إدارة الموارد البشرية بالذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
• شرائح العرض PowerPoint
• دليل المدرب Word
• مذكرة المتدرب Word
• أوراق العمل Word
• الاختبار القبلي والبعدي Word
• الدليل التعريفي للحقيبة Word
• نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميعها قابلة للتعديل – تصميم إنفوغرافيك
الهدف العام:
تمكين المشاركين من توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية في إدارة الموارد البشرية، بما يسهم في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات وتعزيز كفاءة الأداء المؤسسي.
الأهداف التفصيلية:
• التعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في إدارة الموارد البشرية.
• تحليل دور البيانات في تطوير القرارات الإدارية المتعلقة بالموارد البشرية.
• إتقان استخدام التحليلات التنبؤية للتخطيط الوظيفي والتنبؤ بالاحتياجات البشرية.
• فهم آليات استخدام النماذج الذكية في التوظيف والتقييم وإدارة الأداء.
• تطبيق أدوات ذكاء اصطناعي لتحسين تجربة الموظف ورفع مستوى الولاء المؤسسي.
• ربط التحليلات التنبؤية بمؤشرات الأداء الرئيسة في المنظمات.
الفئة المستهدفة:
• مدراء الموارد البشرية.
• محللو البيانات في مجال الموارد البشرية.
• المختصون في التخطيط والتطوير الوظيفي.
• الاستشاريون في إدارة رأس المال البشري.
• مدراء التحول الرقمي في المؤسسات.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد البشرية الرقمية
الجلسة الأولى: التحول الرقمي في إدارة الموارد البشرية
• مفهوم إدارة الموارد البشرية الرقمية.
• التحول من النظم التقليدية إلى الذكية.
• أثر التكنولوجيا في تطوير الممارسات الإدارية.
• متطلبات التحول الرقمي الناجح في الموارد البشرية.
• دور القادة في قيادة التغيير الرقمي.
الجلسة الثانية: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل
• مفهوم الذكاء الاصطناعي وأبرز مجالاته.
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية.
• الاعتبارات الأخلاقية والحوكمة في استخدام الذكاء الاصطناعي.
• نماذج عالمية في توظيف الذكاء الاصطناعي بالموارد البشرية.
اليوم الثاني: البيانات كمحرك رئيسي في إدارة الموارد البشرية
الجلسة الأولى: أهمية البيانات في دعم اتخاذ القرار
• أنواع البيانات في الموارد البشرية.
• مصادر جمع البيانات وتحليلها.
• تحويل البيانات إلى معرفة قابلة للتنفيذ.
• مؤشرات الأداء في الموارد البشرية.
• التحديات في تحليل البيانات البشرية.
الجلسة الثانية: نظم إدارة بيانات الموارد البشرية HRIS
• مكونات نظم إدارة المعلومات للموارد البشرية.
• تكامل الأنظمة الذكية مع قواعد البيانات.
• التحليل الإحصائي واتخاذ القرار.
• حماية خصوصية البيانات.
• أمثلة على برامج HR Analytics.
اليوم الثالث: التحليلات التنبؤية في إدارة الموارد البشرية
الجلسة الأولى: المفهوم والمنهجيات
• ما هي التحليلات التنبؤية؟
• أنواع النماذج التنبؤية.
• دورة حياة التحليلات التنبؤية.
• أدوات وتقنيات التحليل الإحصائي المتقدم.
• استخدام التحليلات للتنبؤ بسلوك الموظفين.
الجلسة الثانية: تطبيقات عملية للتحليلات التنبؤية
• التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية للوظائف.
• الكشف المبكر عن حالات الاستقالة.
• التنبؤ بالأداء الوظيفي.
• إدارة المواهب من خلال البيانات.
• دراسات حالة من مؤسسات عالمية.
اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي في التوظيف وإدارة الأداء
الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي في التوظيف
• استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي في اختيار المرشحين.
• تقنيات تحليل السير الذاتية تلقائيًا.
• المقابلات الافتراضية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• الحد من التحيز في قرارات التوظيف.
• أدوات الذكاء الاصطناعي الداعمة لفرق التوظيف.
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في إدارة الأداء وتطوير الموظفين
• بناء نظم تقييم أداء ذكية.
• تحليل نقاط القوة والضعف لدى الموظفين.
• تصميم خطط تطوير فردية بناء على البيانات.
• الذكاء الاصطناعي في التدريب والتعلم المستمر.
• مؤشرات نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الأداء.
اليوم الخامس: مستقبل الموارد البشرية في عصر التحليلات الذكية
الجلسة الأولى: تجربة الموظف Employee Experience
• مفهوم تجربة الموظف الشاملة.
• الذكاء الاصطناعي في تحسين بيئة العمل.
• استخدام التحليلات لتحديد عوامل الرضا والولاء.
• التنبؤ بالاحتياجات النفسية والتحفيزية.
• استراتيجيات بناء ثقافة رقمية مستدامة.
الجلسة الثانية: استشراف مستقبل الموارد البشرية بالذكاء الاصطناعي
• الاتجاهات العالمية المستقبلية في HR Analytics.
• دور القادة في المرحلة القادمة.
• أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي.
• المزيج بين الإنسان والآلة في الإدارة الحديثة.
• خارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية.