الحقيبة التدريبية
مقدمة شاملة في علم البيانات والتحليل الإحصائي
خمسه أيام (25 ساعة تدريبية)

تتضمن الحقيبة التدريبية الملفات التالية:

  1. شرائح العرض PowerPoint
  2. دليل المدرب Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل والتطبيقات العملية Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة Word
  6. الاختبار القبلي والبعدي Word
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل

الهدف العام:

  • تمكين المشاركين من اكتساب فهم شامل ومتكامل لأساسيات علم البيانات والتحليل الإحصائي، والتعرّف على كيفية جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتفسير نتائجها علميًا، بما يساهم في دعم عملية اتخاذ القرار وتحسين الأداء المؤسسي اعتمادًا على الأدلة الرقمية والبيانات الكمية.

الأهداف التفصيلية:

  • استيعاب المفاهيم الأساسية لعلم البيانات ومجالات تطبيقه في المؤسسات الحكومية والخاصة
  • التعرف على دورة حياة البيانات وكيفية إدارتها من المصدر إلى التحليل والتقرير
  • تصنيف أنواع البيانات والتعامل مع كل نوع بطريقة مناسبة للتحليل
  • تطبيق أساليب التحليل الإحصائي الوصفي لفهم الاتجاهات والأنماط داخل البيانات
  • استخدام الأساليب الإحصائية الاستدلالية لاستنتاج العلاقات والروابط بين المتغيرات
  • بناء القدرة على تفسير النتائج الإحصائية وتحويلها إلى رؤى استراتيجية
  • إعداد تقارير ولوحات تحليلية مرئية تدعم متخذي القرار
  • تعزيز مهارات التفكير التحليلي والنقدي باستخدام البيانات الواقعية

الفئة المستهدفة:

  • محللو البيانات المبتدئون والمتوسطون
  • موظفو التخطيط والتطوير المؤسسي
  • الباحثون الإحصائيون ومحللو الأداء
  • متخذو القرار والمديرون التنفيذيون الراغبون بفهم التحليل الإحصائي
  • كل من يسعى لاكتساب أساس علمي في علم البيانات قبل الانتقال إلى المراحل المتقدمة

أساليب التدريب:

  • ورش عمل تحليل بيانات باستخدام Excel أو Power BI
  • دراسات حالة تطبيقية لمؤسسات استخدمت التحليل الإحصائي بنجاح
  • جلسات محاكاة لاتخاذ القرار بناءً على مخرجات البيانات
  • مناقشات جماعية وتبادل خبرات واقعية
  • تمارين تحليل فردية وتغذية راجعة مباشرة من المدرب

مخرجات البرنامج:

  • إلمام شامل بأساسيات علم البيانات ومفاهيم التحليل الإحصائي
  • القدرة على جمع وتنظيف وتحليل وتفسير البيانات بدقة
  • مهارة إعداد تقارير تحليلية ولوحات عرض نتائج واضحة وسهلة الفهم
  • فهم كيفية ربط التحليل بالقرارات الاستراتيجية وتحسين الأداء
  • جاهزية للانتقال إلى برامج متقدمة في التحليل التنبؤي والذكاء الاصطناعي

المحاور التدريبيه:

اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: مدخل إلى علم البيانات والتحليل الإحصائي

  • مفهوم علم البيانات وأهميته في الثورة الرقمية
  • الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة والحكمة
  • مجالات استخدام علم البيانات في القطاعات المختلفة
  • العلاقة بين علم البيانات والإحصاء والذكاء الاصطناعي
  • الأساس العلمي لاتخاذ القرار المبني على البيانات

الجلسة التدريبية الثانية: تطبيقات تمهيدية لعلم البيانات

  • تحليل حالة لمؤسسة تستخدم علم البيانات لتحسين أدائها
  • تحديد الفرص الممكنة لتوظيف علم البيانات داخل بيئة العمل
  • مناقشة أمثلة واقعية لدعم القرار باستخدام البيانات

اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: دورة حياة البيانات ومصادرها

  • مراحل دورة حياة البيانات من الجمع حتى القرار
  • طرق جمع البيانات في البيئات المؤسسية
  • الاعتبارات الأخلاقية في جمع البيانات ومعالجتها

الجلسة التدريبية الثانية: أنواع البيانات وتنظيفها

  • تصنيف البيانات الكمية والنوعية والزمنية والضخمة
  • مفاهيم تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة
  • تمرين عملي على إعداد مجموعة بيانات للتحليل

اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: التحليل الإحصائي الوصفي

  • أهمية التحليل الوصفي في فهم البيانات
  • مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت
  • تحليل الاتجاهات والأنماط داخل البيانات

الجلسة التدريبية الثانية: العرض الوصفي للبيانات

  • الجداول التكرارية والمخططات البيانية
  • استخدام الجداول المحورية في Excel
  • إعداد تقارير وصفية مدعومة بالرسوم

اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى: التحليل الإحصائي الاستدلالي

  • مفهوم العينات والتوزيعات الاحتمالية
  • اختبار الفرضيات الإحصائية
  • الفروق الإحصائية بين المجموعات

الجلسة التدريبية الثانية: الارتباط والانحدار وتحليل العلاقات

  • اختبارات الارتباط والانحدار
  • تحليل التباين وتفسير النتائج
  • تطبيق عملي على استنتاج العلاقات بين المتغيرات

اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات علم البيانات في دعم القرار

  • ربط التحليل الإحصائي بالقرارات الإدارية
  • مبادئ التحليل التنبؤي
  • أدوات التحليل الإحصائي وعلم البيانات

الجلسة التدريبية الثانية: المشروع التطبيقي الختامي

  • تصميم لوحة بيانات مبسطة لعرض النتائج
  • تحليل مجموعة بيانات حقيقية
  • استخلاص قرارات استراتيجية مدعومة بالبيانات

المرفقات المقترحة:

  • دليل تطبيقي لعلم البيانات والتحليل الإحصائي
  • نموذج خطة تحليل بيانات مؤسسية
  • ملفات بيانات تدريبية للتطبيق العملي
  • استبيان تقييم مهارات التحليل الإحصائي قبل وبعد التدريب
  • دراسات حالة لمؤسسات ناجحة في اتخاذ القرار المبني على البيانات