شهادة محترف الأعمال في الذكاء الاصطناعي (Certified Artificial Intelligence Business Professional – CAIBP)
مدتها 5 أيام، 25 ساعة تدريبية
الهدف العام:
تأهيل المشاركين للحصول على شهادة محترف الأعمال في الذكاء الاصطناعي (CAIBP) من خلال تزويدهم بالمعرفة والمهارات اللازمة لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال، واتخاذ قرارات استراتيجية قائمة على البيانات، وقيادة التحول الرقمي الذكي داخل المؤسسات.
الأهداف التفصيلية:
• فهم المفاهيم الأساسية لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في الأعمال.
• التعرف على الأطر والمنهجيات الحديثة لإدارة التحول الذكي في المؤسسات.
• استخدام التحليلات التنبؤية في دعم القرار وتخطيط الموارد.
• توظيف الذكاء الاصطناعي في التسويق، الموارد البشرية، والخدمات المالية.
• تحليل البيانات التجارية واستخلاص الرؤى الذكية لتحسين الأداء المؤسسي.
• إعداد خطة تنفيذية للتحول الذكي في بيئة العمل.
الفئة المستهدفة:
• المدراء التنفيذيون ومتخذو القرار.
• مدراء التخطيط والتحول الرقمي.
• رواد الأعمال وأصحاب الشركات الناشئة.
• مختصو البيانات والتحليل الإحصائي.
• الاستشاريون والمدربون في مجال الابتكار والتقنيات الذكية.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأعمال
الجلسة الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال
• مفهوم الذكاء الاصطناعي وأهميته في تطوير المؤسسات.
• أنواع الذكاء الاصطناعي (الضيق – العام – الفائق)
• الاتجاهات الحديثة في تطبيقات الأعمال الذكية.
• علاقة الذكاء الاصطناعي بالتحول الرقمي والإبداع المؤسسي.
• خارطة الابتكار العالمي في الذكاء الاصطناعي.
الجلسة الثانية: البنية المؤسسية الداعمة للتحول الذكي
• مكونات المنظومة الذكية في المؤسسة.
• دور القيادة في تبني الذكاء الاصطناعي.
• التكامل بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة الرقمية.
• معايير الجاهزية المؤسسية للتحول نحو الذكاء الاصطناعي.
• نماذج تطبيقية من مؤسسات رائدة في الذكاء الاصطناعي.
اليوم الثاني: البيانات والتحليل الذكي في بيئة الأعمال
الجلسة الأولى: البيانات كمحرك رئيسي للذكاء الاصطناعي
• مفهوم البيانات الضخمة (Big Data) وأهميتها للأعمال.
• جمع البيانات وتنظيمها ومعالجتها.
• إدارة البيانات في بيئة الذكاء الاصطناعي.
• جودة البيانات وأثرها على مخرجات القرار.
• أدوات التحليل الذكي في المؤسسات.
الجلسة الثانية: التحليلات التنبؤية ودعم القرار
• مفهوم التحليل التنبؤي Predictive Analytics.
• بناء نماذج التنبؤ بالنتائج والأداء.
• الذكاء الاصطناعي في تحليل سلوك العملاء.
• أدوات التحليل المرئي (Power BI، Tableau).
• التحليل الآني للبيانات ودوره في اتخاذ القرار.
اليوم الثالث: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوظائف المؤسسية
الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي في التسويق وخدمة العملاء
• تحليل سلوك العملاء بالذكاء الاصطناعي.
• إدارة الحملات التسويقية الذكية.
• روبوتات المحادثة والمساعدات الافتراضية.
• الذكاء الاصطناعي في تحليل المشاعر والانطباعات.
• دراسات حالة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق.
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية والخدمات المالية
• التوظيف الذكي واختيار الكفاءات.
• تحليل أداء الموظفين باستخدام البيانات.
• التنبؤ بالاحتياجات الوظيفية المستقبلية.
• الذكاء الاصطناعي في تقييم المخاطر والتمويل.
• الأتمتة في التقارير المالية والمحاسبية.
اليوم الرابع: إدارة التحول المؤسسي نحو الذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: استراتيجيات تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
• مراحل تطبيق الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
• بناء خارطة طريق للتحول الذكي.
• إدارة التغيير ومقاومة التحول.
• تقييم العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
• مؤشرات نجاح التحول المؤسسي الذكي.
الجلسة الثانية: الحوكمة والسياسات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي
• مبادئ الحوكمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• القوانين والسياسات التنظيمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
• التحديات الأخلاقية في اتخاذ القرار الآلي.
• الأمن السيبراني وحماية البيانات.
• استدامة التحول الذكي في بيئة الأعمال.
اليوم الخامس: مستقبل الأعمال الذكية والتحضير للاعتماد المهني
الجلسة الأولى: مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأعمال
• الاتجاهات العالمية في الذكاء الاصطناعي للأعمال.
• تأثير الذكاء التوليدي (Generative AI) في بيئة العمل.
• الذكاء الاصطناعي في القيادة والإدارة الاستراتيجية.
• الثورة القادمة في الأتمتة الذكية للأعمال.
• مؤشرات النضج الرقمي للمؤسسات الذكية.
الجلسة الثانية: التحضير لشهادة محترف الأعمال في الذكاء الاصطناعي (CAIBP)
• هيكل امتحان شهادة CAIBP ومجالاتها الأساسية.
• مراجعة المفاهيم والمصطلحات الرئيسية.
• اختبار تدريبي مصغر لتقييم الجاهزية.
• نصائح وإرشادات للحصول على الاعتماد.
• خطة التطوير المستقبلي بعد الشهادة.