الحقيبة التدريبية
تحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
خمسة أيام (25) ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة التدريبية الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحليل المخاطر في البيئات المؤسسية، من خلال بناء نماذج تنبؤية ذكية، وتحليل البيانات الكبيرة، وتطوير أنظمة استشرافية تساعد في اتخاذ قرارات وقائية واستراتيجية فعّالة.
الأهداف التفصيلية:
- فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة ودورهما في تحليل المخاطر
- التعرف على دورة حياة إدارة المخاطر وكيفية دمج الذكاء الاصطناعي فيها
- تطبيق خوارزميات التعلّم الآلي لتحليل البيانات وتوقع المخاطر المستقبلية
- تحليل البيانات التاريخية لاكتشاف الأنماط والمؤشرات المبكرة للمخاطر
- تصميم نماذج تنبؤية لتقييم احتمالية وقوع المخاطر وتأثيرها
- استخدام أدوات تحليل ذكية مثل Python وPower BI في رصد المخاطر
- بناء نظام استشراف ذكي يعتمد على البيانات في اتخاذ القرار
- تطوير خطط استجابة واستدامة تعتمد على التحليل التنبؤي
- تقييم كفاءة النماذج الذكية في الحد من المخاطر التشغيلية والمالية
- تعزيز التفكير التحليلي والذكاء المؤسسي في إدارة المخاطر
الفئة المستهدفة:
- مدراء المخاطر والحوكمة
- القيادات الإدارية ومتخذو القرار
- محللو البيانات وخبراء التحول الرقمي
- العاملون في إدارات التدقيق وإدارة المخاطر واستمرارية الأعمال
- المهتمون بتطبيق الذكاء الاصطناعي في التحليل المؤسسي
أساليب التدريب:
- ورش عمل تحليل بيانات تطبيقية
- تمارين برمجية مبسطة باستخدام Python وPower BI
- مناقشات تفاعلية ودراسات حالة مؤسسية
- تطبيق عملي على سيناريوهات حقيقية
- عروض تقديمية ومداخلات من المتدربين
مخرجات البرنامج:
- امتلاك مهارات تحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي
- القدرة على تصميم نماذج تنبؤية فعالة للمخاطر
- بناء مؤشرات ذكية للإنذار المبكر
- تحسين دقة القرارات الوقائية والإدارية
- تعزيز الجاهزية المؤسسية لمواجهة التحديات المستقبلية
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في بيئة العمل
- مفهوم تعلّم الآلة وأنواعه الأساسية
- العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتحليل المخاطر
- مقارنة بين التحليل التقليدي والتحليل الذكي للمخاطر
الجلسة التدريبية الثانية: إدارة المخاطر في العصر الرقمي
- مراحل دورة إدارة المخاطر
- التكامل بين البيانات والتقنيات الحديثة
- التحديات المؤسسية في التحول إلى التحليل الذكي
- دور القيادة والحوكمة في إدارة المخاطر بالذكاء الاصطناعي
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: أدوات تحليل البيانات الذكية
- مصادر البيانات وأنواعها في تحليل المخاطر
- التحليل الإحصائي والوصفي باستخدام Python
- بناء لوحات مؤشرات تفاعلية في Power BI
- تنقية البيانات وتحضيرها للنمذجة الذكية
الجلسة التدريبية الثانية: الخوارزميات الذكية في التنبؤ بالمخاطر
- خوارزميات الانحدار
- خوارزميات التصنيف
- خوارزميات التجمّع
- تعلّم العمق في تحليل المخاطر
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: بناء النماذج التنبؤية للمخاطر
- تحديد المتغيرات المؤثرة في المخاطر
- اختيار النموذج المناسب لطبيعة البيانات
- تدريب النماذج وتحسين دقتها
- اختبار النماذج على بيانات واقعية
الجلسة التدريبية الثانية: مؤشرات الإنذار المبكر والقرارات الوقائية
- تصميم مؤشرات إنذار مبكر ذكية
- ربط التحليل التنبؤي بخطط إدارة المخاطر
- تطبيق سيناريوهات وقائية ذكية
- تحليل دراسات حالة مؤسسية
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى: التطبيقات العملية لتحليل المخاطر
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاعات المالية والصناعية والحكومية
- تحليل المخاطر التشغيلية والائتمانية
- مراقبة الامتثال والحوكمة بالتحليل الذكي
- تحليل المخاطر السيبرانية
الجلسة التدريبية الثانية: التكامل مع نظم دعم القرار
- بناء أنظمة دعم القرار الذكية
- ربط النماذج بلوحات تحكم تنفيذية
- إعداد تقارير تنبؤية للإدارة العليا
- مواءمة نتائج التحليل مع الاستراتيجية المؤسسية
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى: تقييم فعالية النماذج الذكية
- مؤشرات الأداء للنماذج التنبؤية
- مقارنة التحليل الذكي بالتحليل التقليدي
- آليات التحسين المستمر للنماذج
- تقليل الانحياز والأخطاء في التحليل الآلي
الجلسة التدريبية الثانية: المستقبل الذكي في إدارة المخاطر
- الاتجاهات الحديثة في التحليل التنبؤي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي في استشراف الأزمات
- الأتمتة والروبوتات في إدارة المخاطر
- المشروع الختامي: تصميم نموذج ذكي لتحليل المخاطر في مؤسسة افتراضية