power BI وTableau وGoogle Data Studio
- Google AI وChatGPT وMicrosoft Copilot
الجلسة التدريبية الثانية: التطبيق العملي للأدوات
- تحليل بيانات باستخدام Power BI
- استخدام ChatGPT في تحليل وتفسير البيانات النصية
اليوم التدريبي الثالث: تعلم الآلة في التحليل الذكي
الجلسة التدريبية الأولى: مفاهيم وخوارزميات تعلم الآلة
- التعلم الموجه وغير الموجه والتعلم العميق
- الانحدار الخطي والتجميع والتصنيف
الجلسة التدريبية الثانية: بناء وتقييم النماذج
- بناء نموذج تنبؤي باستخدام Python
- تقييم وتحسين أداء النماذج التحليلية
اليوم التدريبي الرابع: التحليل التنبؤي وصنع القرار
الجلسة التدريبية الأولى: التنبؤ وتحليل الاتجاهات
- تقنيات التنبؤ بالاعتماد على البيانات
- تحليل الاتجاهات المستقبلية
الجلسة التدريبية الثانية: القرار الذكي المعتمد على البيانات
- تحليل السيناريوهات
- إعداد تقارير ذكية باستخدام Power BI وPython
اليوم التدريبي الخامس: الذكاء الاصطناعي والتحول المؤسسي
الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي
- توظيف الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية والتسويق والخدمات
- التحديات الأخلاقية والمهنية
الجلسة التدريبية الثانية: المشروع الختامي
- إعداد خطة تحليل بيانات ذكية لمؤسسة افتراضية
- مناقشة جماعية واستخلاص الدروس التطبيقية