حقيبة التدريبية
تحسين محركات البحث (SEO Content Optimization) بالذكاء الاصطناعي
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين محتوى المواقع لمحركات البحث بما يرفع الظهور العضوي، ويزيد الزيارات المستهدفة، ويحسن جودة المحتوى وتجربة المستخدم وفق أحدث خوارزميات البحث.
الأهداف التفصيلية:
تعريف المشاركين بمفهوم تحسين محتوى SEO بالذكاء الاصطناعي
تحليل الكلمات المفتاحية ونية البحث باستخدام أدوات AI
تحسين جودة المقالات والصفحات وفق معايير SEO الحديثة
تنمية مهارات كتابة محتوى متوافق مع خوارزميات محركات البحث
تحسين العناوين والوصف التعريفي ومحتوى الصفحات
تطوير استراتيجيات تحديث وتحسين المحتوى القديم
تحليل أداء المحتوى باستخدام أدوات التحليل الذكية
تمكين المشاركين من إعداد خطة محتوى SEO مدعومة بالذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة:
مختصو التسويق الرقمي
كتّاب المحتوى وصناع المحتوى
مختصو SEO وتحليل المواقع
مديرو المواقع والمنصات الرقمية
رواد الأعمال وأصحاب المواقع الإلكترونية
مديرو العلامات التجارية الرقمية
أخصائيو التحول الرقمي
الأساليب التدريبية:
التدريب العملي التطبيقي
ورش كتابة وتحسين المحتوى
تحليل بيانات البحث
التطبيق على أدوات الذكاء الاصطناعي
دراسة حالات رقمية
العصف الذهني التحليلي
التعلم بالمشروعات
المحاكاة التطبيقية
مخرجات البرنامج:
تحسين ترتيب المحتوى في نتائج محركات البحث
زيادة الزيارات العضوية (Organic Traffic)
تحسين جودة وهيكلة المحتوى الرقمي
تحليل نية الباحث ومواءمة المحتوى معها
رفع معدل النقر (CTR) وزمن البقاء في الصفحة
بناء محتوى ذكي مدعوم بالذكاء الاصطناعي
امتلاك قوالب احترافية لتحسين SEO Content
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: أساسيات SEO والمحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى:
مفهوم تحسين محركات البحث (SEO) في العصر الرقمي
أنواع SEO (تقني – محتوى – تجربة المستخدم)
دور المحتوى في تصدر نتائج البحث
كيف تعمل خوارزميات محركات البحث الحديثة
العلاقة بين SEO والذكاء الاصطناعي
تحليل أمثلة محتوى متصدر في نتائج البحث
الجلسة التدريبية الثانية:
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في تحسين المحتوى
أدوات AI لتحليل الكلمات المفتاحية
تحليل نية البحث (Search Intent) باستخدام AI
بناء خريطة الكلمات المفتاحية (Keyword Mapping)
تحليل المنافسين باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
ورشة تطبيقية: تحليل كلمات مفتاحية لموقع تدريبي
اليوم التدريبي الثاني: تحسين المحتوى عملياً باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى:
كتابة محتوى متوافق مع SEO باستخدام أدوات AI
تحسين العناوين (SEO Titles) والوصف التعريفي (Meta Description)
تحسين بنية المحتوى (H1-H2-H3)
تحسين تجربة القراءة وسهولة الفهم (Readability)
دمج الكلمات المفتاحية بشكل احترافي
ورشة تطبيقية: تحسين صفحة محتوى حقيقية باستخدام AI
الجلسة التدريبية الثانية:
تحسين صفحات الهبوط (Landing Pages) لمحركات البحث
إعادة تحسين المحتوى القديم (Content Optimization & Refresh)
تحسين الصور والوصف البديل (Alt Text) بالذكاء الاصطناعي
الربط الداخلي الذكي (Internal Linking Strategy)
تحليل فجوات المحتوى (Content Gap Analysis)
تطبيق عملي: على محتوى موقع فعلي
اليوم التدريبي الثالث: الاستراتيجية والقياس المتقدم لنتائج SEO Content
الجلسة التدريبية الأولى:
مؤشرات قياس أداء المحتوى (Organic Traffic – CTR – Dwell Time)
تحليل البيانات عبر Google Analytics وSearch Console
تحسين معدل التحويل عبر المحتوى (Content CRO)
اختبارات A/B لتحسين المحتوى
تحليل أداء الصفحات المتصدرة مقارنة بالمنافسين
الجلسة التدريبية الثانية:
بناء استراتيجية محتوى SEO مدعومة بالذكاء الاصطناعي
حوكمة المحتوى داخل المؤسسات
أخطاء شائعة في SEO Content Optimization
مشروع تطبيقي: إعداد خطة تحسين محتوى موقع كامل
عرض المشاريع والتقييم الاحترافي
التقييم البعدي واستخلاص الدروس التطبيقية
النشاط الختامي: إعداد خارطة طريق لتحسين SEO Content بالذكاء الاصطناعي