حقيبة التدريبية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم المخصص للطلبة
5أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
شرائح العرض PowerPoint
دليل المدرب Word
مذكرة المتدرب Word
أوراق العمل Word
الاختبار القبلي والبعدي Word
الدليل التعريفي للحقيبة Word
نموذج تقييم دورة تدريبية Word)
الهدف العام:
تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في بناء تجارب تعليمية مخصصة تراعي الفروق الفردية بين الطلبة، وتدعم أساليب التعلم الذاتي والتكيفي، بما يسهم في رفع كفاءة التعليم وتحسين نواتج التعلم.
الأهداف التفصيلية:
يتعرف المشاركون على مفهوم التعليم المخصص وأساسيات الذكاء الاصطناعي في المجال التربوي.
يحلل المشاركون تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات الطلبة وتخصيص المحتوى التعليمي.
يطبق المشاركون أدوات تعليمية قائمة على الذكاء الاصطناعي لتكييف التعلم مع قدرات الطلبة.
يصمم المشاركون أنشطة تعليمية تفاعلية تراعي أنماط التعلم المختلفة باستخدام تقنيات AI.
يخطط المشاركون لبناء بيئة تعلم ذكية مخصصة لكل متعلم في سياقات تعليمية متنوعة.
الفئة المستهدفة:
المعلمون والمعلمات في مختلف المراحل الدراسية
المشرفون التربويون ومنسقو المناهج
قادة المدارس وأخصائيو تكنولوجيا التعليم
مصممو المناهج والمحتوى الرقمي
المدربون والمطورون في مجالات التعليم الرقمي
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي والتعليم المخصص
الجلسة الأولى: مفاهيم أساسية في الذكاء الاصطناعي والتعليم المخصص
تعريف الذكاء الاصطناعي ومجالاته في التعليم
فلسفة التعليم المخصص وأهميته في تطوير التعلم الفردي
التقاطع بين AI والتعليم المخصص (Personalized Learning)
مزايا التعليم المخصص في تحسين نواتج التعلم
أمثلة عالمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم
الجلسة الثانية: أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم الحديث
التعليم التكيفي (Adaptive Learning)
أنظمة التوصية التعليمية (Recommendation Systems)
المساعدات الذكية للمعلمين (AI Teaching Assistants)
التحليل التنبؤي لتحديد احتياجات الطلبة
منصات الذكاء الاصطناعي التعليمية العالمية
اليوم الثاني: تحليل بيانات الطلبة وبناء نماذج التخصيص
الجلسة الأولى: تحليل بيانات المتعلمين (Learning Analytics)
مفهوم تحليل البيانات التعليمية ودوره في تخصيص التعلم
أنواع البيانات التعليمية (الأداء، الوقت، التفاعل، الاهتمامات)
الذكاء الاصطناعي كأداة لتفسير وتحليل بيانات الطلبة
نماذج اتخاذ القرار بناءً على البيانات التحليلية
استخدام التحليلات لتطوير خطط تعليم فردية
الجلسة الثانية: تصميم التعليم التكيفي القائم على الذكاء الاصطناعي
أسس بناء التعليم التكيفي (Adaptive Learning Design)
خوارزميات تخصيص المحتوى التعليمي للمتعلمين
آليات التفاعل المستمر بين المتعلم والنظام الذكي
التغذية الراجعة الفورية الموجهة من الذكاء الاصطناعي
تطبيق عملي باستخدام أدوات تعليم تكيفية رقمية
اليوم الثالث: أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصف
الجلسة الأولى: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الصف والتعليم
المساعدات الذكية لإدارة الحصص (Chatbots – AI Tutors)
استخدام تقنيات التعرف على الصوت والصورة لتقييم التفاعل
تحليل المشاعر والانفعالات لدى الطلبة (Emotion AI)
تخصيص الأنشطة الصفية وفق سلوك التعلم
دور الذكاء الاصطناعي في دعم الطلاب ذوي الاحتياجات الخاصة
الجلسة الثانية: تصميم أنشطة تعليمية مخصصة باستخدام AI Tools
استخدام أدوات مثل ChatGPT – Squirrel AI – Knewton – Edmentum
بناء محتوى تعليمي ذكي يستجيب لمستوى كل متعلم
تخصيص اختبارات قصيرة بناءً على مستوى الأداء
توليد موارد تعلم ذاتية باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحليل أداء الطالب لتحسين المسارات التعليمية
اليوم الرابع: دور المعلم في بيئة التعلم الذكية
الجلسة الأولى: التحول من المعلم الموجه إلى الميسر الذكي
تغير أدوار المعلم في عصر الذكاء الاصطناعي
مهارات القرن الحادي والعشرين لمعلم المستقبل
الدمج الفعّال بين الذكاء الاصطناعي والخبرة الإنسانية
المعلم كمنسق للتعلم المخصص والموجه بالبيانات
تحديات التكامل بين التكنولوجيا والدور البشري
الجلسة الثانية: أخلاقيات واستخدامات آمنة للذكاء الاصطناعي في التعليم
حماية خصوصية بيانات الطلبة وسريتها
التحيزات الخوارزمية وكيفية الحد منها
ضوابط استخدام تطبيقات AI في المدارس
معايير الجودة في أدوات التعليم الذكي
بناء ثقافة الوعي الرقمي لدى المعلمين والطلبة
اليوم الخامس: التطبيق العملي والتطوير المستقبلي
الجلسة الأولى: تصميم تجربة تعلم مخصصة باستخدام AI
تحليل احتياجات مجموعة من الطلبة
اختيار أدوات ذكاء اصطناعي مناسبة للتخصيص
تصميم سيناريو تعليمي مخصص تفاعلي
تطبيق عملي على بيئة تعلم ذكية
تقديم تغذية راجعة وتحسين التصميم
الجلسة الثانية: مستقبل التعليم المخصص بالذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصميم المناهج التعليمية
دمج الواقع الافتراضي (VR) والذكاء الاصطناعي في تخصيص التجارب
التعليم الهجين الذكي (Smart Blended Learning)
استشراف مستقبل المعلم الذكي والمدرسة الذكية
ختام الدورة وتقديم التوصيات التطويرية